LeetCode-77. 组合【回溯】

本文主要是介绍LeetCode-77. 组合【回溯】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目描述：

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1：

输入：n = 4, k = 2
输出：
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
示例 2：

输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

提示：

1 <= n <= 20
1 <= k <= n

解题思路一：回溯

代码随想录

class Solution:def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:res = []self.backtracking(n, k, 1, [], res)return resdef backtracking(self, n, k, startIndex, path, res):if len(path) == k:res.append(path[:])return for i in range(startIndex, n - (k - len(path)) + 2): # startIndex不能大于n - (k - len(path)) + 1，还需要的元素path.append(i)self.backtracking(n, k, i + 1, path, res)path.pop()

时间复杂度: O(n * 2^n)
空间复杂度: O(n)

背诵版

class Solution:def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:res = []self.backtracking(n, k, 1, [], res)return resdef backtracking(self, n, k, start, path, res):if len(path) == k:res.append(path[:])return# for i in range(start, n - (k-len(path)) + 2): # 优化for i in range(start, n + 1):path.append(i)self.backtracking(n, k, i+1, path, res)path.pop()

时间复杂度: O(n * 2^n)
空间复杂度: O(n)

解题思路三：0

时间复杂度: O(n * 2^n)
空间复杂度: O(n)

---

创作不易，观众老爷们请留步… 动起可爱的小手，点个赞再走呗 (๑◕ܫ￩๑) 欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力

原创文章，转载告知，盗版必究

---

---

---

♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠

这篇关于LeetCode-77. 组合【回溯】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---