PostgreSQL的视图pg_stat_user_tables

本文主要是介绍PostgreSQL的视图pg_stat_user_tables，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

PostgreSQL的视图pg_stat_user_tables

pg_stat_user_tables 是 PostgreSQL 中的一个系统视图，用于显示用户定义的表的统计信息。这些统计信息包括表的访问情况、修改情况以及很多其他的性能指标。这个视图为数据库管理员提供了丰富的数据，可以帮助他们进行表的监控和性能分析。

pg_stat_user_tables 视图的主要列和其含义

列名	类型	描述
relid	OID	表的对象标识符。
schemaname	name	表所在的模式。
relname	name	表的名字。
seq_scan	bigint	序列扫描（全表扫描）的次数。
seq_tup_read	bigint	通过序列扫描读取的行数。
idx_scan	bigint	通过索引扫描读取的次数。
idx_tup_fetch	bigint	通过索引读取的行数。
n_tup_ins	bigint	插入的行数。
n_tup_upd	bigint	更新的行数。
n_tup_del	bigint	删除的行数。
n_tup_hot_upd	bigint	使用 HOT（Heap-Only Tuple）更新的行数，这类更新不需要修改索引。
n_live_tup	bigint	表中当前活跃的（未删除）行数。
n_dead_tup	bigint	表中当前死行的数量，等待VACUUM清理。
n_mod_since_analyze	bigint	自最后一次ANALYZE以来插入、更新或删除的行数。
last_vacuum	timestamp	最后一次手动执行VACUUM操作的时间。
last_autovacuum	timestamp	最后一次自动执行VACUUM操作的时间。
last_analyze	timestamp	最后一次手动执行ANALYZE操作的时间。
last_autoanalyze	timestamp	最后一次自动执行ANALYZE操作的时间。
vacuum_count	bigint	执行的手动VACUUM操作次数。
autovacuum_count	bigint	执行的自动VACUUM操作次数。
analyze_count	bigint	执行的手动ANALYZE操作次数。
autoanalyze_count	bigint	执行的自动ANALYZE操作次数。

示例查询

显示所有用户表的基本统计信息

SELECT schemaname, relname, seq_scan, seq_tup_read, idx_scan, idx_tup_fetch, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del, n_live_tup, n_dead_tup 
FROM pg_stat_user_tables;

获取特定表的统计信息

SELECT * 
FROM pg_stat_user_tables 
WHERE schemaname = 'public' AND relname = 'your_table_name';

获取所有表的索引使用情况

SELECT schemaname, relname, idx_scan, idx_tup_fetch 
FROM pg_stat_user_tables 
WHERE idx_scan > 0;

获取表的更新/插入/删除操作统计信息

SELECT schemaname, relname, n_tup_ins AS inserts, n_tup_upd AS updates, n_tup_del AS deletes 
FROM pg_stat_user_tables 
ORDER BY inserts DESC;

查看需要进行 VACUUM 的表（死行数较多）

SELECT schemaname, relname, n_live_tup, n_dead_tup 
FROM pg_stat_user_tables 
WHERE n_dead_tup > 1000;  -- 此处条件可根据实际需求调整

统计信息的维护

常规的 VACUUM 和 ANALYZE 操作可以帮助维护 pg_stat_user_tables中的统计信息：

• 手动执行 VACUUM:

  VACUUM FULL your_table_name;
  

• 手动执行 ANALYZE:

  ANALYZE your_table_name;
  

• 自动执行 VACUUM 和 ANALYZE: PostgreSQL 具有自动执行 VACUUM 和 ANALYZE 的功能，可以通过配置参数调整这些操作的频率和策略。

通过 pg_stat_user_tables 视图，数据库管理员可以详细了解表的使用情况和性能指标，从而更好地进行数据库的性能调优和维护。

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