本文主要是介绍Scipy randint 与 Numpy randint 的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
主要区别是scipy.stats.randint可以定义lower/upper tail的概率,并且可以定义随机变量所服从的分布(可以定义概率质量函数PMF - Probability mass function)。
如果只需要生成在特定区间的随机整数,使用numpy.random.randint更加简单,随机数服从离散均匀分布。
scipy.stats.randint:
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.stats.randint.html
numpy.random.randint:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randint.html
Reference:
https://stackoverflow.com/questions/49036853/scipy-randint-vs-numpy-randint
这篇关于Scipy randint 与 Numpy randint 的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!