本文主要是介绍Python 自定义类型提示 from __future__ import annotations，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python 自定义类型提示 from __future__ import annotations
- 正文
- 方法1
- 方法2
- 方法3
正文
今天，遇到了一个比较有意思的问题，我自定义一个矢量类型，但是我想在它的方法中加入类型提示，但是遇到了错误，代码如下：
class Vector3D:def vec_dot(self, vec3d: Vector3D) :...
在这里，vec_dot() 方法有一个参数，他也是一个我们正在定义的 Vector3D 类型。因此，我们想给它加上一个数据类型提示 Vector3D，但是上述代码运行时会提示我们。
Traceback (most recent call last):File "C:\Softwares\PythonProject\MathModel\Debug.py", line 13, in <module>class Vector3D:File "C:\Softwares\PythonProject\MathModel\Debug.py", line 14, in Vector3Ddef vec_dot(self, vec3d: Vector3D):^^^^^^^^
NameError: name 'Vector3D' is not defined
这是因为我们还未创建完成 Vector3D 类型，就已经开始了对它的引用。为了解决这一问题，我们提供三种方法。
方法1
class Vector3D:def vec_dot(self, vec3d: 'Vector3D'):...
使用字符串对它进行标记说明。
方法2
使用字符串有个弊端，就是我们每次都需要多打一对字符串引用符号 ‘’。为了一劳永逸解决这个问题，可以在开头引入 __future__ 模块。
from __future__ import annotationsclass Vector3D:def vec_dot(self, vec3d: Vector3D):...
from __future__ import annotations 会自动将所有 hint 变为字符串的形式。
方法3
from typing import Selfclass Vector3D:def vec_dot(self, vec3d: Self) -> float:...
这里，我们使用 Self 类型对其进行说明，Self 类型即指代的是我们当前定义的 Vector3D 类型。
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