本文主要是介绍easyocr.Reader().readtext()说明，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
easyocr.Reader().readtext() 是 EasyOCR 库中的一个方法，用于从图像中提取文本。
该方法的作用是从给定的图像中读取文本，并返回一个包含检测到的文本及其对应位置的列表。
以下是该方法的参数和返回值：
readtext(image, decoder='greedy', beamWidth=5, batch_size=1, workers=0, allowlist=None, blocklist=None, detail=1, paragraph=False, contrast_ths=0.1, adjust_contrast=False, filter_ths=0.003, text_threshold=0.7, low_text=0.4, link_threshold=0.4, canvas_size=2560, mag_r[ati](https://geek.csdn.net/educolumn/150d7073277950db5f09620704e791cf?spm=1055.2569.3001.10083)o=1.5, slope_ths=0.1, ycenter_ths=0.5, height_ths=0.5, width_ths=0.5)参数：
image：需要提取文本的图像，可以是文件路径、Numpy 数组、Pillow 图像对象或 OpenCV 图像对象。decoder：解码器类型，可以是 'greedy' 或 'beamsearch'。默认为 'greedy'。beamWidth：BeamSearch 解码器的宽度。默认为 5。batch_size：每个批次中的图像数量。默认为 1。workers：用于加载图像的工作线程数。默认为 0，表示使用主线程。allowlist：用于限制识别的字符集。默认为 None，表示不限制。blocklist：用于阻止识别的字符集。默认为 None，表示不阻止。detail：控制返回结果的详细程度。默认为 1，表示返回完整的识别结果，包括文本、置信度和位置。paragraph：是否将文本分成段落。默认为 False，表示不分段。contrast_ths：用于增加对比度的阈值。默认为 0.1。adjust_contrast：是否调整图像对比度。默认为 False。filter_ths：用于筛选字符的阈值。默认为 0.003。text_threshold：用于文本二值化的阈值。默认为 0.7。low_text：用于去除低置信度文本的阈值。默认为 0.4。link_threshold：用于合并文本行的阈值。默认为 0.4。canvas_size：用于调整图像大小的画布大小。默认为 2560。mag_ratio：用于调整图像大小的放大比例。默认为 1.5。slope_ths：用于过滤不合格文本行的倾斜度阈值。默认为 0.1。ycenter_ths：用于过滤不合格文本行的中心点纵坐标偏差阈值。默认为 0.5。height_ths：用于过滤不合格文本行的高度
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