tensorflow 设置图片大小与翻转

本文主要是介绍tensorflow 设置图片大小与翻转，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

读图的时候是用 tensorflow 的函数，存图像用的save，发现报错，tensor对象不能进行直接保存操作，得用 scipy.misc 的 imsave 函数。

实例代码

import tensorflow as tf  
import numpy as np  
import scipy.misc  #读取图像可任意大小  
filenames = ['E://Parking186//ImgReshape//1Thumbnail25.jpg','E://Parking186//ImgReshape//5Thumbnail39.jpg']   filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)  
reader = tf.WholeFileReader()  
key,value = reader.read(filename_queue)  
images = tf.image.decode_jpeg(value)#tf.image.decode_png(value)#设置图像大小  
newsize = tf.convert_to_tensor([300,360])  
resized = tf.image.resize_images(images, newsize)   
print("resized:",resized)    
#输出是Tensor("Squeeze:0", shape=(300, 360, ?), dtype=float32)
resized.set_shape([300,360,3])  
print("resized.set_shape:",resized)  
#输出是Tensor("Squeeze:0", shape=(300, 360, 3), dtype=float32)flipped_images = tf.image.flip_up_down(resized)  
print("flipped_images:",flipped_images)    
#输出是Tensor("ReverseV2:0", shape=(300, 360, 3), dtype=float32)with tf.Session() as sess:  coord = tf.train.Coordinator()  threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)  init = tf.global_variables_initializer()  sess.run(init)  #reimg1的类型是<class 'numpy.ndarray'>  reimg1 = flipped_images.eval()  reimg2 = flipped_images.eval()  scipy.misc.imsave('E:\\Parking186\\ImgReshape\\reimg1.jpg', reimg1)  scipy.misc.imsave('E:\\Parking186\\ImgReshape\\reimg2.jpg', reimg2)  coord.request_stop()  coord.join(threads)  print("done!")

效果演示

1、原图片一

设置图片大小：300×360

2、原图片二

设置图片大小：300×360

参考

[1]Tensorflow学习笔记之存取图像文件
http://blog.csdn.net/index20001/article/details/73843070
[2]学习TensorFlow，生成tensorflow输入输出的图像格式
http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51354404

这篇关于tensorflow 设置图片大小与翻转的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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