本文主要是介绍SQL join和EXISTS效率，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
先看两个查询，查询目的是在a表中找出b表出现的vid
1.join查询
select a.vid, a.attach_url, a.attach_url_type, a.create_time
from ods_truck.tl_vehicle_attach_log ajoin (select distinct vidfrom ods_truck.tl_truck_log_20240613where oprater in ('remove', 'delete')and cast(oprater_time as bigint) < unix_timestamp('20210101', 'yyyyMMdd') * 1000
) b on a.vid = b.vid;
2.exists查询
select a.vid, a.attach_url, a.attach_url_type, a.create_time
from ods_truck.tl_vehicle_attach_log a
where exists (select 1from ods_truck.tl_truck_log_20240613 bwhere a.vid = b.vidand oprater in ('remove', 'delete')and cast(oprater_time as bigint) < unix_timestamp('20210101', 'yyyyMMdd') * 1000)
exists 解释
exists 和 not exists 用于判断B表结果集是否在A表存在，这个使用select 1原因是exists 不需要判断具体的列，只需要知道有没有结果集返回
- exists 有结果集返回为真
- not exists 没有结果集返回为真
这里使用select 1没有查询所有的列，优化了查询效率
比较效率
第一种join
- 优点：子查询先执行，只保留了满足条件的vid的去重集合，减少了主查询时需要比较的记录数，如果vid上有索引，可能会更高效。
- 缺点：如果子查询返回大量不同的vid，则JOIN操作可能消耗较多资源
第二个查询（EXISTS方式）
- 优点：EXISTS通常在找到第一个匹配项后就会停止后续的行搜索，因此对于外层表的每一行，内层查询不会全表扫描，这在内层表数据量大时非常高效。
- 缺点：对于每个外层表的行，都需要执行一次内层查询，如果外层表非常大，这可能会导致较高的查询成本
总结
一般而言，如果内层查询（即满足特定条件的vid）返回的结果集较小，且外层表较大，EXISTS可能会更高效，因为它避免了不必要的全表扫描。相反，如果内层查询返回的结果集相对较大，而外层表较小，预先计算并JOIN去重结果集的方法可能会更优。
实际效率还需根据具体的数据库系统优化器、索引策略、数据分布等因素来确定，建议在实际环境中进行性能测试来决定最佳方案。
这篇关于SQL join和EXISTS效率的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
