本文主要是介绍2024下学期《C语言》- 位运算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 题单
- 参考资料
- A 1380 101
- B 1325 K-Good Number
- C 1243 Bob's Password
- D 1436 礼物
- E 1270 Unique Digit Number
- F 1307 Beautiful Number
- G 1426 Dice
题单
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- Problem A 1380 101
- Problem B 1325 K-Good Number
- Problem C 1243 Bob’s Password
- Problem D 1436 礼物
- Problem E 1270 Unique Digit Number
- Problem F 1307 Beautiful Number
- Problem G 1426 Dice
参考资料
- 位运算知识
- 状态压缩动态规划
- 从集合论到位运算,常见位运算技巧分类总结!
A 1380 101
枚举,位运算
- 按照题目描述模拟将所有 101 101 101 改为 111 111 111 即可
- 对于位数为 m m m 的无符号整数,只需从第一位枚举至第 ( m − 2 ) (m - 2) (m−2) 位
- 获取第 i i i 位的值:
(n >> i) & 1
- 将第 i i i 位( 0 0 0)改为 1 1 1:
n ^= (1 << i)
核心代码如下
static void solve () {// Java 不提供无符号类型,因此输入数据时要采用下面的方式,相应的按位左移使用 <<<, 右移使用 >>>// n = Long.parseUnsignedLong(in.nextLine());res = 0;for (int i = 63; i >= 2; --i) {if (((n >>> i & 1) == 1) && (((n >>> (i - 1)) & 1) == 0) && (((n >>> (i - 2)) & 1) == 1)) {// 1 后不加 L 会被默认当作 int 类型(32 位)n ^= 1L << (i - 2);++res;}}
}
B 1325 K-Good Number
枚举,位运算
- 枚举所有位,统计 0 0 0 和 1 1 1 的个数即可
- 获取第 i i i 位的值:
(n >> i) & 1
核心代码
static void solve () {zero = one = 0;for (int i = Integer.toBinaryString(n).length() - 1; i >= 0; --i) {if (((n >> i) & 1) == 0) ++zero;else ++one;}
}
C 1243 Bob’s Password
枚举,位运算优化
- 建立二维数组
jump
,jump[i][j]
表示从点 i i i 到点 j j j 必须经过的点- 枚举密码序列
passwd
,若点jump[passwd[i]][passwd[i + 1]]
未被访问过,则说明密码无效 - 判断某个点有没有被访问可以采用位运算,因为只有 1 1 1 ~ 9 9 9 共 9 9 9 个点,所以考虑一个 9 位 01 01 01 串 a a a,若 a i a_i ai 为 0 0 0 则表示点 i i i 未被访问过,否则反之。最后令 01 01 01 串等价于一个十进制数的二进制表示即可
- 枚举密码序列
核心代码
static boolean solve () {int visited = 1;int prev = 0;for (char ch : passwd.toCharArray()) {int cur = ch - '0';if (prev != 0 && (visited & (1 << jump[prev][cur])) == 0) return false;visited |= (1 << cur);prev = cur;}return true;
}
D 1436 礼物
动态规划,记忆化搜索
- 这是一个 01 01 01 背包板子题,解法很多,我采用的是最简单直观的 记忆化搜索,即在 dfs 搜索的基础上使用一个缓存数组来剪枝,避免重复搜索
- 感觉本题和位运算关系不大,和位运算有所关联的是状态压缩动态规划
核心代码
static int solve (int i, int j) {if (i == 0) return 0;if (cache[i][j] != -1) return cache[i][j];if (P[i] > j) return solve_Jun0809(i - 1, j) - D[i];else {cache[i][j] = Math.max(solve_Jun0809(i - 1, j) - D[i], solve_Jun0809(i - 1, j - P[i]) + I[i]);return cache[i][j];}
}
E 1270 Unique Digit Number
组合数学,位运算优化
- 可能大部分人看到这道题第一时间想到的解法是 dfs 暴力搜索或者直接
暴力枚举,其实我也是,但是用 Java 写出来结果超时了 - 于是我想了一个基于组合数学的解法,比直接暴搜要好得多
- 首先我们可以很容易的求出 m m m 位的 “数位不同的数” 有多少个, 可以从 0 0 0 ~ 9 9 9 中取数,若目标数不止一位则最高位不能为 0 0 0(只有一位的情况后面特判),因此有 9 9 9 种取法,剩下的 m − 1 m - 1 m−1 位从剩下的 9 9 9 个数里取,有 A 9 m − 1 A_{9}^{m - 1} A9m−1 种取法,因此 m m m 位的 “数位不同的数” 有 9 ∗ A 9 m − 1 9*A_{9}^{m - 1} 9∗A9m−1 个
- 将第一步的结果保存在
cnt
数组里,用输入的 n n n 依次减去cnt[1]
,cnt[2]
, … 直至遇到第一个比当前的 n n n 大的cnt[i]
,由此可以知道我们要求的数有 i i i 位。此时的 n n n 表示目标数在 i i i 位的 “数位不同的数” 中排第 n n n 位 - 接下来直接枚举每一位,不过这里的枚举是高效的,因为我们同样可以利用组合数学的思路。逐一枚举当前位所有可能的取值 0 0 0 ~ 9 9 9,注意若目标数不止一位则最高位不能取 0 0 0 ,假若我们已经确定当前位(设为第 j j j 位)为 k k k,那么所有以 k k k 开头的数的个数为 c n t k cnt_k cntk = k ∗ A i − j j − 1 k*A_{i - j}^{j - 1} k∗Ai−jj−1(这里的 c n t cnt cnt 不是前面的
cnt
数组),我们可以用 n n n 依次减去 c n t 1 cnt_1 cnt1, c n t 2 cnt_2 cnt2… 直至遇到第一个比当前的 n n n 大的 c n t k cnt_k cntk,就可以确定当前位为 k k k 啦,这里和确定目标数的位数时很像。已经使用过的数可以直接排除,因此可以像 C题 那样利用位运算来标记,终于出现位运算啦!
- 这种做法需要求排列数,可以利用递推公式 A n m = m ∗ A n − 1 m − 1 + A n − 1 m A_n^m = m * A_{n - 1}^{m - 1} + A_{n - 1}^m Anm=m∗An−1m−1+An−1m 产生
核心代码
/* 求组合数 */
static void get_permutation () {for (int i = 0; i < MAX_SIZE; ++i) {A[i][0] = 1;A[i][1] = i;}for (int i = 1; i < MAX_SIZE; ++i) {for (int j = 2; j <= i; ++j) {A[i][j] = j * A[i - 1][j - 1] + A[i - 1][j];}}
}
/* 确定结果 */
static String solve (int n) {String res = "";int flag = 0;for (int i = 1; i <= MAX_SIZE; ++i) {if (n > cnt[i]) n -= cnt[i];else {for (int j = i, rest = MAX_SIZE; j >= 1; --j) {for (int k = 0, t = 0; k < MAX_SIZE; ++k, ++t) {if (((flag >> k) & 1) == 1) --t;// 处理最高位和目标数不止一位(此时最高位不能取 0)的情况else if (i > 1 && j == i && n <= k * A[rest - 1][j - 1]) {n -= (k - 1) * A[rest-- - 1][j - 1];res += Integer.toString(k);flag |= (1 << k);break;}// 处理其他位和目标数仅有一位(此时最高位可以取 0)的情况else if ((i == 1 || j != i) && n <= (t + 1) * A[rest - 1][j - 1]) {n -= t * A[rest-- - 1][j - 1];res += Integer.toString(k);flag |= (1 << k);break;}}}break;}}return res;
}
F 1307 Beautiful Number
枚举,位运算
- 区间的最大边界为 1 0 18 10^{18} 1018,易知它有 60 60 60 位,最高的四位为 1101 1101 1101,因此 60 60 60 位的符合要求的美丽数仅有一个
- 易知 i i i ( i < 60 ) (i < 60) (i<60) 位美丽数共有 ( i − 1 ) (i - 1) (i−1) 个
- 因此可以先确定 a a a 和 b b b 的位数 l a la la 和 l b lb lb,对 l a la la 和 l b lb lb 之前的所有美丽数个数可以很方便的第二步的公式求得,然后再分别讨论 l a la la 位和 l b lb lb 位的情况
核心代码
static int solve (long a, long b) {int res = 0;int l_a = Long.toBinaryString(a).length();int l_b = Long.toBinaryString(b).length();for (int i = l_a + 1; i < l_b; ++i) res += (i - 1);if (l_a != l_b) {res += (l_a == MAX_SIZE) ? 1 : l_a - 1;for (int i = l_a - 2; i >= 0; --i) {if (a > (((1L << l_a) - 1) ^ (1L << i))) --res;else break;}}for (int i = l_b - 2; i >= 0; --i) {if (b < (((1L << l_b) - 1) ^ (1L << i))) break;else if (a <= (((1L << l_b) - 1) ^ (1L << i))) ++res;}return res;
}
G 1426 Dice
枚举,位运算优化
- 枚举的思路很简单,不过要注意去下重,因为数据范围很小,所以可以直接用数组代替哈希表去重
- 标记骰子的某面有没有用过时可以用位运算优化
- 我一直在想怎么用组合数学来解这个题,可是要讨论的情况太多了,一直没想出来,数学好的大佬带带 ε(┬┬﹏┬┬)3
核心代码
/* 用数组保存所有可能的骰子顺序 */
static int[][] p = new int[][]{ {0, 1, 2}, {0, 2, 1}, {1, 0, 2}, {1, 2, 0}, {2, 0, 1}, {2, 1, 0} };static void solve_Jun0903 () {for (int t = 0; t < p.length; ++t) {for (int i = 0; i <= size[p[t][0]]; ++i) {if (((dice[p[t][0]] >> i) & 1) != 0) {flag[i] = 1;for (int j = 0; j <= size[p[t][1]]; ++j) {if (((dice[p[t][1]] >> j) & 1) != 0) {flag[i * 10 + j] = 1;for (int k = 0; k <= size[p[t][2]]; ++k) {if (((dice[p[t][2]] >> k) & 1) != 0) flag[i * 100 + j * 10 + k] = 1;}}}}}}
}
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