MySQL中的隐式转换(Implicit Conversion)

2024-06-14 15:44

本文主要是介绍MySQL中的隐式转换(Implicit Conversion),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MySQL中的隐式转换(Implicit Conversion)指的是在SQL语句的执行过程中,数据库管理系统(DBMS)自动进行的数据类型转换。这种转换通常发生在数据类型不匹配但需要进行比较、计算或赋值等操作时。

以下是一些关于MySQL隐式转换的常见场景和注意事项:

1、字符串和数字之间的转换:

当字符串和数字进行算术运算时,字符串会被尝试转换为数字(如果可能)。例如,‘110’ + 10086会被解释为 110 + 10086。但是,如果字符串不能被解析为一个有效的数字(例如 ‘cba’ + 886),结果将为 886。
当字符串和数字进行比较时,也会发生类似的转换。

(test@192.168.80.230)[(none)]> select '110' + 10086;
+---------------+
| '110' + 10086 |
+---------------+
|         10196 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)(test@192.168.80.230)[(none)]> select 'cba' + 886 as v1,'abc' + 886 as v2;
+-----+-----+
| v1  | v2  |
+-----+-----+
| 886 | 886 |
+-----+-----+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)(test@192.168.80.230)[(none)]> select cast('1000000860000094443' as DECIMAL) as v1,cast('1000000860000094443' as DECIMAL(64,0)) as v2;
+------------+---------------------+
| v1         | v2                  |
+------------+---------------------+
| 9999999999 | 1000000860000094443 |
+------------+---------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

1.1、问题复现

创建测试表,并插入测试数据

create table T_Implicit_Conversion
(id int primary key,c_str1 varchar(64),c_str2 varchar(64),c_num DECIMAL(64,0) );insert into T_Implicit_Conversion
select 1,'10004100011000510085','cba',10004100011000510085
union all 
select 2,'10004100011000510084','nba',10004100011000510084;
union all 
select 3,'10004100011000510086','123',10004100011000510086
union all 
select 4,'10004100011000510087','aaa',10004100011000510087;
commit;
select * from T_Implicit_Conversion;(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion;
+----+----------------------+--------+----------------------+
| id | c_str1               | c_str2 | c_num                |
+----+----------------------+--------+----------------------+
|  1 | 10004100011000510085 | cba    | 10004100011000510085 |
|  2 | 10004100011000510084 | nba    | 10004100011000510084 |
|  3 | 10004100011000510086 | 123    | 10004100011000510086 |
|  4 | 10004100011000510087 | aaa    | 10004100011000510087 |
+----+----------------------+------+------------------------+-- where条件字段类型和查询值类型一致的情况下(root@localhost)[db01]> select * from  T_Implicit_Conversion where c_str1 = '10004100011000510086';
+----+----------------------+--------+----------------------+
| id | c_str1               | c_str2 | c_num                |
+----+----------------------+------+------------------------+
|  3 | 10004100011000510086 | 123    | 10004100011000510086 |
+----+----------------------+--------+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

条件字段类型和查询值类型不一致的情况下,查询条件是 where str1 = 10004100011000510086

(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion where c_str1=10004100011000510084;
+----+----------------------+--------+----------------------+
| id | c_str1               | c_str2 | c_num                |
+----+----------------------+--------+----------------------+
|  1 | 10004100011000510085 | cba    | 10004100011000510085 |
|  2 | 10004100011000510084 | nba    | 10004100011000510084 |
|  3 | 10004100011000510086 | 123    | 10004100011000510086 |
|  4 | 10004100011000510087 | aaa    | 10004100011000510087 |
+----+----------------------+------+------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

执行结果如上 10004100011000510084、5、7 的数据也跟着查出来了

1.2、分析原因

explain select * from  T_Implicit_Conversion where str1 = 10004100011000510086;   -- 查询结果不符合预期结果,不会产生warnings  
show warnings;

查看官方文档,可以得到字符型与数值型比较,最终都转化为浮点型来比较, 表字段为字符型,where查询值为数值型,可以转换,但会丢失精度。

1.3、表字段为字符型,内容较短时,可以转换,但不存在丢失精度的情况

(root@localhost)[db01]> create table T_Implicit_Conversion_2-> (id int primary key,->  c_str1 varchar(64),->  c_str2 varchar(64),->  c_num DECIMAL(18,2) ->  );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)(root@localhost)[db01]> insert into T_Implicit_Conversion_2-> select 1,'100010086','cba',1000400510084-> union all-> select 2,'100010087','abc',1000400510085-> union all-> select 3,'100010088','nba',1000400510086-> union all -> select 4,'100010089','fba',1000400510087;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0(root@localhost)[db01]> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion_2;
+----+-----------+--------+------------------+
| id | c_str1    | c_str2 | c_num            |
+----+-----------+--------+------------------+
|  1 | 100010086 | cba    | 1000400510084.00 |
|  2 | 100010087 | abc    | 1000400510085.00 |
|  3 | 100010088 | nba    | 1000400510086.00 |
|  4 | 100010089 | fba    | 1000400510087.00 |
+----+-----------+--------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion_2 where c_str1=100010086;
+----+-----------+--------+------------------+
| id | c_str1    | c_str2 | c_num            |
+----+-----------+--------+------------------+
|  1 | 100010086 | cba    | 1000400510084.00 |
+----+-----------+--------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion_2 where c_str1='100010086';
+----+-----------+--------+------------------+
| id | c_str1    | c_str2 | c_num            |
+----+-----------+--------+------------------+
|  1 | 100010086 | cba    | 1000400510084.00 |
+----+-----------+--------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

官方文档地址
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/type-conversion.html

1.4、表字段为数值型,where查询值为字符串

-- 表字段为数值型,where查询值为字符串 ,warnings Truncated incorrect DOUBLE value
(root@localhost)[db01]>  select * from T_Implicit_Conversion where id='2f';
+----+-----------+--------+------------------+
| id | c_str1    | c_str2 | c_num            |
+----+-----------+--------+------------------+
|  2 | 100010087 | abc    | 1000400510085.00 |
+----+-----------+--------+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> show warnings;
+---------+------+----------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                |
+---------+------+----------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '2f' |
+---------+------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)-- 表字段为数值型,where查询值为数值型 ,warnings 无内容
(root@localhost)[db01]> select * from T_Implicit_Conversion where id=2;
+----+-----------+--------+------------------+
| id | c_str1    | c_str2 | c_num            |
+----+-----------+--------+------------------+
|  2 | 100010087 | abc    | 1000400510085.00 |
+----+-----------+--------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> show warnings;
Empty set (0.00 sec)

2、日期/时间类型和其他类型的转换:

当日期/时间类型与字符串或数字进行比较或计算时,可能会进行隐式转换。但是,这种转换的结果可能并不总是符合预期,因此最好显式地进行转换或使用适当的函数。

3、NULL值的处理:

在MySQL中,NULL 是一个特殊的值,表示“无”或“未知”。当 NULL 参与算术运算时,结果通常为 NULL。当 NULL 与其他值进行比较时,结果也通常是 NULL(除了 IS NULL 和 IS NOT NULL 这样的比较)。

(root@localhost)[db01]> select null + 886;
+------------+
| null + 886 |
+------------+
|       NULL |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)(root@localhost)[db01]> select null + 'nba';
+--------------+
| null + 'nba' |
+--------------+
|         NULL |
+--------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

4、整数和小数之间的转换:

整数和小数(即DECIMAL、FLOAT、DOUBLE等)之间的转换通常是自动的,但可能会导致精度损失或舍入。

5、二进制和字符类型之间的转换:

二进制类型(如BINARY、VARBINARY)和字符类型(如CHAR、VARCHAR)在某些上下文中可能会进行转换。但是,这种转换通常涉及到编码和字符集的问题,因此需要格外小心。

6、隐式转换的问题:

虽然隐式转换在某些情况下很方便,但它们也可能导致不可预测的结果和错误。为了避免这些问题,最好明确知道哪些类型的转换正在发生,并在必要时使用显式的类型转换函数(如 CAST() 或 CONVERT())。
隐式转换还可能导致性能问题,因为数据库需要花费额外的资源来执行这些转换。

7、查看隐式转换:

要查看MySQL是否对某个表达式进行了隐式转换,可以使用 EXPLAIN 语句(尽管这主要用于查看查询的执行计划,而不是直接的隐式转换)。但是,更好的方法是仔细检查SQL语句中的数据类型和操作符,并了解MySQL的隐式转换规则。

最后,要注意,虽然这里讨论了MySQL的隐式转换,但其他数据库系统也可能有类似的机制和行为。因此,在编写跨数据库的SQL代码时,需要格外小心数据类型和转换的问题。

出现这种因隐式转换产生的错误,是完全可以避免的低级错误
第一个是约束开发人员绝对不允许隐式转换发生
第二个是使用当下一些审核工具,产生隐式转换的语句应该审计提早避免上线生产环境。

这篇关于MySQL中的隐式转换(Implicit Conversion)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1060831

相关文章

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

oracle DBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例

《oracleDBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例》DBMS_SQL是Oracle数据库中的一个强大包,用于动态构建和执行SQL语句,DBMS_SQL.PARSE过程解析SQL语句或PL/S... 目录语法示例注意事项DBMS_SQL 是 oracle 数据库中的一个强大包,它允许动态地构建和执行

SQL 中多表查询的常见连接方式详解

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)、全外连接(FULLOUTER... 目录一、连接类型图表(ASCII 形式)二、前置代码(创建示例表)三、连接方式代码示例1. 内连接(I

在MySQL执行UPDATE语句时遇到的错误1175的解决方案

《在MySQL执行UPDATE语句时遇到的错误1175的解决方案》MySQL安全更新模式(SafeUpdateMode)限制了UPDATE和DELETE操作,要求使用WHERE子句时必须基于主键或索引... mysql 中遇到的 Error Code: 1175 是由于启用了 安全更新模式(Safe Upd

Java数字转换工具类NumberUtil的使用

《Java数字转换工具类NumberUtil的使用》NumberUtil是一个功能强大的Java工具类,用于处理数字的各种操作,包括数值运算、格式化、随机数生成和数值判断,下面就来介绍一下Number... 目录一、NumberUtil类概述二、主要功能介绍1. 数值运算2. 格式化3. 数值判断4. 随机

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

MySql死锁怎么排查的方法实现

《MySql死锁怎么排查的方法实现》本文主要介绍了MySql死锁怎么排查的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录前言一、死锁排查方法1. 查看死锁日志方法 1:启用死锁日志输出方法 2:检查 mysql 错误

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

MySQL修改密码的四种实现方式

《MySQL修改密码的四种实现方式》文章主要介绍了如何使用命令行工具修改MySQL密码,包括使用`setpassword`命令和`mysqladmin`命令,此外,还详细描述了忘记密码时的处理方法,包... 目录mysql修改密码四种方式一、set password命令二、使用mysqladmin三、修改u