【Python快速上手（三十三）】- Python operator 模块

本文主要是介绍【Python快速上手（三十三）】- Python operator 模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python快速上手（三十三）- Python operator 模块

Python operator 模块详解

operator 模块提供了一系列函数对应于Python内部运算符。这些函数可用于代替运算符在函数式编程或需要动态指定操作的场景中使用。

1. 模块简介

operator 模块中的函数对应于Python的内建运算符，例如加法、减法、乘法等。通过这些函数，可以将运算符作为参数传递给其他函数，这对于需要高阶函数或动态运算的场景非常有用。

import operator

2. 算术运算符函数

2.1 加法

import operatorprint(operator.add(2, 3))  # 输出：5

2.2 减法

print(operator.sub(5, 3))  # 输出：2

2.3 乘法

print(operator.mul(2, 3))  # 输出：6

2.4 真除法

print(operator.truediv(7, 2))  # 输出：3.5

2.5 地板除法

print(operator.floordiv(7, 2))  # 输出：3

2.6 幂运算

print(operator.pow(2, 3))  # 输出：8

2.7 取模

print(operator.mod(7, 3))  # 输出：1

2.8 一元运算
正号运算

print(operator.pos(5))  # 输出：5

负号运算

print(operator.neg(5))  # 输出：-5

3. 比较运算符函数

3.1 等于

print(operator.eq(2, 2))  # 输出：True
print(operator.eq(2, 3))  # 输出：False

3.2 不等于

print(operator.ne(2, 2))  # 输出：False
print(operator.ne(2, 3))  # 输出：True

3.3 小于

print(operator.lt(2, 3))  # 输出：True
print(operator.lt(3, 2))  # 输出：False

3.4 小于等于

print(operator.le(2, 3))  # 输出：True
print(operator.le(3, 3))  # 输出：True

3.5 大于

print(operator.gt(3, 2))  # 输出：True
print(operator.gt(2, 3))  # 输出：False

3.6 大于等于

print(operator.ge(3, 2))  # 输出：True
print(operator.ge(3, 3))  # 输出：True

4. 位运算符函数

4.1 按位与

print(operator.and_(5, 3))  # 输出：1

4.2 按位或

print(operator.or_(5, 3))  # 输出：7

4.3 按位异或

print(operator.xor(5, 3))  # 输出：6

4.4 按位取反

print(operator.invert(5))  # 输出：-6

4.5 左移

print(operator.lshift(5, 2))  # 输出：20

4.6 右移

print(operator.rshift(5, 2))  # 输出：1

5. 序列操作函数

5.1 获取元素

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(operator.getitem(a, 2))  # 输出：3

5.2 设置元素

a = [1, 2, 3, 4, 5]
operator.setitem(a, 2, 10)
print(a)  # 输出：[1, 2, 10, 4, 5]

5.3 删除元素

a = [1, 2, 3, 4, 5]
operator.delitem(a, 2)
print(a)  # 输出：[1, 2, 4, 5]

5.4 获取属性

class Test:def __init__(self):self.value = 42obj = Test()
print(operator.attrgetter('value')(obj))  # 输出：42

5.5 设置属性

class Test:def __init__(self):self.value = 42obj = Test()
operator.attrgetter('value')(obj)
print(obj.value)  # 输出：42

5.6 删除属性

class Test:def __init__(self):self.value = 42obj = Test()
operator.delattr(obj, 'value')

5.7 获取多个属性

class Test:def __init__(self):self.value1 = 42self.value2 = 24obj = Test()
print(operator.attrgetter('value1', 'value2')(obj))  # 输出：(42, 24)

6. 方法调用函数

6.1 调用方法

class Test:def method(self, a, b):return a + bobj = Test()
print(operator.methodcaller('method', 2, 3)(obj))  # 输出：5

6.2 不带参数的方法

class Test:def method(self):return 42obj = Test()
print(operator.methodcaller('method')(obj))  # 输出：42

7. 操作函数对象

7.1 attrgetter
获取对象的属性：

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agep = Person('Alice', 30)
get_name = operator.attrgetter('name')
print(get_name(p))  # 输出：Alice

7.2 itemgetter
获取序列中的元素：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
get_first = operator.itemgetter(0)
print(get_first(data))  # 输出：1

获取多个元素：

get_first_and_last = operator.itemgetter(0, -1)
print(get_first_and_last(data))  # 输出：(1, 5)

7.3 methodcaller
调用对象的方法：

class Person:def greet(self, greeting):return f"{greeting}, I am {self.name}"p = Person('Alice', 30)
greet = operator.methodcaller('greet', 'Hello')
print(greet(p))  # 输出：Hello, I am Alice

8. 实际应用案例

8.1 使用运算符函数进行排序
假设有一个包含元组的列表，希望根据元组的第二个元素排序：

data = [('a', 3), ('b', 1), ('c', 2)]
sorted_data = sorted(data, key=operator.itemgetter(1))
print(sorted_data)  # 输出：[('b', 1), ('c', 2), ('a', 3)]

8.2 高阶函数与运算符函数结合
将运算符函数与 map 和 reduce 等高阶函数结合使用：

from functools import reduce# 列表元素相乘
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(operator.mul, data)
print(result)  # 输出：120# 列表元素相加
result = map(operator.add, data, data)
print(list(result))  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

8.3 使用 methodcaller 实现批量方法调用
批量调用对象的方法：

class Person:def __init__(self, name):self.name = namedef greet(self):print(f"Hello, I am {self.name}")people = [Person('Alice'), Person('Bob'), Person('Charlie')]
greet_all = operator.methodcaller('greet')
for person in people:greet_all(person)

8.4 使用 attrgetter 实现动态属性访问
动态访问对象的属性：

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agepeople = [Person('Alice', 30), Person('Bob', 25), Person('Charlie', 35)]
names = list(map(operator.attrgetter('name'), people))
print(names)  # 输出：['Alice', 'Bob', 'Charlie']

9. 小结

operator 模块在 Python 中提供了丰富的函数来替代内置运算符，从而使得运算符可以像函数一样被传递和调用。通过本文的介绍，我们详细了解了 operator 模块的常见函数和实际应用，包括算术运算符、比较运算符、位运算符、序列操作函数、方法调用函数以及操作函数对象的用法。掌握 operator 模块的使用方法，可以使代码更加简洁、高效，并在需要动态指定操作或进行高阶函数编程时提供极大的便利。

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