006 CentOS 7.9 elasticsearch7.10.0安装及配置

2024-06-10 07:44
文章标签 配置 安装 centos 006 7.9 elasticsearch7.10

本文主要是介绍006 CentOS 7.9 elasticsearch7.10.0安装及配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Elasticsearch官方网址：https://www.elastic.co

Elasticsearch中文官网地址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

Logstash与Java 8适配的版本取决于你所使用的Elasticsearch（ES）版本。根据Elastic Stack的兼容性建议：

对于ES 6.7.x之前的版本，推荐Java 8。
对于ES 6.7.x到7.17.x的版本，Java 8或Java 11都是推荐的。但请注意，虽然这些版本的ES支持Java 8，但Elasticsearch 7.10是官方支持Java 8的最后一个版本。
对于ES 8.x及之后的版本，推荐使用Oracle/OpenJava 11或Oracle/OpenJava 17。
至于Logstash，从7.8.0版本开始，它支持Azul Zulu JDK，这对于使用M1 Mac的用户是一个好的选择。但是，对于Java 8的适配，你应该选择与你的Elasticsearch版本兼容的Logstash版本。

在CentOS 7.9上安装Elasticsearch 7.10.0和Logstash 7.10.0，并确保远程可以访问，你可以按照以下步骤进行：

一、安装Elasticsearch 7.10.0

下载RPM包：
从Elasticsearch官网下载Elasticsearch 7.10.0的RPM包（elasticsearch-7.10.0-x86_64.rpm）。
安装Elasticsearch：
使用rpm命令安装下载的RPM包。

sudo rpm -ivh elasticsearch-7.10.0-x86_64.rpm

配置Elasticsearch：

编辑Elasticsearch的配置文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: "my-cluster-name"
node.name: "my-node-name"
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["my-node-name"]
# 如果启用了X-Pack安全功能，请确保设置了正确的xpack配置  
# # xpack.security.enabled: true  
# # xpack.license.self_generated.type: basic  
# # ... 其他xpack相关配置 ...# 集群和节点名称一定要设置吗？# 集群名称（cluster.name）：推荐设置。它有助于标识和管理Elasticsearch集群，特别是当您有多个集群时。
# 节点名称（node.name）：不是必须设置，但推荐设置。如果不设置，Elasticsearch将自动为节点生成一个名称。但自定义节点名称可以使管理更加容易，特别是在大型集群中。
sudo vi /etc/elasticsearch/jvm.options

-Xms128m
-Xmx128m

启动Elasticsearch服务：
使用systemctl命令启动Elasticsearch服务，并设置为开机自启。

sudo systemctl daemon-reload   # 重新加载 systemd 配置文件
sudo systemctl start elasticsearch  
sudo systemctl enable elasticsearch

二、安装Logstash 7.10.0

下载RPM包：
从Logstash官网下载Logstash 7.10.0的RPM包（logstash-7.10.0-x86_64.rpm）。
安装Logstash：
使用rpm命令安装下载的RPM包。

sudo rpm -ivh logstash-7.10.0-x86_64.rpm

配置Logstash：
创建或编辑Logstash的配置文件（例如logstash.conf），配置输入（input）、过滤（filter）和输出（output）。对于从MySQL读取数据并发送到Elasticsearch的场景，你需要使用jdbc插件作为输入，并使用elasticsearch插件作为输出。
以下是一个简单的配置示例：

input {  jdbc {  jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"  jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"  jdbc_user => "your_username"  jdbc_password => "your_password"  statement => "SELECT * FROM your_table"  }  
}  output {  elasticsearch {  hosts => ["localhost:9200"]  index => "your_index_name"  document_id => "%{some_field}"  }  
}

请根据你的实际情况替换数据库连接字符串、用户名、密码等。

sudo vi /etc/logstash/jvm.options

-Xms123m  
-Xmx128m

使用命令行参数：
当启动Logstash时，你可以使用-w标志来指定工作线程的数量。例如，要设置工作线程数为2，你可以使用以下命令启动Logstash：

bin/logstash -f <config-file> -w 2

其中<config-file>是你的Logstash配置文件的路径。

修改配置文件：
在某些情况下，你可能需要在Logstash的配置文件中直接指定工作线程的数量。这通常涉及到修改pipeline的配置。然而，请注意，直接在配置文件中设置工作线程数量可能不是所有Logstash版本都支持的功能。在这种情况下，使用命令行参数可能是更可靠的方法。

确认Logstash是否安装成功

sudo rpm -qa | grep logstash

检查服务单元文件是否存在

ls /usr/lib/systemd/system/logstash.service

sudo rpm -ivh logstash-7.10.0-x86_64.rpm

检查Logstash安装目录

sudo find / -name logstash.service 2>/dev/null

创建一个新的 logstash.service 文件在 /usr/lib/systemd/system/ 目录下，并填入适当的配置。例如：

[Unit]  
Description=Logstash  
After=network.target  [Service]  
Type=simple  
User=logstash  
Group=logstash  
Environment=JAVA_HOME=/usr/share/logstash/jdk  
ExecStart=/usr/share/logstash/bin/logstash "-f" "/etc/logstash/conf.d/"  
Restart=always  [Install]  
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable logstash  
sudo systemctl start logstash

检查 SELinux 状态：
如果您的系统上启用了 SELinux，并且它在阻止某些操作，您可能需要调整 SELinux 策略或将其设置为 Permissive 模式进行测试。使用 getenforce 命令来检查 SELinux 的状态。
查看 Logstash 和系统的日志文件：
查看 Logstash 的日志文件（通常位于 /var/log/logstash/）以及系统的日志文件（如 /var/log/messages 或使用 journalctl 命令），以获取更多关于安装或配置问题的信息。

查看日志：
如果 Logstash 服务没有按预期运行，您可能需要查看其日志文件以获取更多信息。Logstash 的日志文件通常位于 /var/log/logstash/ 目录下。
使用 journalctl 命令也可以查看 systemd 服务的日志：

journalctl -u logstash

sudo groupadd logstash  
sudo useradd -g logstash logstash

验证配置：
在启动Logstash之前，验证您的配置文件是否正确。您可以使用Logstash的-t或–config.test_and_exit选项来测试配置文件的语法是否正确。

sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/ --config.test_and_exit

运行Logstash：
使用Logstash命令行工具运行你的配置文件。

sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f /path/to/logstash.conf

安装Logstash：
使用rpm命令安装下载的RPM包。
bash
sudo rpm -ivh logstash-7.10.0-x86_64.rpm
二、配置Logstash
编辑Logstash配置文件：
Logstash的配置文件通常位于/etc/logstash/logstash.yml。你可能需要编辑这个文件来设置一些基本的Logstash参数，如节点名称等。但是，对于允许远程访问，主要的配置在pipeline配置文件中完成。
创建或编辑pipeline配置文件：
Logstash使用pipeline配置文件来描述数据处理的流程。你需要创建一个或多个这样的文件来定义你的数据处理逻辑。对于允许远程访问，你需要确保Logstash监听在所有接口上，以便可以从远程机器接收数据。
例如，创建一个名为logstash-sample.conf的pipeline配置文件，并在其中设置输入和输出插件。对于允许远程访问，你可能需要使用像beats这样的输入插件，它监听在特定端口上等待数据。

conf
input {
beats {
port => 5044
}
}

output {
elasticsearch {
hosts => [“localhost:9200”] # 这里可以替换为你的Elasticsearch实例的地址
index => “your_index_name”
}
}
在这个例子中，Logstash使用beats输入插件监听在5044端口上。确保你的防火墙允许对这个端口的访问。

测试配置文件：
在启动Logstash之前，你可以使用Logstash的-f选项和–config.test_and_exit标志来测试你的配置文件是否有语法错误。
bash
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-sample.conf --config.test_and_exit
配置防火墙：
确保你的防火墙规则允许对Logstash监听的端口的访问。例如，如果你使用beats输入插件并监听在5044端口上，你需要打开这个端口。
bash
复制代码
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5044/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

三、配置防火墙和网络访问

开放Elasticsearch端口：
默认情况下，Elasticsearch使用9200端口进行HTTP通信。你需要确保防火墙规则允许对该端口的入站连接。
使用firewall-cmd命令开放端口：

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent  
sudo firewall-cmd --reload

配置Elasticsearch的网络访问：
确保Elasticsearch的配置文件（elasticsearch.yml）中的network.host设置为0.0.0.0，以允许任何IP地址的访问。如果你只想允许特定IP或IP范围访问，可以设置为具体的IP地址或CIDR表示法。
测试远程访问：
从远程计算机尝试访问Elasticsearch的REST API（例如，使用curl命令或浏览器访问http://your_server_ip:9200/），以验证远程访问是否成功。
完成上述步骤后，你应该能够在CentOS 7.9上成功安装和配置Elasticsearch 7.10.0和Logstash 7.10.0，并确保远程可以访问Elasticsearch。请注意，根据你的具体环境和需求，可能还需要进行其他配置和优化。务必参考官方文档以获取更详细的信息和指导。

可能出现的错误

  1. 解决集群发现设置问题
    Elasticsearch的日志中提到：“the default discovery settings are unsuitable for production use”。这意味着默认的集群发现设置不适合生产环境使用。在单节点环境中，您可以通过编辑Elasticsearch的配置文件（通常是/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml）来设置cluster.initial_master_nodes来避免这个警告。例如：
cluster.initial_master_nodes: ["your_node_name"]

将your_node_name替换为您在elasticsearch.yml中设置的节点名称。

如果您打算运行一个多节点的集群，您需要配置discovery.seed_hosts，它指定了Elasticsearch用于发现其他集群成员的主机列表。例如：

discovery.seed_hosts: ["host1", "host2", "host3"]

将host1、host2和host3替换为您集群中其他节点的实际主机名或IP地址。

  1. 查看启动引导检查失败的具体原因
    日志中提到有启动引导检查失败，但是没有提供具体的失败原因。要查看这些原因，您需要检查Elasticsearch的日志文件，通常位于/var/log/elasticsearch/目录下。查看与您的集群名称相对应的日志文件（例如my-cluster-name.log），文件中应该包含启动引导检查失败的具体原因。

  2. 根据日志中的错误信息进行修复
    一旦您查看了具体的启动引导检查错误信息，您就可以根据这些信息进行修复。一些常见的启动引导检查失败原因包括：

文件描述符限制太低。
内存锁定限制太低（vm.max_map_count）。
使用了不支持的JVM版本。
节点数据目录的权限问题。
4. 调整系统配置（如果需要）
根据启动引导检查失败的具体原因，您可能需要调整系统配置。例如，如果vm.max_map_count太低，您可以使用以下命令将其设置为一个较高的值（例如655360）：

sudo sysctl -w vm.max_map_count=655360

为了使这个设置永久生效，您可以将上述行添加到/etc/sysctl.conf文件中。
根据启动引导检查失败的具体原因，您可能还需要调整系统配置。例如，增加文件描述符限制、调整内存锁定限制等。这些配置通常可以在操作系统的系统文件中设置，例如/etc/security/limits.conf和/etc/sysctl.conf。

input {  beats {  port => 5044  }  
}  filter {  # 如果需要，可以在这里添加数据过滤逻辑  # ...  
}  output {  elasticsearch {  hosts => ["localhost:9200"]  # 如果Elasticsearch不在同一台机器上，请替换为正确的地址  index => "fruit-%{+YYYY.MM.dd}"  # 使用日期作为索引名的一部分，便于管理  document_id => "%{fruitId}"  # 假设数据源中包含fruitId字段，用于设置文档ID  # 如果Elasticsearch启用了安全性功能，请添加用户名和密码配置  # user => "logstash_internal"  # password => "your_password"  }  
}

配置

vim /etc/logstash/conf.d/fruit.conf


input {jdbc {jdbc_driver_library => "/installer/mysql-connector-j-8.3.0.jar"jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/fshop_app"jdbc_user => "root"jdbc_password => "Root123_"statement => "SELECT fruit_id AS fruitId, category_id AS categoryId, fruit_name AS fruitName, fruit_origin AS fruitOrigin, fruit_price AS fruitPrice, fruit_standard AS fruitStandard, fruit_detail AS fruitDetail, fruit_image_url AS fruitImageUrl, fruit_pick_time AS fruitPickTime, fruit_quality_time AS fruitQualityTime, fruit_inventory AS fruitInventory, fruit_status AS fruitStatus, version, create_time AS createTime, update_time AS updateTime, other1, other2 FROM fruit"#statement => "select * from fruit"#schedule => "*/1 * * * *"# 是否将 sql 中 column 名称转小写lowercase_column_names => false}
}output {elasticsearch {hosts => ["localhost:9200"]index => "fruit"document_id => "%{fruitId}"}stdout {codec => json_lines}}


package com.fshop.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.*;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;/*** <p>* 水果表* </p>** @author dev* @since 2024-04-23*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "fruit")
public class Fruit implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 水果ID*/@TableId(value = "fruit_id", type = IdType.AUTO)@Idprivate Integer fruitId;/*** 分类ID，外键（关联水果分类表）*/private Integer categoryId;/*** 水果名称*/@Field(type = FieldType.Keyword)private String fruitName;/*** 水果产地*/private String fruitOrigin;/*** 水果价格（元/箱）*/private BigDecimal fruitPrice;/*** 水果规格：小0、中1、大2*/private Integer fruitStandard;/*** 水果特征详细描述*/
//    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_max_word")
//    private String fruitDetail;@CompletionField(analyzer = "ik_smart", searchAnalyzer = "ik_max_word")private String fruitDetail;/*** 水果主图片URL*/private String fruitImageUrl;/*** 采摘时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@Field( type = FieldType.Date,name = "fruit_pick_time",format = {},pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'+08:00' || strict_date_opotional_time || epoch_millis")private LocalDateTime fruitPickTime;/*** 保存时间（天）*/private Integer fruitQualityTime;/*** 库存（箱）*/private Integer fruitInventory;/*** 水果状态：已下架0、秒杀中1、售卖中2*/private Integer fruitStatus;/*** 版本*/private Integer version;/*** 创建时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@Field( type = FieldType.Date,name = "create_time",format = {},pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'+08:00' || strict_date_opotional_time || epoch_millis")private LocalDateTime createTime;/*** 最近更新时间*/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@Field( type = FieldType.Date,name = "update_time",format = {},pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'+08:00' || strict_date_opotional_time || epoch_millis")private LocalDateTime updateTime;private String other1;private String other2;}

-- fshop_app.fruit definitionCREATE TABLE `fruit` (`fruit_id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '水果ID',`category_id` int unsigned DEFAULT NULL COMMENT '分类ID，外键（关联水果分类表）',`fruit_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '水果名称',`fruit_origin` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '水果产地',`fruit_price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '水果价格（元/箱）',`fruit_standard` tinyint unsigned NOT NULL COMMENT '水果规格：小0、中1、大2',`fruit_detail` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '水果特征详细描述',`fruit_image_url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '水果主图片URL',`fruit_pick_time` datetime NOT NULL COMMENT '采摘时间',`fruit_quality_time` int unsigned NOT NULL COMMENT '保存时间（天）',`fruit_inventory` int unsigned NOT NULL COMMENT '库存（箱）',`fruit_status` tinyint unsigned NOT NULL COMMENT '水果状态：已下架0、秒杀中1、售卖中2',`version` int unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '版本',`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最近更新时间',`other1` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,`other2` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`fruit_id`) USING BTREE,KEY `fk_fruit_category` (`category_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=137 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='水果表';

这篇关于006 CentOS 7.9 elasticsearch7.10.0安装及配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1047565。

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境； ■ 伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例； ■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble） Zookeeper通过复制来实现
阅读更多...
CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7
阅读更多...
Centos7安装Mongodb4

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/
阅读更多...
hadoop开启回收站配置

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 （1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。 （2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。
阅读更多...
NameNode内存生产配置

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列，配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ，如果服务器内存 4G ， NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列，配置 Nam
阅读更多...
wolfSSL参数设置或配置项解释

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释：wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库，支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作，而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释：DTLS（Datagram Transport Layer Security）是一种基于UDP的安全协议，提供类似于
阅读更多...
Centos7安装JDK1.8保姆版

Centos7安装JDK1.8保姆版

工欲善其事，必先利其器。这句话同样适用于学习Java编程。在开始Java的学习旅程之前，我们必须首先配置好适合的开发环境。 通过事先准备好这些工具和配置，我们可以避免在学习过程中遇到因环境问题导致的代码异常或错误。一个稳定、高效的开发环境能够让我们更加专注于代码的学习和编写，提升学习效率，减少不必要的困扰和挫折感。因此，在学习Java之初，投入一些时间和精力来配置好开发环境是非常值得的。这将为我
阅读更多...
【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal
阅读更多...
安装nodejs环境

安装nodejs环境

本文介绍了如何通过nvm(NodeVersionManager)安装和管理Node.js及npm的不同版本，包括下载安装脚本、检查版本并安装特定版本的方法。 1、安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash 2、查看nvm版本 nvm --version 3、安装
阅读更多...
计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者：计算机编程-吉哥 🍊简介：专业从事JavaWeb程序开发，微信小程序开发，定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事，生活就是快乐的。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2