本文主要是介绍28、matlab算数运算汇总1:加、减、乘、除、幂、四舍五入,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1、加法
说明
plus,+ 添加数字,追加字符串
语法
C = A + B 通过对应元素相加将数组 A 和 B 相加
C = plus(A,B) 是执行 A + B 的替代方法
S = sum(___,nanflag) 指定包含还是省略 A 中的 NaN 值。
1)将标量与数组相加
代码及运算
A = [0 1; 1 0];
C = A + 2C =2 33 2
2)追加字符串
说明:创建两个 1×3 字符串数组,然后追加两个数组中位于类似位置的字符串。
代码及运算
s1 = ["Red" "Blue" "Green"]
s2 = ["Truck" "Sky" "Tree"]
s = s1 + s2s1 = 1×3 string 数组"Red" "Blue" "Green"s2 = 1×3 string 数组"Truck" "Sky" "Tree"s = 1×3 string 数组"RedTruck" "BlueSky" "GreenTree"
3)将两个数组相加
代码及运算
A = [1 0; 2 4];
B = [5 9; 2 1];
C = A + BC =6 94 5
2、sum数组元素总和
语法
语法1:S = sum(A,"all") 返回 A 的所有元素的总和。
语法2:S = sum(A,dim) 沿维度 dim 返回总和。
1)向量元素的总和
代码及运算
A = 1:10;
S = sum(A)S =55
2)矩阵列总和
代码及运算
A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]
S = sum(A)A =1 3 24 2 56 1 4S =11 6 11
3) 矩阵行总和
代码及运算
A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]
S = sum(A,2)A =1 3 24 2 56 1 4S =61111
4) 数组切片总和
两个页均为 4×3 的全 1 矩阵
代码及运算
A = ones(4,3,2);
S1 = sum(A,[1 2])S1(:,:,1) =12S1(:,:,2) =12
4 个页的元素求和,每个页为 3×2 矩阵。
代码及运算
A = ones(4,3,2);
S2 = sum(A,[2 3])S2 =6666
3个页面每个页的总和是一个 4×2 矩阵的元素之和。
代码及运算
A = ones(4,3,2);
S3 = sum(A,[1 3])S3 =8 8 8
计算一个数组的所有维度上的和
代码及运算
A = ones(4,3,2);
S4 = sum(A,[1 2 3])
Sall = sum(A,"all")S4 =24Sall =24
单维度求和
代码及运算
A = ones(4,3,2);
S5 = sum(A,1)
A = ones(4,3,2);
S5 = sum(A,2)
A = ones(4,3,2);
S6 = sum(A,3)S5(:,:,1) =4 4 4S5(:,:,2) =4 4 4S5(:,:,1) =3333S5(:,:,2) =3333S6 =2 2 22 2 22 2 22 2 2
排除缺失值的总和
代码及运算
A = [1.77 -0.005 NaN -2.95; NaN 0.34 NaN 0.19]
S = sum(A,"omitnan")A =1.7700 -0.0050 NaN -2.9500NaN 0.3400 NaN 0.1900S =1.7700 0.3350 0 -2.7600
3、 cumsum累积和
语法
语法1:B = cumsum(A,dim) 返回沿维度 dim 的元素的累积和。
语法2:B = cumsum(___,nanflag) 指定包含还是省略 A 中的 NaN 值。
1)向量的累积和
说明:计算从 1 到 5 的整数的累积和。元素 B(2) 是 A(1) 和 A(2) 的和,而 B(5) 是元素 A(1) 至 A(5) 的和。
代码及运算
A = 1:5;
B = cumsum(A)B =1 3 6 10 15
2)矩阵行中的累积和
计算 A 的行的累积和。元素 B(3) 是 A(1) 和 A(3) 的和,而 B(5) 是 A(1)、A(3) 和 A(5) 的和。
代码及运算
A = [1 3 5; 2 4 6]
B = cumsum(A,2)A =1 3 52 4 6B =1 4 92 6 12
3) 逻辑输入的累积和
代码及运算
A = [true false true; true true false]
B = cumsum(A,2)A =2×3 logical 数组1 0 11 1 0B =1 1 21 2 2
4) 不包括缺失值的累积和
对于包含前导 NaN 值的矩阵列,累积和为 0,直到遇到非 NaN 值。
代码及运算
A = [3 5 NaN 4; 2 6 NaN 9; 1 3 5 NaN]
B = cumsum(A,"omitnan")A =3 5 NaN 42 6 NaN 91 3 5 NaNB =3 5 0 45 11 0 136 14 5 13
4、movsum移动总和
语法
M = movsum(A,k) 返回由局部 k 个数据点总和组成的数组,其中每个总和基于 A的相邻元素的长度为 k 的滑动窗计算得出。
1)向量的中心移动和:计算行向量的三点中心移动和
代码及运算
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,3)M =12 18 13 3 -6 -6 -1 6 12 9
2)向量的尾部移动和:计算行向量的三点尾部移动和。
代码及运算
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,[2 0])M =4 12 18 13 3 -6 -6 -1 6 12
3)矩阵的移动和:计算矩阵中每行的三点中心移动和。
代码及运算
A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]
M = movsum(A,2,2)A =4 8 6-1 -2 -3-1 3 4M =4 12 14-1 -3 -5-1 2 7
4) 排除缺失值的移动和
代码及运算
A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
M = movsum(A,3,"omitnan")M =12 12 7 -3 -6 -5 0 7 12 9
5、减法:minus, -
语法
C = A - B 从 A 数组中减去 B 数组,方法是将对应元素相减。
C = minus(A,B) 是执行 A - B 的替代方法
1)从数组减去标量
代码及运算
A = [2 1; 3 5];
C = A - 2C =0 -11 3
2)两个数组相减
代码及运算
A = [1 0; 2 4];
B = [5 9; 2 1];
C = A - BC =-4 -90 3
5、 差分:diff
语法
Y = diff(X,n) 通过递归应用 diff(X) 运算符 n 次来计算第 n 个差分。
Y = diff(X,n,dim) 是沿 dim 指定的维计算的第 n 个差分。
参数
n:差分阶数 dim:运算维度
1)向量元素之间的差分
代码及运算
X = [1 1 2 3 5 8 13 21];
Y = diff(X)Y =0 1 1 2 3 5 8
2)矩阵行之间的差分
代码及运算
X = [1 1 1; 5 5 5; 25 25 25];
Y = diff(X)Y =4 4 420 20 20
3) 二阶差分
代码及运算
X = [0 5 15 30 50 75 105];
Y = diff(X,2)
X = [0 5 15 30 50 75 105];
Y1=diff(X)
Y2=diff(Y1)Y =5 5 5 5 5Y1 =5 10 15 20 25 30Y2 =5 5 5 5 5
4) 矩阵列之间的差分
说明:创建一个 3×3 矩阵,然后计算各列之间的一阶差分。
代码及运算
X = [1 3 5;7 11 13;17 19 23];
Y = diff(X,1,2)Y =2 24 22 4
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