Gh-ost让MySQL在线表结构变更不再是难题

2024-06-10 09:04

本文主要是介绍Gh-ost让MySQL在线表结构变更不再是难题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Gh-ost:无缝迁移,效率与安全并行- 精选真开源,释放新价值。

image

概览

gh-ost是由GitHub团队精心打造的在线MySQL表结构迁移工具,它以一种无需触发器的方式,实现了对数据库表结构变更的在线操作。gh-ost的设计初衷是解决现有工具在使用过程中可能遇到的限制和风险,通过利用MySQL的二进制日志流捕捉表变更,异步地将变更应用到一个“幽灵”表上,从而实现了真正的在线迁移。它不仅减轻了主服务器在迁移过程中的负载,还提供了暂停、动态控制/重新配置、审计和许多其他操作优势。

gh-ost 放弃了触发器,使用 binlog 来同步。gh-ost 作为一个伪装的备库,可以从主库/备库上拉取 binlog,过滤之后重新应用到主库上去,相当于主库上的增量操作通过 binlog 又应用回主库本身,不过是应用在幽灵表上。

gh-ost 首先连接到主库上,根据 alter 语句创建幽灵表,然后作为一个”备库“连接到其中一个真正的备库上,一边在主库上拷贝已有的数据到幽灵表,一边从备库上拉取增量数据的 binlog,然后不断的把 binlog 应用回主库。图中 cut-over 是最后一步,锁住主库的源表,等待 binlog 应用完毕,然后替换 gh-ost 表为源表。gh-ost 在执行中,会在原本的 binlog event 里面增加以下 hint 和心跳包,用来控制整个流程的进度,检测状态等。这种架构带来诸多好处,例如:

  • 整个流程异步执行,对于源表的增量数据操作没有额外的开销,高峰期变更业务对性能影响小。

  • 降低写压力,触发器操作都在一个事务内,gh-ost 应用 binlog 是另外一个连接在做。

  • 可停止,binlog 有位点记录,如果变更过程发现主库性能受影响,可以立刻停止拉binlog,停止应用 binlog,稳定之后继续应用。

  • 可测试,gh-ost 提供了测试功能,可以连接到一个备库上直接做 Online DDL,在备库上观察变更结果是否正确,再对主库操作,心里更有底。


主要功能

你可以进入该地址下载:https://github.com/github/gh-ost/releases/tag/v1.1.6

image

  • 无需触发器的迁移

gh-ost摒弃了传统迁移工具依赖的触发器机制,通过直接监听MySQL的二进制日志来捕获数据变更,避免了触发器可能带来的性能问题和复杂性。

  • 测试与验证

gh-ost提供了在副本上进行测试迁移的能力,允许用户在不影响生产环境的情况下验证迁移流程的正确性,确保迁移操作的安全性和可靠性。

  • 实时暂停与恢复

在迁移过程中,gh-ost允许用户实时暂停和恢复迁移过程,这为处理紧急情况或优化迁移窗口提供了极大的灵活性。

  • 动态配置调整

用户可以在迁移过程中动态调整gh-ost的配置,例如调整复制速率或修改其他参数,以适应不同的迁移需求和环境。

  • 详尽的状态审计

gh-ost提供了详细的状态查询功能,用户可以通过查询接口获取迁移的当前状态,包括进度、复制延迟等关键信息。

  • 关键步骤控制

gh-ost允许用户控制表交换的时机,即在迁移的最后阶段,用户可以选择在最佳时机执行表的替换,以减少对业务的影响。

  • 环境集成

gh-ost支持外部钩子,可以与用户的特定环境或运维流程集成,提供定制化的迁移体验。

  • 多模式迁移

gh-ost支持多种迁移模式,包括在主服务器上直接进行迁移,或在副本上进行迁移后同步到主服务器,以适应不同的数据库架构和业务需求。


信息

截至发稿概况如下:

  • 软件地址:https://github.com/github/gh-ost

  • 软件协议:MIT

  • 编程语言

语言占比
Go93.5%
Shell6.5%
  • 收藏数量:12.1K

gh-ost以其创新的在线迁移技术,为数据库管理员提供了一种安全、可控且高效的工具,以应对日益复杂的数据库结构变更需求。然而,任何工具都不是万能的,gh-ost在实际应用中可能会遇到特定的挑战,例如在处理大规模数据迁移时的性能问题,或是与特定数据库配置的兼容性问题。

各位在使用 Gh-ost 的过程中是否发现了什么问题?或者对 Gh-ost 的功能有什么提议?热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解!!!


声明:本文为辣码甄源原创,转载请标注"辣码甄源原创首发"并附带原文链接。

这篇关于Gh-ost让MySQL在线表结构变更不再是难题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1047731

相关文章

MySQL 8 中的一个强大功能 JSON_TABLE示例详解

《MySQL8中的一个强大功能JSON_TABLE示例详解》JSON_TABLE是MySQL8中引入的一个强大功能,它允许用户将JSON数据转换为关系表格式,从而可以更方便地在SQL查询中处理J... 目录基本语法示例示例查询解释应用场景不适用场景1. ‌jsON 数据结构过于复杂或动态变化‌2. ‌性能要

MySQL字符串常用函数详解

《MySQL字符串常用函数详解》本文给大家介绍MySQL字符串常用函数,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql字符串常用函数一、获取二、大小写转换三、拼接四、截取五、比较、反转、替换六、去空白、填充MySQL字符串常用函数一、

MySQL中比较运算符的具体使用

《MySQL中比较运算符的具体使用》本文介绍了SQL中常用的符号类型和非符号类型运算符,符号类型运算符包括等于(=)、安全等于(=)、不等于(/!=)、大小比较(,=,,=)等,感兴趣的可以了解一下... 目录符号类型运算符1. 等于运算符=2. 安全等于运算符<=>3. 不等于运算符<>或!=4. 小于运

虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践

《虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践》用户分享在虚拟机安装MySQL的全过程及常见问题解决方案,包括处理GPG密钥、修改密码策略、配置远程访问权限及防火墙设置,最终通过关闭防火墙和停止Net... 目录安装mysql数据库下载wget命令下载MySQL安装包安装MySQL安装MySQL服务安装完成

MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码

《MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码》数据库审计通过触发器、内置功能及第三方工具记录和监控数据库活动,确保安全、完整与合规,Java代码实现自动化日志记录,整合分析系统提升监控效率,本文给大... 目录一、数据库审计的基本概念二、使用触发器进行数据库审计1. 创建审计表2. 创建触发器三、Java

MySQL逻辑删除与唯一索引冲突解决方案

《MySQL逻辑删除与唯一索引冲突解决方案》本文探讨MySQL逻辑删除与唯一索引冲突问题,提出四种解决方案:复合索引+时间戳、修改唯一字段、历史表、业务层校验,推荐方案1和方案3,适用于不同场景,感兴... 目录问题背景问题复现解决方案解决方案1.复合唯一索引 + 时间戳删除字段解决方案2:删除后修改唯一字

Zabbix在MySQL性能监控方面的运用及最佳实践记录

《Zabbix在MySQL性能监控方面的运用及最佳实践记录》Zabbix通过自定义脚本和内置模板监控MySQL核心指标(连接、查询、资源、复制),支持自动发现多实例及告警通知,结合可视化仪表盘,可有效... 目录一、核心监控指标及配置1. 关键监控指标示例2. 配置方法二、自动发现与多实例管理1. 实践步骤

MySQL 主从复制部署及验证(示例详解)

《MySQL主从复制部署及验证(示例详解)》本文介绍MySQL主从复制部署步骤及学校管理数据库创建脚本,包含表结构设计、示例数据插入和查询语句,用于验证主从同步功能,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql 主从复制部署指南部署步骤1.环境准备2. 主服务器配置3. 创建复制用户4. 获取主服务器状态5

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

《MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解》本文详解SQL的CURD操作INSERT用于数据插入(单行/多行及冲突处理),SELECT实现数据检索(列选择、条件过滤、排序分页),UPDATE... 目录一、Create1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更