Win10下Anaconda3安装CPU版本的Tensorflow

2024-06-08 11:18

本文主要是介绍Win10下Anaconda3安装CPU版本的Tensorflow,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 前言了解Anaconda、Python、Tensorflow版本
    • Anaconda下载
    • Tansorflow各个版本离线whl安装包下载
    • 安装
      • 安装Anaconda
      • 配置国内镜像源
      • 创建虚拟环境
      • 安装tensorflow
      • 测试

前言了解Anaconda、Python、Tensorflow版本

安装之前,先确定正确的Anaconda版本以及对应的Python、Tensorflow版本,再进行下载相应的包。
Anaconda python 版本对应关系表如下图所示:
Anaconda 与python 的版本对应
Anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包,版本号是一样的。
上图表格中,python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举例子,假设想要安装python2.7.14,在表格中第二列找到2.7.14单元格,其下方的三个Anaconda包(anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0)都包含python2.7.14;
假设想要安装python3.7.0,在表格中查找后可知,应下载Anaconda3-5.3.0或Anaconda3-5.3.1的安装包;

tensorflow的安装,可在安装好Anaconda后, 创建虚拟环境,直接用 pip install --upgrade tensorflow 命令安装,没有版本限制。
但如果,网不好的话,就选择离线安装吧,提前下载好whl文件。
Python与Tensorflow对应版本文件如下图所示:
Python与Tensorflow对应版本

Anaconda下载

https://www.anaconda.com/download/ (不推荐,官网下载慢,甚至有时候登不上去)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (推荐,清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像)

Tansorflow各个版本离线whl安装包下载

找到对应的版本下载https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

安装

(注:我安装的版本为Anaconda3-4.2.0 python3.5.6 tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl)

安装Anaconda

按照默认步骤安装Anaconda即可,只是特别注意下,安装中如下图所示有个添加环境变量的选项勾选上就行,避免以后使用中,找不到Python解释器。
anaconda安装

配置国内镜像源

A.镜像站选择:
关于镜像源:
目前清华开源镜像站和中科大开源镜像站均已发出公告表示已取得Anaconda授权,不久就将重新上线Anaconda软件源。目前国内可用Anaconda源的镜像站就有3个,分别是清华、中科大、上交。
清华大学开源镜像站
channels:

  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true
    上海交通大学开源镜像站
    channels:
  • https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  • https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true
    中国科学技术大学USTC Mirror
    channels:
  • https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  • https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true

B.打开Anaconda Prompt命令窗口(以添加清华镜像源为例)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

C. 找到用户目录(C:\Users\Admin)底下的 .condarc文件
用编辑软件打开该文件,删除第三行channels下面的“ - defaults”
文档修改后如下所示,保存文档
show_channel_urls: true
channels:

  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    show_channel_urls: true
    ssl_verify: true

创建虚拟环境

创建一个环境,在虚拟环境中安装tensorflow
A. 在Anaconda Prompt命令窗口使用命令
conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) 来创建,例如我的命令:create –n tensorflow python=3.5
B. 激活环境 activate tensorflow
若使用后想取消激活环境 deactivate

安装tensorflow

在创建的虚拟环境中安装tensorflow,正常一条命令conda install tensorflow搞定,奈何又是网络不好,所以采用离线安装whl包。
在激活的tensorflow环境中跳转到whl安装包的存储位置,使用命令pip install tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

测试

在Anaconda Prompt命令窗口输入
python
import tensorflow as tf
没有报错,即安装成功

这篇关于Win10下Anaconda3安装CPU版本的Tensorflow的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1042031

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