本文主要是介绍代码随想录-Day27,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
39. 组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
方法:搜索回溯
class Solution {public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();List<Integer> combine = new ArrayList<Integer>();dfs(candidates, target, ans, combine, 0);return ans;}public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> combine, int idx) {if (idx == candidates.length) {return;}if (target == 0) {ans.add(new ArrayList<Integer>(combine));return;}// 直接跳过dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);// 选择当前数if (target - candidates[idx] >= 0) {combine.add(candidates[idx]);dfs(candidates, target - candidates[idx], ans, combine, idx);combine.remove(combine.size() - 1);}}
}
这段代码是一个Java程序,实现了一个名为Solution
的类,该类包含两个方法:combinationSum
和dfs
。这个程序的目标是解决“组合总和”问题,即在给定一组候选数字candidates
和一个目标值target
的情况下,找出所有可以通过在candidates
中选择数字(可以重复选择),且数字之和等于target
的组合。返回的组合放在一个列表中,每个组合也是一个数字列表。
方法解析
-
combinationSum
方法:- 输入:
int[] candidates
(候选数字数组),int target
(目标和)。 - 输出:
List<List<Integer>>
(所有和为目标值的组合列表)。 - 逻辑:首先,初始化结果列表
ans
和一个临时组合列表combine
。然后,调用深度优先搜索(DFS)方法dfs
来递归寻找所有可能的组合。最后,返回结果列表ans
。
- 输入:
-
dfs
方法:- 输入:
int[] candidates
,int target
,List<List<Integer>> ans
(累计结果),List<Integer> combine
(当前组合),int idx
(当前搜索的起始下标)。 - 逻辑:
- 基本情况:如果搜索到了数组末尾(
idx == candidates.length
),直接返回,表示这一分支搜索完毕。 - 目标达成:如果当前目标和为0,说明找到了一个有效的组合,将当前组合添加到结果列表
ans
中,然后返回。 - 递归搜索:
- 不选择当前数:直接跳过当前数,递归调用
dfs
方法进入下一个数字的搜索,即dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1)
。 - 选择当前数:如果当前数可以用于减小目标和(即
target - candidates[idx] >= 0
),则将当前数添加到组合中,并递归调用dfs
方法以减去当前数的值继续搜索。搜索完成后,通过combine.remove(combine.size() - 1)
移除最后添加的数,进行回溯,以尝试其他组合。
- 不选择当前数:直接跳过当前数,递归调用
- 基本情况:如果搜索到了数组末尾(
- 输入:
通过这种方式,程序能够有效地遍历所有可能的组合,找出所有满足条件的解,并返回这些组合。
这篇关于代码随想录-Day27的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!