Win10下Anaconda3安装CPU版本的Tensorflow

本文主要是介绍Win10下Anaconda3安装CPU版本的Tensorflow，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言了解Anaconda、Python、Tensorflow版本

安装之前，先确定正确的Anaconda版本以及对应的Python、Tensorflow版本，再进行下载相应的包。
Anaconda python 版本对应关系表如下图所示：
Anaconda 与python 的版本对应
Anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。
上图表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举例子，假设想要安装python2.7.14，在表格中第二列找到2.7.14单元格，其下方的三个Anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0）都包含python2.7.14；
假设想要安装python3.7.0，在表格中查找后可知，应下载Anaconda3-5.3.0或Anaconda3-5.3.1的安装包；

tensorflow的安装，可在安装好Anaconda后，创建虚拟环境，直接用 pip install --upgrade tensorflow 命令安装，没有版本限制。
但如果，网不好的话，就选择离线安装吧，提前下载好whl文件。
Python与Tensorflow对应版本文件如下图所示：

Anaconda下载

https://www.anaconda.com/download/ （不推荐，官网下载慢，甚至有时候登不上去）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （推荐，清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像）

Tansorflow各个版本离线whl安装包下载

找到对应的版本下载https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

安装

（注：我安装的版本为Anaconda3-4.2.0 python3.5.6 tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl）

安装Anaconda

按照默认步骤安装Anaconda即可，只是特别注意下，安装中如下图所示有个添加环境变量的选项勾选上就行，避免以后使用中，找不到Python解释器。
anaconda安装

配置国内镜像源

A．镜像站选择：
关于镜像源：
目前清华开源镜像站和中科大开源镜像站均已发出公告表示已取得Anaconda授权，不久就将重新上线Anaconda软件源。目前国内可用Anaconda源的镜像站就有3个，分别是清华、中科大、上交。
清华大学开源镜像站
channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
上海交通大学开源镜像站
channels:
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
中国科学技术大学USTC Mirror
channels:
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

B.打开Anaconda Prompt命令窗口（以添加清华镜像源为例）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

C．找到用户目录（C:\Users\Admin）底下的 .condarc文件
用编辑软件打开该文件，删除第三行channels下面的“ - defaults”
文档修改后如下所示，保存文档
show_channel_urls: true
channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

创建虚拟环境

创建一个环境，在虚拟环境中安装tensorflow
A. 在Anaconda Prompt命令窗口使用命令
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等) 来创建，例如我的命令：create –n tensorflow python=3.5
B. 激活环境 activate tensorflow
若使用后想取消激活环境 deactivate

安装tensorflow

在创建的虚拟环境中安装tensorflow，正常一条命令conda install tensorflow搞定，奈何又是网络不好，所以采用离线安装whl包。
在激活的tensorflow环境中跳转到whl安装包的存储位置，使用命令pip install tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl