本文主要是介绍离散化——unordered_map，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
学习一下unordered_map的用法，上海区域赛前才第一次见这个东西，看到和map用法一样自信觉得能用，然而场上卡住了，现在滚过来学一下orz【虽然事后发现G题根本不需要用这个东西。
学过哈希的都很容易理解离散化，无非就是数据过大开不了那么大的数组时，但其实中间有很多浪费掉的空间，那么映射到另一个数组中就可以了。
以前常用的c++离散化是
// a[i] 为初始数组,下标范围为 [1, n]
// len 为离散化后数组的有效长度
std::sort(a + 1, a + 1 + n);len = std::unique(a + 1, a + n + 1) - a - 1;
// 离散化整个数组的同时求出离散化后本质不同数的个数。
std::lower_bound(a + 1, a + len + 1, x) - a; // 查询 x 离散化后对应的编号
而unordered_map是一个内部实现了哈希表的数据结构。其查找效率是O(1)的。
那么先上一个基础应用例题：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5158/H
明显并查集，但是1e9，这么大肯定离散化，那就用一下这个unordered_map代替并查集中的pre数组就ok
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
unordered_map<int ,int > pre;int find(int a)
{if(pre[a] == 0)return a;elsereturn pre[a] = find(pre[a]);
}void Union(int a,int b){int m = find(a);int n = find(b);pre[m] = n;return ;
}int main()
{cin.tie(0),ios::sync_with_stdio(false);int t;cin>>t;while(t--) {pre.clear();int flag = 1;int n,a,b,c;cin >> n;for(int i = 0 ;i < n; i++) {cin>>a>>b>>c;int m = find(a);int n = find(b);if(c == 1 ){if( m!=n && a !=m &&b != n){flag = 0;break;}else Union(a,b);}else{if( m == n){flag = 0;break;} }}if(flag == 0)cout<<"NO"<<endl;elsecout<<"YES"<<endl;}system("pause");return 0;
}
未完持续考完试继续写
这篇关于离散化——unordered_map的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
