力扣 638. 大礼包 python AC

2024-05-28 15:28

文章标签 python 力扣 ac 大礼包 638

本文主要是介绍力扣 638. 大礼包 python AC，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

dfs、状压

class Solution:def shoppingOffers(self, prices, specials, needs):n = len(needs)@lru_cache(None)def dfs(pre_need):price = sum(prices[i] * pre_need[i] for i in range(n))for special in specials:new_need = tuple(pre_need[i] - special[i] for i in range(n))if min(new_need) >= 0:price = min(price, dfs(new_need) + special[-1])return pricereturn dfs(tuple(needs))

使用tuple来进行状压（因为状态是剩余可购买次数，二进制不够用），用lru_cache加速不可变的tuple

这篇关于力扣 638. 大礼包 python AC的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1010955。 23002807@qq.com

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别：当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布文章目录引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归【学习笔记及课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析【学

nudepy，一个有趣的 Python 库！

更多资料获取 📚 个人网站：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址：https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中，检测图像中的不适当内容（例如裸露图像）是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库，专门用于检测图像中的不适当内容。该

hdu 3065 AC自动机匹配串编号以及出现次数

题意：仍旧是天朝语题。 Input 第一行，一个整数N（1<=N<=1000），表示病毒特征码的个数。接下来N行，每行表示一个病毒特征码，特征码字符串长度在1—50之间，并且只包含“英文大写字符”。任意两个病毒特征码，不会完全相同。在这之后一行，表示“万恶之源”网站源码，源码字符串长度在2000000之内。字符串中字符都是ASCII码可见字符（不包括回车）。

zoj 3228 ac自动机

给出一个字符串和若干个单词，问这些单词在字符串里面出现了多少次。单词前面为0表示这个单词可重叠出现，1为不可重叠出现。 Sample Input ab 2 0 ab 1 ab abababac 2 0 aba 1 aba abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 3 0 abc 1 def 1 jmn Sample Output Case 1 1 1 Case 2

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip

D4代码AC集

贪心问题解决的步骤：（局部贪心能导致全局贪心） 1.确定贪心策略 2.验证贪心策略是否正确排队接水 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){int w,n,a[32000];cin>>w>>n;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i];}sort(a+1,a+n+1);int i=1

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

力扣 638. 大礼包 python AC

相关文章