哈喽GPT-4o——对GPT-4o 写论文的思考与看法

2024-06-15 01:52
文章标签 思考 论文 gpt 看法 4o

本文主要是介绍哈喽GPT-4o——对GPT-4o 写论文的思考与看法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

目录

      • 几小时即可完成一份1万字论文的编写
      • 1、改写降重
      • 2、同义词替换降重
      • 3、避免连续相同
      • 4、缩写扩写降重
      • 5、关键词汇替换降重
      • 6、句式变换降重
      • 7、逻辑重组
      • 8、综合改写
      • 9、数据呈现方式变更
      • 10、概念解释降重

大家好,我是哪吒。

在ChatGPT4o对话框中输入:写一个Spring Boot+Vue实现的车位管理系统的论文大纲,并对其具体章节进行详细描述。

👉 GPT功能:

  1. GPT-4o知识问答:支持1000+token上下文记忆功能
  2. 最强代码大模型Code Copilot:代码自动补全、代码优化建议、代码重构等
  3. DALL-E AI绘画:AI绘画 + 剪辑 = 自媒体新时代
  4. 专职家教:精通语数外,拍照上传即可识别问题,给出权威回答
  5. 论文小能手:写论文大模型Consensus、论文降重大模型
  6. 联网查询(平替百度)、上传文件、数据分析等。

在这里插入图片描述

几小时即可完成一份1万字论文的编写

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在GPTS中搜索论文降重,使用AI专业工具进行论文降重。

在这里插入图片描述
在ChatGPT4o对话框输入:指令+需要降重的段落(参考文中示例),即可完成降重。

1、改写降重

Please rephrase this passage by adjusting the word order, modifying the length, and substituting synonyms to avoid any sequence of eight consecutive words that match the original text, ensuring that the revised content is more logical and adheres to academic standards.
请将这段话改写,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式,避免与原文出现连续八个字相同的句子,使这段话更加有逻辑,符合论文的规范。

在这里插入图片描述

2、同义词替换降重

Please assist me in reorganizing the following sentence by adjusting its logical structure, employing active and passive voice interchange, synonym replacement, and paraphrasing with near-synonyms to rewrite the sentence. Additionally, break down complex sentences and reduce repetition. Provide only the corrected version of the text.
请帮我把下面句子重新组织,通过调整句子逻辑,利用主动被动替换,同义词替换,近义词替换来改写句子,同时分解长句,减少重复,请只提供文本的更正版本。

在这里插入图片描述

3、避免连续相同

Please reduce the repetition in the following content by adjusting the order of words, modifying the length, and substituting synonyms to avoid any sequence of eight consecutive words that match the original text, ensuring that the passage is more logical and adheres to the standards of academic writing.
请将下面的内容降低重复率,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式,避免与原文出现连续8个字相同的句子,使这段话更加具有逻辑,符合论文的规范。

在这里插入图片描述

4、缩写扩写降重

Please rewrite this passage by adjusting the order of words, increasing or decreasing the number of words, and substituting synonyms to avoid any sequence of three consecutive words that match the original text. Ensure that the revised passage is more logical and adheres to the standards of academic writing. Then, expand upon the content. Finally, condense it to fit the style of an academic paper.
请将这段话改写,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式,避免与原文出现连续三个字相同的句子,使这段话更加有逻辑,符合论文的规范。然后再进行扩写。最后再缩写,符合论文风格。

在这里插入图片描述

5、关键词汇替换降重

Kindly replace key terms in this section with appropriate synonyms to reduce similarity and enhance originality without compromising the meaning or academic integrity.
请替换本节中的关键词汇为合适的同义词,以降低相似度并增强原创性,同时不影响意义或学术完整性。

在这里插入图片描述

6、句式变换降重

Rewrite the sentences in this paragraph by changing the grammatical constructions and incorporating alternative expressions to avoid any sequence of five consecutive words that are identical to the original. 请通过改变句法结构和加入替代表达方式,重写本段中的句子,避免出现连续五个字与原文完全相同的情况。

在这里插入图片描述

7、逻辑重组

Reorganize the logic of this argument by restructuring sentences and paragraphs, ensuring that the flow of ideas is coherent and distinct from the original text.
请通过重构句子和段落的逻辑,确保思想的流畅性并且与原文有所区别。

在这里插入图片描述

8、综合改写

Revise this section by integrating new ideas and perspectives, rephrasing to ensure that the content is unique and adheres to academic standards of citation and originality.
请通过整合新的想法和视角来修改本节,重新表述以确保内容具有独特性,并符合学术引用和原创性的标准。

在这里插入图片描述

9、数据呈现方式变更

Please help me to show the following content in the form of 3 large points and 4 small points。请帮我将以下内容以3大点、4小点的形式展示。

在这里插入图片描述

10、概念解释降重

Explain the concepts in your own words after understanding their meaning, to reduce the reliance on the original text and increase the level of original thought.
请在理解其含义后用自己的话解释概念,以减少对原文的依赖并提高原创思考的水平。

在这里插入图片描述

这篇关于哈喽GPT-4o——对GPT-4o 写论文的思考与看法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1062101

相关文章

4B参数秒杀GPT-3.5:MiniCPM 3.0惊艳登场!

​ 面壁智能 在 AI 的世界里,总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0,这个仅有4B参数的"小钢炮",正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有: 长上下文功能:原生支持 32k 上下文长度,性能完美。我们引入了

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

【编程底层思考】垃圾收集机制,GC算法,垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集(Garbage Collection,GC)机制是Java语言的一大特色,它负责自动管理内存的回收,释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍: 一、垃圾收集机制概述: 对象存活判断:垃圾收集器定期检查堆内存中的对象,判断哪些对象是“垃圾”,即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收:将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收,以便重新使用。

论文翻译:arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型(LLMs),如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

GPT系列之:GPT-1,GPT-2,GPT-3详细解读

一、GPT1 论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 链接:https://cdn.openai.com/research-covers/languageunsupervised/language_understanding_paper.pdf 启发点:生成loss和微调loss同时作用,让下游任务来适应预训

论文翻译:ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的,这引发了人们的担忧和猜测,即它们可能已

OmniGlue论文详解(特征匹配)

OmniGlue论文详解(特征匹配) 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT: 近 3 年 NLP 最火 CV: 大数据集上的训练好的 NN 模型,提升 CV 任务的性能 —— ImageNet 的 CNN 模型 NLP: BERT 简化了 NLP 任务的训练,提升了 NLP 任务的性能 BERT 如何站在巨人的肩膀上的?使用了哪些 NLP 已有的技术和思想?哪些是 BERT 的创新? 1标题 + 作者 BERT: Pre-trainin

[论文笔记]LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

引言 今天带来第一篇量化论文LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale笔记。 为了简单,下文中以翻译的口吻记录,比如替换"作者"为"我们"。 大语言模型已被广泛采用,但推理时需要大量的GPU内存。我们开发了一种Int8矩阵乘法的过程,用于Transformer中的前馈和注意力投影层,这可以将推理所需