常见数据编码方式

2024-06-12 01:04
文章标签 常见 方式 数据编码

本文主要是介绍常见数据编码方式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据编码方式:
二进制数字信息在传输过程中可以采用不同的代码,各种代码的抗噪声特征和定时功能各不相同,实现费用也不一样。下面介绍几种常用的编码方式。
1、单极性码
在这种编码方案中,只用正的(或负的)电压表示数据。例如,用+3V表示二进制数字“0”,用0V表示二进制数字“1”。单极性码用在电传打字机接口以及pc与tty兼容的接口中,这种代码需要单独的时钟信号配合定时,否则,当传输一长串0或1时,发送机和接收机的时钟将无法定时,单极性码的抗噪声特性也不好。

        
2、极性码
在这种编码中,分别用正点压和负电压表示二进制数“0”和“1”。例如,用+3V表示二进制数字“0”,用-3V表示二进制数字“1”。这种代码的电平比单极性码大,因而抗干扰特性好,但仍然需要另外的时钟信号。

        
3、双极性码
在双极性编码方案中,信号在3个电平(正、负、零)之间变化。一种典型的双极性码就是所谓的信号交替翻转编码(AMI)。在AMI信号中,数据流中遇到“1”时使电平在正和负之间交替翻转,而遇到“0”时则保持零电平。双极性码是三进制信号编码方法,他与二进制编码相比抗噪声特性更好。AMI有其内在的检错能力,当正负脉冲交替出现的规律被打破时容易识别出来,这种情况叫AMI违例。这种编码方案的缺点时传送长传“0”时会失去位同步信息。对此稍加改进的一种方案是“6零取代”双极性码B6ZS,即把连续6个“0”用一组代码替换,这组代码中若含有AMI违例,便可以被接收机识别出来。

        
4、归零码
在归零码中(return to zero,rz)中,码元中间的信号回归到零电平,因此,任意两个码元之间被零电平隔开。与以上仅在码元之间有电平转换的编码方案相比,这种编码方案有更好的噪声抑制特性。因为噪声对电平的干扰比电平转换的干扰要强,而这种编码方案是以识别电平转换来判别“0”和“1”信号的。可以看出,从正电平到零电平的转换边表示码元“0”,从负电平到零电平的转换便表示码元“1”,同时每一位码元中间都有电平转换,使得这种编码称为自定时的编码。

        
5、双相码
双向码要求每一位中都要有一个电平转换。因为这种代码的最大优点是自定时,同时双向码也有检测错误的功能,如果某一位中间缺少了电平反转,则被认为是违例代码。

        
6、不归零码
不归零码(not return to zero,NRZ)的规律是当“1”出现时电平翻转,当“0”出现时电平不翻转。因而数据“1”和“0”的区别不是高低电平,而是电平是否转换。这种代码也叫差分码,用在中断到调制解调器的接口中。这种编码的特点是实现起来简单而且费用低,但不是自定时的。

        
7、曼彻斯特编码
曼彻斯特(manchester code)是一种双向码,用高电平到低电平的转换边表示0,用低电平到高电平的转换边表示“1”,相反的表示也是允许的。位中间的电平转换边表示了数据代码,同时也作为定时信号使用。曼彻斯特编码用在以太网中。

        
8、差分曼彻斯特编码
这种编码也是一种双相码,和曼彻斯特编码不同的是,这种码元中间的电平转换边只作为定时信号,不表示数据。数据的表示在于每一位开始处是否有电平转换:有点评转换表示 “0”,无电平转换表示“1”。差分曼彻斯特编码用在令牌环网种。

        
从曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码的图形中可以看出,这两种双向码的每一个码元都要调制为两个不同的电平,因为调制速度是码元速率的2倍。这对信道的带宽做出了更高的要求,所以实现起来更困难也更昂贵。但由于凄凉更好的看噪声特性和自定时功能,在局域网中仍被广泛使用。
9、多电平编码
这种编码的码元可取多个电平之一,每个码元可代表几个二进制位。例如,零M=2^n,设M=4,则n=2。若表示码元的脉冲取4个电平之一,则一个码元可表示两个二进制位。与双相码相反,多电平码的数据速率大于波特率,因而可提高频带的利用率。但是这种代码的抗噪声特性不好,在传输过程中信号容易即便到无法区分。
在数据通信中,选择什么样的数据编码要根据传输的速率、信道的带宽、线路的质量以及实现的价格等因素综合考虑。

        
10、4B/5B编码
在曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码中,每位中间都有一次电平跳变,因此波特率是数据速率的两倍。对于100Mbps的高速网络,如果采用这类编码方法,就需要200兆的波特率,其硬件成本是100兆波特率硬件成本的5~10倍。
为了提高编码的效率,降低电路成本,可以采用4B/5B编码。这种编码方法的原理如下所示。

        
这实际上是一种二级编码方案。系统中使用不归零码,在发哦送到传输介质之前要变成见1就翻不归零码(NRZ-I)。NRZ-I代码序列中1的个数越多,越能提供同步定时信息,但如果遇到长串0,则不能提供同步信息。所以在发送到介质之前还要经过一次4B/5B编码,发送器扫描要发送的为序列,4为分为一组,然后按照表2-2的对应规则变换成5位的代码。             
5为二进制代码的状态有32中。在表2-2中选用的5为代码中1的个数都不少两个。这就保证了在介质上传输的代码能提供足够多的同步信息。另外,还有8B/10B编码等方法,其原理是类似的。

这篇关于常见数据编码方式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1052753

相关文章

内核启动时减少log的方式

内核引导选项 内核引导选项大体上可以分为两类:一类与设备无关、另一类与设备有关。与设备有关的引导选项多如牛毛,需要你自己阅读内核中的相应驱动程序源码以获取其能够接受的引导选项。比如,如果你想知道可以向 AHA1542 SCSI 驱动程序传递哪些引导选项,那么就查看 drivers/scsi/aha1542.c 文件,一般在前面 100 行注释里就可以找到所接受的引导选项说明。大多数选项是通过"_

用命令行的方式启动.netcore webapi

用命令行的方式启动.netcore web项目 进入指定的项目文件夹,比如我发布后的代码放在下面文件夹中 在此地址栏中输入“cmd”,打开命令提示符,进入到发布代码目录 命令行启动.netcore项目的命令为:  dotnet 项目启动文件.dll --urls="http://*:对外端口" --ip="本机ip" --port=项目内部端口 例: dotnet Imagine.M

深入理解RxJava:响应式编程的现代方式

在当今的软件开发世界中,异步编程和事件驱动的架构变得越来越重要。RxJava,作为响应式编程(Reactive Programming)的一个流行库,为Java和Android开发者提供了一种强大的方式来处理异步任务和事件流。本文将深入探讨RxJava的核心概念、优势以及如何在实际项目中应用它。 文章目录 💯 什么是RxJava?💯 响应式编程的优势💯 RxJava的核心概念

【即时通讯】轮询方式实现

技术栈 LayUI、jQuery实现前端效果。django4.2、django-ninja实现后端接口。 代码仓 - 后端 代码仓 - 前端 实现功能 首次访问页面并发送消息时需要设置昵称发送内容为空时要提示用户不能发送空消息前端定时获取消息,然后展示在页面上。 效果展示 首次发送需要设置昵称 发送消息与消息展示 提示用户不能发送空消息 后端接口 发送消息 DB = []@ro

脏页的标记方式详解

脏页的标记方式 一、引言 在数据库系统中,脏页是指那些被修改过但还未写入磁盘的数据页。为了有效地管理这些脏页并确保数据的一致性,数据库需要对脏页进行标记。了解脏页的标记方式对于理解数据库的内部工作机制和优化性能至关重要。 二、脏页产生的过程 当数据库中的数据被修改时,这些修改首先会在内存中的缓冲池(Buffer Pool)中进行。例如,执行一条 UPDATE 语句修改了某一行数据,对应的缓

Java 多线程的基本方式

Java 多线程的基本方式 基础实现两种方式: 通过实现Callable 接口方式(可得到返回值):

JVM 常见异常及内存诊断

栈内存溢出 栈内存大小设置:-Xss size 默认除了window以外的所有操作系统默认情况大小为 1MB,window 的默认大小依赖于虚拟机内存。 栈帧过多导致栈内存溢出 下述示例代码,由于递归深度没有限制且没有设置出口,每次方法的调用都会产生一个栈帧导致了创建的栈帧过多,而导致内存溢出(StackOverflowError)。 示例代码: 运行结果: 栈帧过大导致栈内存

前端form表单+ifarme方式实现大文件下载

// main.jsimport Vue from 'vue';import App from './App.vue';import { downloadTokenFile } from '@/path/to/your/function'; // 替换为您的函数路径// 将 downloadTokenFile 添加到 Vue 原型上Vue.prototype.$downloadTokenF

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式 FesianXu 20240825 at Wechat Search Team 前言 CLIP中的infoNCE损失是一种对比性损失,在SigLIP这个工作中,作者提出采用非对比性的sigmoid损失,能够更高效地进行图文预训练,本文进行介绍。如有谬误请见谅并联系指出,本文遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请联系作者并注

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室