cv::CascadeClassifier

2024-06-04 11:18
文章标签 cv cascadeclassifier

本文主要是介绍cv::CascadeClassifier,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

头文件

#include <opencv2/objdetect.hpp>

这篇关于cv::CascadeClassifier的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1029925

相关文章

从零开始学cv-14:图像边缘检测

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、图像边缘是什么?二、Sobel 算子三、Scharr 算子四、Prewitt算子五、Canny算子 前言 边缘检测是OpenCV中的一个重要组成部分,它用于识别图像中亮度变化显著的点,即边缘。通过边缘检测,我们可以从图像中提取出重要的特征,为后续的图像分析、形状识别和物体跟踪等任务奠定

从零开始学cv-0:图像处理基础知识

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一,图像分类1.1、模拟图像1.2、数字图像 二、颜色模式(颜色存储)2.1、RGB模式(发光模式)2.2、CMYK模式2.3、HSB模式2.4、Lab模式2.5、位图模式(Bitmap Mode)2.6、灰度模式(Grayscale Mode)2.7、索引颜色模式(Indexed Color Mode)

国内从事CV行业的企业

转载出处:blog.csdn.net/carson2005 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉(CV)领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看。另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新(blog.csdn.net/carson2005)。 (1) 北京北方猎波科技有

CV---点围绕旋转中心变换

对图片上任意点(x,y),绕一个坐标点(rx,ry)旋转a角度后的新的坐标设为(x0, y0), 则有公式: x0= (x - rx)*cos(a) - (y - ry)*sin(a) + rx ;y0= (x - rx)*sin(a) + (y - ry)*cos(a) + ry ; 推导公式参考: http://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dfbf

传统CV算法——轮廓性质算法实战

近似轮廓寻找 cv2.approxPolyDP 函数简介 cv2.approxPolyDP 是 OpenCV 中用于多边形逼近的函数。它基于 Ramer-Douglas-Peucker 算法,通过对曲线或多边形进行抽象,来近似表示其形状。这个函数通常用于简化轮廓,使得复杂的轮廓用较少的顶点来表示,方便后续的处理和分析。 函数原型 cv2.approxPolyDP(curve, epsilo

传统CV算法——特征匹配算法

Brute-Force蛮力匹配 Brute-Force蛮力匹配是一种简单直接的模式识别方法,经常用于计算机视觉和数字图像处理领域中的特征匹配。该方法通过逐一比较目标图像中的所有特征点与源图像中的特征点来寻找最佳匹配。这种方法的主要步骤包括: 特征提取:首先,从两个待比较的图像中提取关键特征点。这些特征点通常是图像中的角点、边缘或其他显著的图像属性。 特征描述:对提取出的每个特征点生成一个描

传统CV算法——基于opencv的答题卡识别判卷系统

基于OpenCV的答题卡识别系统,其主要功能是自动读取并评分答题卡上的选择题答案。系统通过图像处理和计算机视觉技术,自动化地完成了从读取图像到输出成绩的整个流程。下面是该系统的主要步骤和实现细节的概述: 1. 导入必要的库 系统首先导入了numpy、argparse、imutils和cv2等Python库。这些库提供了处理图像、解析命令行参数等功能。 # 导入工具包import numpy

传统CV算法——基于Opencv的图像绘制

直线绘制 参数解析: (图像矩阵,直线起始坐标, 直线终止坐标、颜色、线条厚度) cv2.line()是OpenCV中用于绘制直线的函数。 参数说明:img:要绘制直线的图像矩阵。(100,30):直线的起点坐标。(210,180):直线的终点坐标。color:直线的颜色,三个值分别表示蓝色、绿色和红色通道的强度。这里(0,0,255)表示纯蓝色。thickness:直线的宽度。默认为1,如果

cv中实现滚动条随着视频播放移动

废话不多说直接给代码。#include "cv.h"#include "highgui.h"#include using namespace std;using namespace cv;int g_slider_position = 0;//定义滑块的位置CvCapture* g_capture = 0;//定义一个可以包含所有文件信息的数据类型CvCaptureint n = 0; //定义一

【深度学习 CV方向】图像算法工程师 职业发展路线,以及学习路线

图像算法工程师的职业发展路线通常可以分为以下几个阶段: 初级图像算法工程师: 技能要求:掌握基本的图像处理算法和编程能力,能够在指导下完成简单的图像算法项目。对于常见的图像算法,如滤波、边缘检测、图像分割等有一定的了解,并能够使用相关的编程工具和库进行实现。工作内容:主要负责一些基础的图像算法开发和优化工作,可能会参与到一些小型项目中,承担部分模块的开发任务。同时,需要不断学习和积累经验,提升自