本文主要是介绍知识图谱的应用---智慧城建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 智慧城建
- 典型应用
智慧城建
智慧城建是运用高新技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。当前，我国正处于快速城市化的阶段，伴随着城市规模的扩大和实力的增强，城市病也如影随形。特别是大城市、超大城市这些人口高度聚集的城市区域，资源紧张、环境污染、交通拥堵、住房拥挤、公共产品及服务短缺等社会问题已成为城市进一步发展的瓶颈和短板，综合分析大城市的综合承载力现状及增强大城市承载力的途径逐渐得到深入关注和研究。
城市建设信息涉及基础设施、交通出行、医疗服务、公共安全、教育服务、生产制造等公众生活相关的方方面面，具有高维度、异构性、多样性、稀疏性和海量性等特征。整合上述城市运行核心系统的各项关键数据是智慧城建必须面临和解决的问题，知识图谱对于海量高维复杂数据的处理能力则能很好地为该问题提供解决方案，知识融合技术可对大量数据进行动态分析和整合，同时利用知识建模和知识计算可将散布在城市各个角落的数据连接起来，对城市进行全域的即时分析、指挥、调动、管理，从而实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。
典型应用
城市人口承载力从两方面分析，一是建设用地供给规模以及建设用地人口数量限制，通常从建设用地人口总量和人均占用建设用地指标进行分析，它确定的是既定建设用地规模下，适宜的人口容量限度；二是城市社会就业保障能力所承载的人口限度。通过知识获取、知识表示、知识存储等技术，从海量、多维、异构数据中汇集上述城市人口承载力相关的实体以及属性关系，构建城市人口承载力知识图谱模型，进而探索影响城市人口承载力的核心因素，构建最优城市人口结构模型，并对未来城市人口态势进行推理和感知。
以集合城市市政公用设施属性信息为目标，以监管城市公用设施水平为中心，利用知识图谱技术建立围绕城市人口、面积、维护建设投资、城市供水、燃气、供热、道路和桥梁、排水与排污、园林绿化、环境卫生等实体关系，抽取上述关系之间的关联性，搭建层层公共设施知识图谱。通过刻画全面的城市市政公用设施画像，推算用水普及率、燃气普及率、人均道路、人均公共交通、污水处理率、园林绿化率等数据，并通过汇集市政公用设施的基本信息等静态信息和公共设施更新、规划等新闻、公告等动态信息，从城市市政公用设施水平分析出发，探索如何调整、优化现有公共设施布局，更好地服务于城市发展规划。
城市资源经济承载力表达的是在一定的经济技术条件和城市区位条件下，城市的经济价值产出能力，反映城市的经济规模和增值潜力。知识图谱从产业链上下游关系、投融资关系对城市经济发展进行全面、动态的监控，能够实时对城市经济形势进行评估。此外，知识图谱可总结城市经济发展各领域的梯度构成，依据经济增长速度对城市经济未来规划作出相应调整，并分析、提炼推动城市经济发展的重要因素，依据历史数据预测未来城市经济高速增长的发展方向。
目前，语音识别、视频识别、图像识别等感知智能相关技术已逐渐成熟，知识图谱通过与上述技术的融合应用在智能家居、智慧传媒、智慧军工等领域也取得了一定的实践成果。例如，知识图谱作为智能家居的大脑，可以实现用户和服务的连接及设备和服务的连接，让智慧家庭场景中用户获取服务更智能。通过在场景生态中集成所有关联家电的知识图谱、海量家庭用语资料库代表可为未来人与设备、服务的和谐共存创造条件。
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