本文主要是介绍Python 碎碎念 -- 不定期记录遇到的各种小问题(藤原豆腐坊自家用),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
关于利用numpy模块使用矩阵做内积的用法.可能会在各种开源库里面遇到
"""
Programmer : EOF
Date : 2015.02.22
file : numpy_T.py
code description :demo for hot to use numpy.array and it's T which
is in model @numpy"""import numpya = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print "before a = a.T \n", a
a = a.T
print "after a = a.T \n", ab = numpy.array([1,2,3])
ans = b.T.dot([1,2,3])
print "b:", b
print "answer of b.T.dot([1,2,3])", ans
这些天也是堕落到shi的节奏啊...感觉都没怎么堆代码,一直被各种矩阵运算虐..
用Python写了一个二维矩阵初始化的时候遇到点"神奇的事情"
"""
Programmer : EOF
Code date : 2015.03.04
Code file : multiply.py
e-mail : jasonleaster@gmail.com"""
a = [[0]*10]*10
row = len(a)
col = len(a[0])for i in range(0, row) :for j in range(0 ,col) :if i == j :a[i][j] = 10print ab = [[0 for i in range(0, 10)] for j in range(0, 10)]for i in range(0, len(b)) :for j in range(0, len(b)) :if i == j :b[i][j] = 5print b
对于两种不同初始生成一个二维矩阵的方法,有什么不同呢?
对于矩阵a,采用了这种形式
a = [[0]*10]*10
for循环尝试仅仅修改起对角线上的元素,但是最后输出的时候整个矩阵都是输出相同的值.OMG( ⊙ o ⊙ )
对于矩阵b则采用了下面这种初始化的方式.
b = [[0 for i in range(0, 10)] for j in range(0, 10)]
同样修改对角线上的值,能够满足我们的实际意图.
那么,问题来了,为什么第一种利用*运算符的方式不行呢?
这很可能是因为(用”可能”是因为没去看源码实现, 也没怎么找到这方面的资料)*运算符在这里只是不断的拷贝第一个元素的地址,使之形成一个矩阵.但是这个矩阵里面每个元素的地址都是同一个!!
但是第二种方式不同,第二种是迭代的,每次创建一个常量值作为元素.
此坑已填,来者注意~
放假了居然还会很不安, 惰性啊...
计划寒假要做好多好多事情的,很多都木有实现啊!!!
这篇关于Python 碎碎念 -- 不定期记录遇到的各种小问题(藤原豆腐坊自家用)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!