MySQL MVCC机制深入

本文主要是介绍MySQL MVCC机制深入，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

MySQL MVCC机制

什么是MVCC

MVCC (Multiversion Concurrency Control) 中文全程叫多版本并发控制，是现代数据库（包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）引擎实现中常用的处理读写冲突的手段，目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。

如此一来不同的事务在并发过程中，SELECT 操作可以不加锁而是通过 MVCC 机制读取指定的版本历史记录，并通过一些手段保证保证读取的记录值符合事务所处的隔离级别，从而解决并发场景下的读写冲突。

InnoDB 中的 MVCC

1. MySQL 中 InnoDB 引擎支持 MVCC
2. 应对高并发事务, MVCC 比单纯的加行锁更有效, 开销更小
3. MVCC 在读已提交（Read Committed）和可重复读（Repeatable Read）隔离级别下起作用
4. MVCC 既可以基于乐观锁又可以基于悲观锁来实现

InnoDB MVCC 实现原理

begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点，在执行到它们之后的第 一个操作InnoDB表的语句，事务才真正启动，才会向mysql申请事务ID,mysql内部是严格照事务的启动顺序来分配事务ID的事务ID依次递增

InnoDB 中 MVCC 的实现方式为：每一行记录都有两个隐藏列：DATA_TRX_ID、DATA_ROLL_PTR（如果没有主键，则还会多一个隐藏的主键列）。

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• DATA_TRX_ID

  记录最近更新这条行记录的事务 ID，大小为 6 个字节

• DATA_ROLL_PTR

  表示指向该行回滚段（rollback segment）的指针，大小为 7 个字节，InnoDB 便是通过这个指针找到之前版本的数据。该行记录上所有旧版本，在 undo 中都通过链表的形式组织。

• DB_ROW_ID

  行标识（隐藏单调自增 ID），大小为 6 字节，如果表没有主键，InnoDB 会自动生成一个隐藏主键，因此会出现这个列。另外，每条记录的头信息（record header）里都有一个专门的bit（deleted_flag）来表示当前记录是否已经被删除。

举例说明

有一张表：user字段有id,name

事务执行表：

#Transaction 100	#Transaction 200	#Transaction 300	#select	RR-ReadView	RC-ReadView
begin;	begin;	begin;	begin;
		update user set name=‘zxl300’ where id=1;
		commit;
			select name from user where id=1;	[100,200],300 rs:zxl300	[100,200],300 rs:zxl300
update user set name=‘zxl1’ where id=1;
update user set name=‘zxl2’ where id=1;
			select name from user where id=1;	[100,200],300 rs:zxl300	[100,200],300 rs:zxl300
commit;	update user set name=‘zxl3’ where id=1;
	update user set name=‘zxl4’ where id=1;
			select name from user where id=1;	[100,200],300 rs:zxl300	[200],300 rs:zxl2
	commit;

如何组织 Undo Log 链

1. 对 user表id=1 的这行记录加排他锁。
2. 把该行原本的值拷贝到 undo log 中，DB_TRX_ID 和 DB_ROLL_PTR 都不动
3. 修改该行的值这时产生一个新版本，更新 DATA_TRX_ID 为修改记录的事务 ID，将 DATA_ROLL_PTR 指向刚刚拷贝到 undo log 链中的旧版本记录，这样就能通过 DB_ROLL_PTR 找到这条记录的历史版本。如果对同一行记录执行连续的 UPDATE，Undo Log 会组成一个链表，遍历这个链表可以看到这条记录的变迁
4. 记录 redo log，包括 undo log 中的修改

那么 INSERT 和 DELETE 会怎么做呢？其实相比 UPDATE 这二者很简单，INSERT 会产生一条新纪录，它的 DATA_TRX_ID 为当前插入记录的事务 ID；DELETE 某条记录时可看成是一种特殊的 UPDATE，其实是软删，真正执行删除操作会在 commit 时，DATA_TRX_ID 则记录下删除该记录的事务 ID。

DB_TRX_ID 只有insert/update/delete时创建

ReadView 生成规则

当执行查询SQL时会生成一致性视图ReadView,它由执行查询时所有未提交的事务ID数组（数组中最小的id为mid_id）和已创建的最大事务ID(max_id)组成，查询的数据结果需要跟ReadView做比对从而得到快照结果。

RU 下的 ReadView 生成

在 RU 隔离级别下，直接读取版本的最新记录就 OK，对于 SERIALIZABLE 隔离级别，则是通过加锁互斥来访问数据，因此不需要 MVCC 的帮助。因此 MVCC 运行在 RC 和 RR 这两个隔离级别下，当 InnoDB 隔离级别设置为二者其一时，在 SELECT 数据时就会用到版本链

核心问题是版本链中哪些版本对当前事务可见？

InnoDB 为了解决这个问题，设计了 ReadView（可读视图）的概念。

RR 下的 ReadView 生成

在 RR 隔离级别下，每个事务 touch first read 时（本质上就是执行第一个 SELECT 语句时，后续所有的 SELECT 都是复用这个 ReadView，其它 update, delete, insert 语句和一致性读 snapshot 的建立没有关系），会将当前系统中的所有的活跃事务拷贝到一个列表生成ReadView。

RC 下的 ReadView 生成

在 RC 隔离级别下，每个 SELECT 语句开始时，都会重新将当前系统中的所有的活跃事务拷贝到一个列表生成 ReadView。二者的区别就在于生成 ReadView 的时间点不同，一个是事务之后第一个 SELECT 语句开始、一个是事务中每条 SELECT 语句开始。

MVCC 判断流程

根据ReadView生成规则可以将数据分为三个区域，小于最小未提交事务Id的称为已提交事务大于未提交事务最小ID小于已创建最大事务ID称为未提交与已提交事务，大于已创建最大事务ID称为未开始事务

1. 如果ROW的ID(DB_TRX_ID)落在绿色部分（DB_TRX_ID<mid_id），表示这个版本是已提交的事务生成的，这个数据是可见的。
2. 如果ROW的ID(DB_TRX_ID)落在红色部分（DB_TRX_ID>max_id）,表示这个版本是由将来启动事务生成的，是肯定不可见的。
3. 如果ROW的ID(DB_TRX_ID)落在黄色部分（mid_id<=DB_TRX_ID<=max_id）,则分为两种情况：
   • 若DB_TRX_ID在未提交的事务ID数组，表示这个版本是由还没有提交的事务生成的，不可见，当前自己的事物是可见的。
   • 若DB_TRX_ID不在未提交的事务ID数组，表示这个版本是已提交的事务生成的，可见。

对于删除的情况可以认为是update的特殊情况，会将版本链是最新的数据复制一份，然后将DB_TRX_ID修改成删除操作的DB_TRX_ID，同时在该条记录的头信息（record header）里（deleted flag）标记位写上ture,来表示当前记录已被删除，在查询时按照上而的规则查询到对应的记录如果deleted flag标记位为ture，意味着记录已被删除，则不返回数据。

例RR MVCC 判断流程

1. user 表中存在一条用户信息，id：1 name:zxl.

2. 首先#Transaction 100,#Transaction 200, #Transaction 300及#select同时开启事务。

3. #Transaction 300更新name为zxl300并提交。

4. #select进行查询操作，首次查询会创建ReadView,创建ReadView为[100,200],300,根据MVCC判断流程进行判断，当前记录链路DB_TRX_ID为300，300的区间应该在未提交及已提交范围，300不在未提交数组范围，所以本条记录是可见的，即返回zxl300.

5. 而后#Transaction 100，进行了两次更新update user set name='zxl1' where id=1;，update user set name='zxl2' where id=1;。

6. #select再次进行查询select name from user where id=1;，因为事务隔离级别为RR所以ReadView依然为[100,200],300，当前记录链路DB_TRX_ID为 100 ，100的区间应该在未提交及已提交范围，100在未提交数组范围，因此本条记录不可见，根据链路继续查询，发现还是100，则继续链路查询发现为300发现不在未提交范围内则返回zxl300。

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