本文主要是介绍开源一个工厂常用的LIMS系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Senaite是一款强大且可靠的基于Web的LIMS/LIS系统，采用Python编写，构建在Plone CMS基础架构之上。该系统处于积极开发阶段，在灵活的定制空间中为开发人员提供了丰富的功能。其中，Senaite在处理REST的JSON API上做得出色，并且具备高度的模块化特性。
该系统拥有出色的界面设计，响应速度快，用户界面美观，拥有可定制的丰富仪表板。Senaite可以轻松在Linux服务器上部署，并且易于学习使用。
主要特点：
样本管理
- 可管理来自不同客户或需要不同类型测试的异质样本
- 支持自定义ID、优先级、样本类型、附件、状态等功能
工作表
- 可分配和规划实验室内的工作
- 可根据不同样本和客户对不同类型的分析进行分组
批次
- 可根据项目和/或客户对样本进行分组并进行跟踪
- 可生成每个批次的结果报告
- 允许客户一次性创建包含多个样本的批次
分区和等份
- 可随意生成分区和等份，并在保持它们之间的关系的同时指定不同类型和容器
- 可根据需要将分区与父级分离
配置和模板
- 可创建分析配置文件，简化样本注册，同时简化可用服务目录
- 使用样本模板在接收时自动进行分区
仪器管理
- 可跟踪仪器的校准证书和维护
- 可通过仪器结果导入自动进行内部校准
- 可利用质量控制测试来监测仪器
审计日志
- SENAITE记录并生成在任何修改时的数据快照，包括用户名、IP和修改的日期时间
- 所有系统更改易于检查和追溯
分析和计算
- 可使用自定义参数或其他测试结果的输入值创建强大计算
- 可嵌入自己的Python脚本进行复杂计算
安全策略
- 根据ER状态为角色和组分配不同权限，如客户联系人、实验室文员、采样员、保存员、分析员、验证员、发布员、实验室经理、监管检查员和系统管理员
使用场景
- 1.样本管理：工厂可以利用Senaite来管理从供应商、工作流程中获取的各种样本。通过自定义ID、优先级、样本类型等功能，实现简单有效的样本追踪和管理。
- 2.实验室工作协调：实验室管理人员可以使用工作表功能来分配和规划实验室内的工作。通过将来自不同样本和客户的不同类型的分析任务聚合在一起，提高实验室的工作效率。
- 3.批次跟踪：利用批次功能，工厂能够轻松将样本按项目和客户进行分类并跟踪。每个批次生成的结果报告可帮助工厂监测样本分析的进度和结果。
- 4.仪器管理：实验室可通过Senaite系统跟踪各种仪器的校准证书和维护情况。借助自动内部校准和质量控制测试，实验室能够确保仪器运行正常且结果可靠。
- 5.分区和等份生成：工厂可以根据需要生成分区和等份，以便更有效地管理样本及其相关信息。此功能有助于准确记录每个样本的处理过程。
- 6.安全和审计：Senaite的安全策略和审计日志功能确保数据的完整性和安全性。通过分配不同权限和追踪数据修改历史，工厂可以满足监管标准并保护敏感信息。
总之，Senaite在工厂中的使用场景涵盖了从样本管理、实验室工作协调到批次跟踪和仪器管理等多个方面，为工厂提供了高效、安全和可靠的实验室信息管理解决方案。
作者介绍:
90后资深架构师,深耕工业可视化,数字化转型,深度学习技术在工业中的应用。深入研究Web3D,SCADA ,深度学习开发应用。开发语言技能JAVA/C#/Python/Golang/Vue3/TypeScript, 关注【工业可视化】带你一起学～
这篇关于开源一个工厂常用的LIMS系统的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
