python NaN, null,空

2024-06-02 00:08
文章标签 python null nan

本文主要是介绍python NaN, null,空,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python问题及解决

  • 1.关于NaN,null,非空的判断等问题
    • 1.1 NaN != NaN
  • 2. x.ravel()和x.flatten()的区别
  • 3. 判断[]
  • 3. 具体了解numpy,pandas,scipy等等,到底是什么以及有什么区别
  • 4. numpy.contatenate和pandas.concat的区别
  • 5. axis=0 和1到底怎么区别横行和竖行

1.关于NaN,null,非空的判断等问题

使用pandas DataFrame的处理数据的过程中,遇见太多问题,整理此文档,记录遇见的问题以及解决方法,方便自己下次查看。

1.1 NaN != NaN

有些条目中没有数据,打印时它会显示成nan,而nan是没有办法和任何数据进行比较的,它不和任何值相等,包括他自己(因此也可以用 a ! = a 来判断a是否是nan)。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)name  id0 zhangsan 11 lisi        22 wanger  NaN3 wanzi   4print(df['id'].notnull()0   True1  True2 False3 Trueprint(df[df['id'].notnull()]name    id0 zhangsan  11  lisi             23  wanzi   4

2. x.ravel()和x.flatten()的区别

,这两个函数的作用是,将多维降低为一维。返回copy还是返回原图的区别。x.flatten()返回的是copy,修改它,不会对原始的x有影响,但是x.ravel()返回的是原始的view,修改它会直接修改原始的x值。

>> x = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> x.flatten()[1] = 100
>>> print(x)
[[1 2][3 4]]
>>> x.ravel()[1] = 100
>>> print(x)
[[  1 100][  3   4]]

3. 判断[]

def pd(st):if st:print('不为空')
def pd2(st):if not st:print('不存在')
def pd1(st):if st is None:print('是 None')
pd(a)  # 不返回任何内容,,即not st
pd1(a)  # 不返回任何内容,即 not None
pd(2)   # 返回“不存在”,即 not st
不为空

即’a = []’ 为’ if not a’ = true, 即满足 not a, 但是不满足 is None

3. 具体了解numpy,pandas,scipy等等,到底是什么以及有什么区别

4. numpy.contatenate和pandas.concat的区别

5. axis=0 和1到底怎么区别横行和竖行

这篇关于python NaN, null,空的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1022486

相关文章

Python实现终端清屏的几种方式详解

《Python实现终端清屏的几种方式详解》在使用Python进行终端交互式编程时,我们经常需要清空当前终端屏幕的内容,本文为大家整理了几种常见的实现方法,有需要的小伙伴可以参考下... 目录方法一:使用 `os` 模块调用系统命令方法二:使用 `subprocess` 模块执行命令方法三:打印多个换行符模拟

Python实现MQTT通信的示例代码

《Python实现MQTT通信的示例代码》本文主要介绍了Python实现MQTT通信的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 安装paho-mqtt库‌2. 搭建MQTT代理服务器(Broker)‌‌3. pytho

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南

《从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南》Playwright是针对Python语言的纯自动化工具,它可以通过单个API自动执行Chromium,Firefox和WebKit... 目录Playwright 简介核心优势安装步骤观点与案例结合Playwright 核心功能从零开始学习

Python 字典 (Dictionary)使用详解

《Python字典(Dictionary)使用详解》字典是python中最重要,最常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和查找能力,:本文主要介绍Python字典(Dictionary)... 目录字典1.基本特性2.创建字典3.访问元素4.修改字典5.删除元素6.字典遍历7.字典的高级特性默认字典

Python自动化批量重命名与整理文件系统

《Python自动化批量重命名与整理文件系统》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个强大的文件批量重命名与整理工具,帮助开发者自动化这一繁琐过程,有需要的小伙伴可以了解下... 目录简介环境准备项目功能概述代码详细解析1. 导入必要的库2. 配置参数设置3. 创建日志系统4. 安全文件名处

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

python生成随机唯一id的几种实现方法

《python生成随机唯一id的几种实现方法》在Python中生成随机唯一ID有多种方法,根据不同的需求场景可以选择最适合的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录方法 1:使用 UUID 模块(推荐)方法 2:使用 Secrets 模块(安全敏感场景)方法

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数