本文主要是介绍CompletableFuture的底层他是如何实现的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
底层原理
CompletableFuture是Java8中引入的新特性,像我们平常遇到的, 某一个计算过程依赖于另外一个计算过程的结构,这些结构就类似于一种链表的形式来体现,每一个阶段都代表着一种异步的操作, 然后这些阶段又是相互依赖的, 基于一种链式的操作.
官方点来解释就是
每个 CompletableFuture 都有一个与之关联的 Completion 链，它可以包含多个 Completion 阶段，每个阶段都代表一个异步操作，并且可以指定它所依赖的前一个阶段的计算结果。
CompletableFuture 还使用了一种事件驱动的机制来处理异步计算的完成事件。在一个 CompletableFuture 对象上注册的 Completion 阶段完成后，它会触发一个完成事件，然后 CompletableFuture 对象会执行与之关联的下一个 Completion 阶段。
CompletableFuture 的异步计算是通过线程池来实现的。CompletableFuture在内部使用了一个ForkJoinPool线程池来执行异步任务。当我们创建一个CompletableFuture对象时，它会在内部创建一个任务，并提交到ForkJoinPool中去执行。
应用场景
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;public class CompletableFutureDemo {public static void main(String[] args) {List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<CompletableFuture<Integer>> futures = nums.stream().map(value -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 这里是每个异步任务要执行的操作，return value;})).collect(Collectors.toList());CompletableFuture<Integer> sumFuture = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).thenApplyAsync(v -> {// 所有异步计算任务完成后，将它们的结果进行合并int sum = futures.stream().mapToInt(CompletableFuture::join).sum();return sum;});int sum = sumFuture.join();System.out.println(sum);}
}可以将结果传递给下一个阶段，以继续进行计算
可以将结果传递给下一个阶段，以继续进行计算
//异步通知下游系统
CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(noticeDetails.stream().map(detail -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {notice(detail);return null;})).toArray(CompletableFuture[]::new));//所有任务通知成功后，更新代还通知单
allFutures.whenComplete((v, e) -> {if (e == null) {noticeOrder.setState("SUCCESS");Boolean res = noticeOrderService.updateById(noticeOrder);Assert.isTrue(res, "update failed");} else {log.error("notice failed", e);}
});这篇关于CompletableFuture的底层他是如何实现的的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
