本文主要是介绍华为机考入门python3--（32）牛客32-密码截取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
分类：最长对称子串、动态规划
知识点：
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生成二维数组 dp = [[0] * n for _ in range(n)]
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求最大值 max(value1, value2)
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动态规划的步骤
a. 定义问题
长度为n下最长的对称子串的长度
b. 确定状态
dp[i][j]表示字符串从索引i到j的子串是否为对称子串。
c. 初始化状态
dp[j][j] = 1
d. 确定状态转移方程
dp[i][j]和dp[i-1][j-1]、dp[i-1][j]、dp[i][j-1]等的某种转换关系
题目来自【牛客】
找出最长对称子串
def findLongestSymmetricSubstring(s):n = len(s)# 用于存储状态的二维数组，# dp[i][j]表示字符串从索引i到j的子串是否为有效的对称密码串dp = [[0] * n for _ in range(n)]max_length = 0 # 记录最大长度# 遍历每个字符for j in range(n):dp[j][j] = 1 # 单个字符是对称的# 从最近j的出发，所以i是从j-1到0for i in range(j - 1, -1, -1):# 如果首尾字符相同，且去除首尾字符后的子串是对称的 或者 是相邻字符if s[i] == s[j] and (dp[i + 1][j - 1] or j - i <= 2):dp[i][j] = 1max_length = max(max_length, j - i + 1) # 更新最大长度return max_length# 输入
input_str = input()# 获取最长有效密码串的长度并输出结果
result = findLongestSymmetricSubstring(input_str)
print(result)
findLongestSymmetricSubstring 函数使用动态规划来找到字符串中的最长有效对称密码串。基本思路是初始化一个二维数组 dp 用于记录状态，然后遍历字符串，更新数组中每个位置的状态，最终找到最长的有效密码串的长度并返回。
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