zdppy_api如何实现带参数的中间件

本文主要是介绍zdppy_api如何实现带参数的中间件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考代码

import timefrom api.middleware import Middleware
from api.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from api.exceptions import AuthException
import jwthas_logger = False
try:from log import loggerhas_logger = True
except:passdef roleapi(has_auth_func, jwtkey=None):"""判断用户角色是否有某个接口的权限:param has_auth_func 考虑到可能使用异步的MySQL库，此函数必须是一个异步函数接受Token中解析出来的role和request中的method和path作为参数，用于判断用户对该路径是否有访问权限"""return Middleware(RoleAPIAuthMiddleware, has_auth_func=has_auth_func, jwtkey=jwtkey)class RoleAPIAuthMiddleware(BaseHTTPMiddleware):def __init__(self, has_auth_func, jwtkey, app):super().__init__(app)self.has_auth_func = has_auth_funcself.jwtkey = jwtkeyasync def dispatch(self, request, call_next):# 判断是否需要跳过校验if "/login" in str(request.url) or "/register" in str(request.url):if has_logger:logger.debug("识别到正在访问不需要校验的路径", method=request.method, url=request.url)return await call_next(request)if has_logger:msg = f"开始进行基于角色和接口的高级别权限校验：method={request.method} url={request.url}"logger.debug(msg)# 获取tokentoken = request.headers.get("Authorization")if token is None:if has_logger:logger.error("权限不足：没有携带Token", token=token)raise AuthException("权限不足：没有携带Token")# 解析tokendata = Nonetry:if isinstance(self.jwtkey, str):data = jwt.parse_token(token, key=self.jwtkey)else:data = jwt.parse_token(token)except Exception as e:if has_logger:logger.error("获取用户Token失败", headers=request.headers, token=token, error=e)raise AuthException("无效的Token")# token的结果必须是字典类型if not isinstance(data, dict):if has_logger:logger.error("Token的解析结果不是字典类型", data=data)raise AuthException("无效的Token")# 必须要有过期时间expired = data.get("expired")if expired is None:if has_logger:logger.error("该Token没有设置过期时间", data=data, expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验过期时间的类型if not (isinstance(expired, int) or isinstance(expired, float)):if has_logger:logger.error("该Token的过期时间不是数字类型", expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验是否过期now = time.time()if now > expired:if has_logger:logger.warning("Token已过期", expired=expired)raise AuthException("Token已过期")# 必须要有用户名和用户IDuserid = data.get("id")username = data.get("username")userrole = data.get("role")if not (userid or username or userrole):if has_logger:logger.error("Token中应该包含用户ID，用户名和用户角色",userid=userid,username=username,userrole=userrole,token=token,data=data,)raise AuthException("无效的Token")# 获取请求方法和请求路径base_url = request.base_urlurl = request.urlmethod = request.methodpath = str(url).replace(str(base_url), "")if has_logger:logger.debug("开始查询用户是否具备接口级别的权限",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)has_auth = Falsetry:has_auth = await self.has_auth_func(userrole, method, path)except Exception as e:if has_logger:logger.error("查询用户接口级别权限失败",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,error=e,)raise AuthException("无效的Token")if has_logger:logger.debug("成功查询用户是否具备接口级别的权限",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)if not has_auth:if has_logger:logger.warning("权限不足",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)raise AuthException("权限不足")# 权限充足，发送请求，获取响应response = await call_next(request)return response

调用栈分析

使用中间件

app1 = api.Api(routes=[api.resp.get("/", index),api.resp.get("/1", index),api.resp.post("/login", login),],middleware=[# 默认是：zhangdapeng zhangdapng520# 可以传入账号和密码进行覆盖apimidauth.roleapi(has_auth_func)]
)

apimidauth.roleapi(has_auth_func) 实例化了一个中间件对象。

has_auth_func 是一个函数

这个函数，会在中间件里面，被调用到，完整代码如下。

async def has_auth_func(role, method, path):"""校验角色对method和path是否有访问权限"""print(role, method, path)if not str(path).startswith("/"):path = f"/{path}"# GET:/1auth = str(method).upper() + ":" + path# 判断是否有权限role_auth_dict = auth_dict.get(role)if not isinstance(role_auth_dict, dict):return Falseif not role_auth_dict.get(auth):return Falsereturn True

roleapi 方法

完整代码如下：

def roleapi(has_auth_func, jwtkey=None):"""判断用户角色是否有某个接口的权限:param has_auth_func 考虑到可能使用异步的MySQL库，此函数必须是一个异步函数接受Token中解析出来的role和request中的method和path作为参数，用于判断用户对该路径是否有访问权限"""return Middleware(RoleAPIAuthMiddleware, has_auth_func=has_auth_func, jwtkey=jwtkey)

这个其实就是一个普通的函数。
不过比较特殊的地方在于，这个函数的返回值是一个Middleware类的实例。这个类接收如下参数：

• RoleAPIAuthMiddleware：自定义的中间件
• has_auth_func：实际上是自定义中间件需要的一个参数
• jwtkey：实际上也是自定义中间件需要的一个参数

注意：has_auth_func 和 jwtkey 这两个参数，不是 Middleware 类必须的，而是我们自定义的 RoleAPIAuthMiddleware 需要的。

RoleAPIAuthMiddleware 的代码分析

完整代码：

class RoleAPIAuthMiddleware(BaseHTTPMiddleware):def __init__(self, has_auth_func, jwtkey, app):super().__init__(app)self.has_auth_func = has_auth_funcself.jwtkey = jwtkeyasync def dispatch(self, request, call_next):# 判断是否需要跳过校验if "/login" in str(request.url) or "/register" in str(request.url):if has_logger:logger.debug("识别到正在访问不需要校验的路径", method=request.method, url=request.url)return await call_next(request)if has_logger:msg = f"开始进行基于角色和接口的高级别权限校验：method={request.method} url={request.url}"logger.debug(msg)# 获取tokentoken = request.headers.get("Authorization")if token is None:if has_logger:logger.error("权限不足：没有携带Token", token=token)raise AuthException("权限不足：没有携带Token")# 解析tokendata = Nonetry:if isinstance(self.jwtkey, str):data = jwt.parse_token(token, key=self.jwtkey)else:data = jwt.parse_token(token)except Exception as e:if has_logger:logger.error("获取用户Token失败", headers=request.headers, token=token, error=e)raise AuthException("无效的Token")# token的结果必须是字典类型if not isinstance(data, dict):if has_logger:logger.error("Token的解析结果不是字典类型", data=data)raise AuthException("无效的Token")# 必须要有过期时间expired = data.get("expired")if expired is None:if has_logger:logger.error("该Token没有设置过期时间", data=data, expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验过期时间的类型if not (isinstance(expired, int) or isinstance(expired, float)):if has_logger:logger.error("该Token的过期时间不是数字类型", expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验是否过期now = time.time()if now > expired:if has_logger:logger.warning("Token已过期", expired=expired)raise AuthException("Token已过期")# 必须要有用户名和用户IDuserid = data.get("id")username = data.get("username")userrole = data.get("role")if not (userid or username or userrole):if has_logger:logger.error("Token中应该包含用户ID，用户名和用户角色",userid=userid,username=username,userrole=userrole,token=token,data=data,)raise AuthException("无效的Token")# 获取请求方法和请求路径base_url = request.base_urlurl = request.urlmethod = request.methodpath = str(url).replace(str(base_url), "")if has_logger:logger.debug("开始查询用户是否具备接口级别的权限",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)has_auth = Falsetry:has_auth = await self.has_auth_func(userrole, method, path)except Exception as e:if has_logger:logger.error("查询用户接口级别权限失败",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,error=e,)raise AuthException("无效的Token")if has_logger:logger.debug("成功查询用户是否具备接口级别的权限",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)if not has_auth:if has_logger:logger.warning("权限不足",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)raise AuthException("权限不足")# 权限充足，发送请求，获取响应response = await call_next(request)return response

基本结构分析

class RoleAPIAuthMiddleware(BaseHTTPMiddleware):def __init__(self, has_auth_func, jwtkey, app):super().__init__(app)self.has_auth_func = has_auth_funcself.jwtkey = jwtkey

自定义的中间件类，需要继承：BaseHTTPMiddleware，这个类来自于 from api.middleware.base import BaseHTTPMiddleware 。

初始化方法：

def __init__(self, has_auth_func, jwtkey, app):super().__init__(app)self.has_auth_func = has_auth_funcself.jwtkey = jwtkey

在这个初始化方法中，我们定义了此中间件需要的参数。

我们在这里定义的是类的参数，但是实际上最后传递参数的方式是：

return Middleware(RoleAPIAuthMiddleware, has_auth_func=has_auth_func, jwtkey=jwtkey)

这里的 app 是没有传参的。

核心是 dispatch 方法

async def dispatch(self, request, call_next):# 判断是否需要跳过校验if "/login" in str(request.url) or "/register" in str(request.url):if has_logger:logger.debug("识别到正在访问不需要校验的路径", method=request.method, url=request.url)return await call_next(request)if has_logger:msg = f"开始进行基于角色和接口的高级别权限校验：method={request.method} url={request.url}"logger.debug(msg)# 获取tokentoken = request.headers.get("Authorization")if token is None:if has_logger:logger.error("权限不足：没有携带Token", token=token)raise AuthException("权限不足：没有携带Token")# 解析tokendata = Nonetry:if isinstance(self.jwtkey, str):data = jwt.parse_token(token, key=self.jwtkey)else:data = jwt.parse_token(token)except Exception as e:if has_logger:logger.error("获取用户Token失败", headers=request.headers, token=token, error=e)raise AuthException("无效的Token")# token的结果必须是字典类型if not isinstance(data, dict):if has_logger:logger.error("Token的解析结果不是字典类型", data=data)raise AuthException("无效的Token")# 必须要有过期时间expired = data.get("expired")if expired is None:if has_logger:logger.error("该Token没有设置过期时间", data=data, expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验过期时间的类型if not (isinstance(expired, int) or isinstance(expired, float)):if has_logger:logger.error("该Token的过期时间不是数字类型", expired=expired)raise AuthException("无效的Token")# 校验是否过期now = time.time()if now > expired:if has_logger:logger.warning("Token已过期", expired=expired)raise AuthException("Token已过期")# 必须要有用户名和用户IDuserid = data.get("id")username = data.get("username")userrole = data.get("role")if not (userid or username or userrole):if has_logger:logger.error("Token中应该包含用户ID，用户名和用户角色",userid=userid,username=username,userrole=userrole,token=token,data=data,)raise AuthException("无效的Token")# 获取请求方法和请求路径base_url = request.base_urlurl = request.urlmethod = request.methodpath = str(url).replace(str(base_url), "")if has_logger:logger.debug("开始查询用户是否具备接口级别的权限",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)has_auth = Falsetry:has_auth = await self.has_auth_func(userrole, method, path)except Exception as e:if has_logger:logger.error("查询用户接口级别权限失败",method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,error=e,)raise AuthException("无效的Token")if has_logger:logger.debug("成功查询用户是否具备接口级别的权限",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)if not has_auth:if has_logger:logger.warning("权限不足",has_auth=has_auth,method=method,path=path,userid=userid,username=username,userrole=userrole,)raise AuthException("权限不足")# 权限充足，发送请求，获取响应response = await call_next(request)return response

中间件核心方法分析

参数是什么

async def dispatch(self, request, call_next):

首先，这个方法是一个异步方法。
第一个参数是请求对象，存储了客户端的所有请求信息。
第二个参数是调用下一个中间件的对象，如果成功了，则调用此方法得到一个response对象，返回response对象即可。

如果成功了返回什么？

如果成功了，则调用此 call_next 方法得到一个response对象，返回response对象即可。

response = await call_next(request)
return response

如果失败了，该返回什么？

示例代码如下：

if has_logger:logger.error("Token的解析结果不是字典类型", data=data)
raise AuthException("无效的Token")

首先，我们是记录错误日志。
然后，抛出一个异常。
因为 zdppy_api 已经内部封装了全局异常处理，所以这个异常，最终会被全局异常错误处理器自动捕获，并返回给客户端一个比较通用且友好的错误信息。

支持哪些异常类

首先是 AuthException，这个来源于：

from api.exceptions import AuthException

通过查看源码，我们可以知道， zdppy_api 框架，目前内置了如下异常处理器：

default_exception_handlers = {404: not_found,500: server_error,HTTPException: handle_http_exception,AuthException: handle_auth_exception,Exception: handle_exception,
}

最终总结

如果，我们要实现 db 请求上下文中间件：

• 请求开始时，自动建立连接
• 请求结束是，自动断开连接

那么，我们的实现思路如下：

• 1、实现一个 OrmRequestMiddleware 中间件类。这个类继承 api.middleware.base.BaseHTTPMiddleware，接收一个 db 作为参数。
• 2、实现一个 apimidorm.request(db) 方法，这个方法的返回值是 Middleware(OrmRequestMiddleware, db=db)
• 3、在 OrmRequestMiddleware 自定义中间件类中，重写 async def dispatch(self, request, call_next) 方法
• 4、方法体中实现具体的逻辑。请求开始之前，调用 db.connect()，调用 response = call_next()，之后调用 db.colse()，最后返回 response。

以上是一个具体的实现思路，仅供参考。

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