Pytorch实用教程：pytorch中 argmax(dim)用法详解

本文主要是介绍Pytorch实用教程：pytorch中 argmax(dim)用法详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

argmax(dim) 是 PyTorch 中的一个函数，用于找出指定维度上最大值的索引。argmax 函数是在多维张量上进行操作的，通过 dim 参数可以指定在哪一个维度上查找最大值。

参数解释

• dim: 指定要在哪个维度上执行寻找最大值的操作。维度的索引从 0 开始，对应于张量的各个轴。

返回值

• 返回一个新的张量，包含了指定维度 dim 上每个位置最大值的索引。

使用场景

在深度学习中，argmax 常用于分类任务的输出处理。例如，在处理模型的输出时，经常需要从 softmax 层输出的概率分布中找出概率最高的类别索引。

示例代码

假设你有一个模型输出了每个类别的预测分数（或概率），现在你想知道每个样本最可能属于哪个类别：

import torch# 假设 outputs 是一个模型的输出，形状为 [batch_size, num_classes]
# 每行代表一个样本对于各类别的预测分数
outputs = torch.tensor

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