本文主要是介绍XxJob定时任务问题回顾记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Java web开发的日常工作中，大概率会有定时任务的场景，如果这种需求不多的情况下可以用Spring自带的Scheduled定时任务注解：
如果这种需求较多，写在项目中可能比较混乱，不易管理和迭代，这时可以考虑用XxJob，将任务拆解出来独立成一个服务。XxJob是一个定时任务开源平台，能和Spring程序整合，首先有一个XxJob中心，注册中心登录上去是XxJob可视化面板，可以看到运行报表、任务管理、运行日志，运行日志中可以看到运行的状态，有成功、失败、进行中，服务启动时通过RPC调用向注册中心注册获取执行器地址，并注册任务，任务通过多态调用。
向注册中心注册获取执行器地址：
注册任务：
日志：
我的环境：服务器centos，容器docker，cpus：2，内存：4G，在docker上跑了10个服务，其它服务运行内存3G，我的4G。
我的问题：部分服务运行时OOM。
第一阶段：
开始我负责的模块建了六十多个任务，8月初以来，任务一直不稳定，记得有一个周六早上要演示，带来了较多问题，前一天任务运行情况还好。一开始的问题主要是有失败、进行中的，那个时候参与的另一个模块的任务的几个任务也是进行中：
分析问题
得益于XxJob可视化面板，可以看到失败的日志，基本是代码问题，跨月少表，代码缺陷，就改代码，内存不足就加了内存，从之前的2G加到4G，工作任务的是加到了3G，另外重新安排任务运行时间，期间多次调整过任务时间。
第二阶段：
到了9月中旬，需求基本研发完毕，代码趋于稳定，之前一些不好的写法也已经摒弃(比如一组不变的数据在循环中多次查询，改成在循环外一次查询准备好、部分有价值的统计先算好到一张表，后面用)，多亏其他同事帮忙，任务从原来六十多个到二十多个左右，也便于管理，之前自己对公司的统计工具理解不到位，导致任务繁多实现不合理，改造之后，基本都是最可用的任务。问题仍然存在，基本都是进行中的问题。
分析问题
观察了一段时间后，某一天早上突然发现进行中是因为执行器IP变了，当时彷佛发现了新大陆，以为找到了问题，就问同事，同事说执行器IP变了是因为服务重启了，重新注册后获得新的IP(但是宣哥说发版重建容器IP才会变，嗯，先这样吧)，原因是OOM。
再观察，发现进行中的任务是真的让人迷惑，没有规律，这就很奇怪，如果是代码问题，问题情况应该也是稳定的。主要有以下几点：
1.不是某一个/些固定的任务跑起来会进行中，这次是这个，下次可能是另外一个，之前没出现过的，也有可能出现。
2.不是每天跑任务都会有进行中，今天有，明天可能没有。
3.其他一个服务也有进行中的任务。
寻找问题
本地运行那些出现过进行中的任务，观察内存占用，不到1G(我本地分配了2G运行内存)。
改代码
通过观察本地监控，发现Map对象最多，查表也是放到Map，再是对Map的操作于是把用到Map的地方.get能换成.remove的地方换成.remove，遍历一个删一个。然后要查去年的地方把今年和去年也分开查了，改了下还是有进行中的任务。可以释放的地方改动点比较小。
某一天晚上突然想到会不会是BigDecimal占用字节数太大，导致内存不足，我的所有表的字段基本都是BigDecimal，一共13个字段，一个表2万多数据，平均9张表，，然后网上(https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/80431831)找了一个方式，用instrumentation在jvm中监控，测了下BigDecimal占用四十多个字节：
job中都是放在map中，又在job中测了下，换算了下也就5百M左右，和监控差不多。看日志，发现任务出现运行中的情况时服务确实有重启，但是没找到重启前的异常日志，虽然知道线上的日志位置，但是没权限进去。
还是没有找到问题
最后实在没辙，想着只有我和另一个同事的两个服务是4G，其它的都是3G，要么改成3G试试。之前听运维同事说抽取服务的内存已经分配很多了，很消耗宿主机资源，就想会不会4G太多了，导致实际运行时给到的内存反而可能少，毕竟其它服务也都是3G了，其它一共9个服务，就27G了。
改完看来运行正常了，当天中午改了后，下午手动点了下，晚上回去又手动点了下，都运行成功。任务是串行的。
总结：
先从代码问题入手，自己先思考，再虚心求教。
任务时间要注意，减少外部影响。
任务改成用串行，减少内部影响。
观察规律然后多次尝试。
这篇关于XxJob定时任务问题回顾记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
