pandas 按某一列A排序，按B和C两列分组，选择分组后A列值最大的行

本文主要是介绍pandas 按某一列A排序，按B和C两列分组，选择分组后A列值最大的行，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、需求

按 updateTime 列倒序排序，按 B 和 C 两列分组，分组后选择最后更新的时间的那一行，并将结果加上新索引。

二、代码

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values('updateTime', ascending=False).groupby(['B','C']).first().reset_index()

 

first() 函数代表选择第一行，如果要选取多行，可以使用 head() 函数： head(5)表示选择前五行。

如下例：

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv',header = 0)
df = pd.DataFrame(data)# 按日期分组，分组后对 value 列从大到小排序，取每组前十行
df = df.groupby('date', group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values('value', ascending=False)).groupby('date').head(10).reset_index()

在不能直接使用sort_values() 函数时，使用 apply() 函数。关于这一点，在本人另一篇博客中有详细解释，参见：

https://blog.csdn.net/u011675334/article/details/105328857

这篇关于pandas 按某一列A排序，按B和C两列分组，选择分组后A列值最大的行的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---