线程池原理--工厂类Executors

2024-06-15 00:58
文章标签 线程 原理 工厂 executors

本文主要是介绍线程池原理--工厂类Executors,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 线程池原理--工厂类Executors
    • 构造器
    • newFixedThreadPool
    • newSingleThreadExecutor
    • newCachedThreadPool
    • newScheduledThreadPool
    • newSingleThreadScheduledExecutor

线程池原理–总索引

线程池原理–工厂类Executors

Executors类是一个工厂类,用于创建ScheduledExecutorService对象。
不过《阿里巴巴Java开发手册》不建议使用Executors类,而是直接使用ScheduledThreadPoolExecutor来创建线程池对象。

4. 【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,
这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明: Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1) FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM。
2) CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE, 可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。

构造器

由于是工厂类,相关的方法都是static类型,因此将构造器隐藏了。

 private Executors() {}

newFixedThreadPool

创建一个固定大小的线程池:通过重用共享无界队列里的线程来减少线程创建的开销。当所有的线程都在执行任务,新增的任务将会在队列中等待,直到一个线程空闲。由于在执行前失败导致的线程中断,如果需要继续执行接下去的任务,新的线程会取代它执行。线程池中的线程会一直存在,除非明确地 shutdown 掉。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory);}

newSingleThreadExecutor

创建一个单个线程的线程池。任务会被保证顺序执行,因为只有一个工作线程。不像 newFixedThreadPool(1),这个不保证任务顺序执行。corePoolSize 和 maximumPoolSize 都是 1。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory));}

newCachedThreadPool

创建一个可按需自动扩容的线程池,但是会优先重用线程池中空闲可用的线程。这个类型的线程池将会大大提升执行许多短暂的异步任务的程序。如果线程池中线程都在使用,又有新任务到来,则新增一个线程到线程池。如果线程 60 秒内空闲,则将被终止移除线程池。corePoolSize 为 0,可知一旦线程 60s 空闲就会被移出线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>(),threadFactory);}

newScheduledThreadPool

创建一个在一定延迟时间后调度命令的线程池,或者周期性执行的线程池。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);}

newSingleThreadScheduledExecutor

创建一个在一定延迟时间后调度命令的线程池,或者周期性执行的线程池。大小为1.

public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory) {return new DelegatedScheduledExecutorService(new ScheduledThreadPoolExecutor(1, threadFactory));}

这篇关于线程池原理--工厂类Executors的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1061984

相关文章

ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程

《ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程》ShardingProxy是ApacheShardingSphere的数据库中间件,通过三层架构实现读写分离,解决高并发场景下数据库性能瓶... 目录一、ShardingProxy技术定位与读写分离核心价值1.1 技术定位1.2 读写分离核心价值二

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

Java中如何正确的停掉线程

《Java中如何正确的停掉线程》Java通过interrupt()通知线程停止而非强制,确保线程自主处理中断,避免数据损坏,线程池的shutdown()等待任务完成,shutdownNow()强制中断... 目录为什么不强制停止为什么 Java 不提供强制停止线程的能力呢?如何用interrupt停止线程s

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

python 线程池顺序执行的方法实现

《python线程池顺序执行的方法实现》在Python中,线程池默认是并发执行任务的,但若需要实现任务的顺序执行,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋... 目录方案一:强制单线程(伪顺序执行)方案二:按提交顺序获取结果方案三:任务间依赖控制方案四:队列顺序消

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

MyBatis-Plus 与 Spring Boot 集成原理实战示例

《MyBatis-Plus与SpringBoot集成原理实战示例》MyBatis-Plus通过自动配置与核心组件集成SpringBoot实现零配置,提供分页、逻辑删除等插件化功能,增强MyBa... 目录 一、MyBATis-Plus 简介 二、集成方式(Spring Boot)1. 引入依赖 三、核心机制

redis和redission分布式锁原理及区别说明

《redis和redission分布式锁原理及区别说明》文章对比了synchronized、乐观锁、Redis分布式锁及Redission锁的原理与区别,指出在集群环境下synchronized失效,... 目录Redis和redission分布式锁原理及区别1、有的同伴想到了synchronized关键字

SpringBoot实现虚拟线程的方案

《SpringBoot实现虚拟线程的方案》Java19引入虚拟线程,本文就来介绍一下SpringBoot实现虚拟线程的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录什么是虚拟线程虚拟线程和普通线程的区别SpringBoot使用虚拟线程配置@Async性能对比H