本文主要是介绍一个月面试 4 家,3 家 Offer,来看看面霸真君是如何面试的!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
自古真情留不住,总是套路得人心。本文聊聊面试中那些百试不灵的套路。
作者 | 纪小雄
责编 | 郭芮
近来常听到很多小伙伴抱怨说面试难,难于上青天。但是我,人称 “面霸真君”,却从不觉得面试是个问题——毕竟我在6月份面了4家公司,最后稳稳地拿下了3份offer,所以在这里就跟大家分享下我的面试经(套)验(路)。
当然,我面的是数据分析师这一偏业务方向的职位,对其他岗位如果没有太多参考价值的话,千万别说我水平不行……
首先假设,我接到了一个面试通知。如图:
薪资待遇来看挺可观的对吧?别急,套路马上到。
1.面试前准备
面试前的准备不用太多,仔细看下岗位职责就足够了。
分析岗位职责
第一条,考验的是提数功能。运营部门经常有各种数据需求,看你是否能够及时准确地反馈给他们。这条其实挺简单的,一些常用格式的数据可以通过BI工具或者程序语言来做,需要时刷新一下数据源就可以了,或者有的就是你写个定时任务,链接数据库,定时发给他们就行。
第二条,这个就是数据指导产品的意思。这个也不难,举个例子,你们新上了一个产品,怎么样通过数据指导优化?比如说,我们公司的App上了一个任务体系。虽然App日活10万,但参与任务的还不足百分之三。这是一个很浅显的分析,但是也能指导产品优化,首先就是任务体系明显没有推广到用户群,使用率不高,趣味性不够,所以用户黏度小,完成任务也很少有人领取奖励,所以说明用户根本不在意,还是宣传的问题。
第三条,活动和用户的专题分析。活动专题好理解,用户就比较复杂了。但是基本上都是基于你对业务的理解,对活动的不足之处与优势,还有用户的分类、画像,做出能够对运营有作用的分析。比如说流失用户预警,沉默用户召回专题等等。
第四条,这是最难也是最简单的事。说难,是因为不可能有一个指标满足运营各种场景下的需要;说简单,则可以推到运营身上,就说这个需要基于业务流程的理解才能给出,所以需要跟运营商量,然后引导运营提出来就行。
分析任职要求
基本上就是SQL、Excel、可视化等技能,没什么新鲜的内容。
至此,面试前的准备就完成了。接下来就是开始面试了。
2.自我介绍
自我介绍这一环节基本上都是老套路,很多面试官屁股还没坐到凳子上,就蹦出一句:你先自我介绍一下吧。
你的自我介绍,一定要要根据他们的岗位职责来介绍,并且结合任职要求穿插介绍,项目要多于岗位职责一两条,让他们一听就觉得,你就是他们想要的那个人,并且更优秀!优秀优秀优秀!
好了,自我介绍开始:
您好,我叫XX,之前在XX公司做数据分析。主要负责有:
第一,提供给运营决策以及领导需要的结果性数据,包括不限于日报周报月报等,还有一些活动数据监控、考核指标日常同步等等。这些经常性的数据我都会用BI工具自动化,其余的就是SQL提数了。
第二,负责产品更新迭代的数据分析,比如我们新上了任务体系,通过数据分析,我们知道App日活10万以上,不足百分之三的用户使用,且很多用户完成任务但是没有领取奖励等等。所以我们下一版任务体系降低了难度,提高了趣味性,并且加大了宣传力度,取得了明显的效果,数据提升了四倍。
第三,活动复盘数据分析及用户生命周期管理各个专题的分析,包括流失预警与沉默召回等等。
第四,渠道质量分析,包括渠道注册的分析、订购复购以及留存等等,提供给商务部门做渠道管理。
另外,我觉得我的优点就在于对业务理解特别透彻,很多分析指标我提出来以后就一直在使用。
自我介绍就是这些了。每个面试官都有不同的面试套路,只能自求多福咯!
3.挖坑和填坑
另外很多公司都会问你,你觉得自己的优势在哪里?缺点在哪里?——这都是妥妥的坑呀!
中规中矩的回答是,优势说跟工作相关的。比如我对业务流程理解很通透,很多分析指标我提出来就一直在用。另外我的自学能力强,Python、爬虫,我都是自己学的。
不足之处肯定说跟能力无关的。比如说,我的学历不足,您也知道现在数据分析行业都是硕士博士,而我只是一个专科生,所以学历是我的短板。不过我已经报了自考,准备考在职研究生。
说了自己的不足就是给自己挖坑,一定要把坑填上。
4.谈薪资
谈到薪资待遇期望多少,一定要让对方先说:您这边工资结构是怎样的?有没有任务指标绩效?五险一金的比例是多少?年终奖的构成?等等。根据对方的回答,以及你的期望年薪,大概说一个预期。
最后特别膈应人的一句话就是,“你有什么想问我的么”?这个时候如果想探探底,就问他,您觉得这份工作我能不能胜任?哪里还有不足?
真传一句话,假传万卷书。内容虽少,不过都是干货,最后祝大家offer接到手软。哈哈!
声明:本文为公众号 AI派 投稿,版权归对方所有。
这篇关于一个月面试 4 家,3 家 Offer,来看看面霸真君是如何面试的!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!