基于MATLAB的二值化方法（转载+勘误）

本文主要是介绍基于MATLAB的二值化方法（转载+勘误），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原网址：
https://blog.csdn.net/vicdd/article/details/53326474

1、迭代二值法代码（已改bug）

close all;%关闭所有窗口  
clear;%清除变量的状态数据  
clc;%清除命令行  I=imread('./image/gt.png');  
subplot(1,2,1);  %生成一行两列的展示figure，并展示在1的位置
imshow(I);  
title('原图'); 
hold on;%迭代式阈值分割   
zmax=max(max(I));%取出最大灰度值  
zmin=min(min(I));%取出最小灰度值  
tk=(zmax+zmin)/2;  %初始阈值等于图像中间灰度
bcal=1;  %无意义label，决定是否跳出循环
[m,n]=size(I);  %取图像的长宽
while(bcal)  %定义前景和背景数  iforeground=0;  ibackground=0;  %定义前景和背景灰度总和  foregroundsum=0;  backgroundsum=0;  for i=1:m  for j=1:n  tmp=I(i,j);  %临时像素值if(tmp>=tk)  %将像素分为前景、后景%前景灰度值  iforeground=iforeground+1;  foregroundsum=foregroundsum+double(tmp);  else  ibackground=ibackground+1;  backgroundsum=backgroundsum+double(tmp);  end  end  end  %计算前景和背景的平均值  z1=foregroundsum/iforeground;  z2=backgroundsum/ibackground;  tktmp=uint8((z1+z2)/2);  %新阈值if(tktmp==tk)  bcal=0;  else  tk=tktmp;  end  %当阈值不再变化时,说明迭代结束  
end  
disp(strcat('迭代的阈值:',num2str(tk)));%在command window里显示出 :迭代的阈值:阈值  
newI=im2bw(I,double(tk)/255);%函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）
subplot(1,2,2);
imshow(newI);
title('binary');