本文主要是介绍python使用MkDocs自动生成文档,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
python使用MkDocs自动生成文档
- 前言
- 使用MkDocs
- 环境
- 相关资料
- 使用介绍
- 项目结构
- 配置文件
- 注释生成文档的配置
- 运行与构建
- 部署
- 实践的项目
前言
python代码注释风格有很多,比较主流的有 reStructuredText风格、numpy风格、Google风格。
自动生成文档的工具也有很多,常见的有:
Pydocs
python环境自带,支持MarkDown,但功能比较简单;Sphinx
非常流行,默认支持reStructuredText风格注释,若要支持MarkDown需要扩展插件支持;MkDocs
优势是能够很好的支持MarkDown格式来组织文档,支持Google风格注释;
对于熟悉MarkDown语法的人来说,推荐使用MkDocs,使用起来很方便。
使用MkDocs
环境
- python3.9
- 安装依赖
mkdocs==1.6.0
mkdocstrings==0.25.1
mkdocstrings-python==1.10.3
mkdocs-autorefs==1.0.1
mkdocs-material==9.5.24
mkdocs-same-dir==0.1.3
相关资料
- MkDocs 主要文档核心库
- MkDocs配套的mkdocstrings 负责从代码中提取注释形成文档
- yaml配置中,插件mkdocstrings的options配置可以好好查看文档说明;
mkdocs.yml
配置是全局生效,在注释生成配置各个类中也可以单独配置;
- Google 开源项目风格指南 – 中文版
- mkdocs-autorefs 可以在文档中使用超链定位到其他位置
- mkdocs-material 文档主题风格插件
- Material for MkDocs 是效果最好且持续更新的;
- 若不需要material风格,可以不需要该插件;
- MkDocs 官方内置了两个主题
mkdocs
和readthedocs
; - 当然mkdocs也支持自定义主题风格 (一般情况下无需自己定义,有开源插件支持);
- mkdocs-same-dir 该插件可以解决访问项目根目录下README.md的问题 (mkdocs默认寻找docs目录下的MarkDown文件)
使用介绍
记得提前安装相关依赖。
项目结构
截取部分展示:
├── pykit_tools # 源码目录
│ ├── __init__.py
├── docs
│ ├── CHANGELOG-1.x.md
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ └── Reference.md
├── .readthedocs.yaml
├── mkdocs.yml
├── README.md
├── requirements_docs.txt
配置文件
mkdocs.yml
MkDocs主配置文件
site_name: pykit-tools
repo_url: https://github.com/SkylerHu/pykit-tools
docs_dir: .# 配置主题
theme:name: readthedocs# name: materiallanguage: zh# 配置文档菜单
nav:- 首页: README.md- 使用(Usage): docs/Reference.md- Release Notes: docs/CHANGELOG-1.x.md- 贡献者指南: docs/CONTRIBUTING.md# 插件配置
plugins:- search # 内置插件,在标题中添加了一个搜索栏,允许用户搜索您的文档- same-dir # 插件mkdocs-same-dir- autorefs- mkdocstrings:default_handler: pythonhandlers:python:# 配置解析代码注释的路径paths: [pykit_tools]options:heading_level: 3 # 使用了三级菜单,在docs/Reference.md文档中会有体现show_root_heading: trueshow_symbol_type_heading: trueshow_source: falseselection:docstring_style: google
注释生成文档的配置
配置文件中 options
配置详见 mkdocstrings globallocal-options
示例配置docs/Reference.md
(截取部分) , 其中:::
是特定格式,配置类或者函数的python模块路径:
# 使用(Usage)## 装饰器
::: decorators.commonoptions: # 会覆盖全局配置members:- handle_exception- time_record::: decorators.cacheoptions:members:- method_deco_cache- singleton_refresh_regular
运行与构建
执行 mkdocs serve
后可通过http://127.0.0.1:8000/
访问;
执行 mkdocs build --clean
可以构建生成网站site
目录,可以将site添加到.gitignore
文件中;
site
目录中的html、js等文件可用于自行部署成文档服务网站。
部署
免费开源的部署,一般有两个选择:
- Github Pages
- 发布到GitHub Pages的说明;
- 限制:每个用户只能免费新建一个按照自己账号名称命名的pages;
- readthedocs网站
- 支持
Sphinx
和MkDocs
两种方式的部署; - 相关配置说明;
- 对开源项目文档免费使用;
- 使用该种方式托管文档,必须使用
readthedocs
的主题;
- 支持
本文使用了readthedocs
网站托管,网站可以使用Github账号登录,即可同步github项目信息,便捷导入生成文档。
部署需要依赖配置文件.readthedocs.yaml
, 内容示例如下:
version: 2# 构建文档需要的环境
build:os: ubuntu-22.04tools:python: "3.9"# 文档工具相关配置
mkdocs:configuration: mkdocs.yml# 安装依赖
python:install:- requirements: requirements_docs.txt # 自己维护在项目中的依赖文件
具体导入步骤根据同步的GitHub项目列表,参考指引提示即可完成;
也可以参考文档 文件托管系统-ReadtheDocs 。
实践的项目
- 代码地址:https://github.com/SkylerHu/pykit-tools
- 文档地址:https://pykit-tools.readthedocs.io
这篇关于python使用MkDocs自动生成文档的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!