在多线程大师Doug Lea的贡献下,在JDK1.5中加入了许多对并发特性的支持,例如:线程池。 一、简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量 keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间 unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 workQueue: 线程池所使用的缓冲队列 handler: 线程池对拒绝任务的处理策略 一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。 当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时: 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。 也就是:处理任务的优先级为: 核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。 unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性: NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue handler有四个选择: ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务 二、一般用法举例 //------------------------------------------------------------ //TestThreadPool.java //package cn.simplelife.exercise; import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThreadPool { private static int produceTaskSleepTime = 2; private static int consumeTaskSleepTime = 2000; private static int produceTaskMaxNumber = 10; public static void main(String[] args) { //构造一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){ try { //产生一个任务,并将其加入到线程池 String task = "task@ " + i; System.out.println("put " + task); threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); //便于观察,等待一段时间 Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 线程池执行的任务 * @author hdpan */ public static class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{ private static final long serialVersionUID = 0; //保存任务所需要的数据 private Object threadPoolTaskData; ThreadPoolTask(Object tasks){ this.threadPoolTaskData = tasks; } public void run(){ //处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句 System.out.println("start .."+threadPoolTaskData); try { 便于观察,等待一段时间 Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } threadPoolTaskData = null; } public Object getTask(){ return this.threadPoolTaskData; } } } //------------------------------------------------------------ 说明: 1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。 2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。 3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。 这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。 如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。 如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。 因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到 3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。 4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。 5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。 6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。 |