caffe中solver.prototx 中的参数

2024-05-28 14:48
文章标签 参数 caffe solver prototx

本文主要是介绍caffe中solver.prototx 中的参数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(一)例子一:lenet
net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"
test_iter: 100
test_interval: 500
base_lr: 0.01
momentum: 0.9
type: SGD
weight_decay: 0.0005
lr_policy: "inv"
gamma: 0.0001
power: 0.75
display: 100
max_iter: 20000
snapshot: 5000
snapshot_prefix: "examples/mnist/lenet"

solver_mode: CPU

1、test_iter:test_layer中的batch_size*test_iter=test数据的总数,执行完一次全部数据,称之为一个epoch

2、test_interval:每训练500次执行一次测试。test_interval*train_layer中的batch_size=train数据的总数的整数倍。

3、learning rate:学习率设置

base_lr: 0.01
lr_policy: "inv"
gamma: 0.0001
power: 0.75
其中学习率的方案有以下几种:

lr_policy可以设置为下面这些值,相应的学习率的计算为:

    • - fixed:   保持base_lr不变.
    • - step:    如果设置为step,则还需要设置一个stepsize,  返回 base_lr * gamma ^ (floor(iter / stepsize)),其中iter表示当前的迭代次数
    • - exp:     返回base_lr * gamma ^ iter, iter为当前迭代次数
    • - inv:      如果设置为inv,还需要设置一个power, 返回base_lr * (1 + gamma * iter) ^ (- power)
    • - multistep: 如果设置为multistep,则还需要设置一个stepvalue。这个参数和step很相似,step是均匀等间隔变化,而multistep则是根据                                 stepvalue值变化
    • - poly:     学习率进行多项式误差, 返回 base_lr (1 - iter/max_iter) ^ (power)
    • - sigmoid: 学习率进行sigmod衰减,返回 base_lr ( 1/(1 + exp(-gamma * (iter - stepsize))))
4、动量参数:momentum :0.9
5、display: 100 每训练100次,在屏幕上显示一次
6、max_iter: 20000
7、snapshot: 5000 每间隔5000次训练保存一次模型和训练断点。
(二)例子二:本例子中训练数据为2700张,测试数据为1638张test/train layer的batch_size都是1,一个epoch对应训练2700轮
test_iter: 1638
训练数据总数=1638(test_iter)*1(batch_size)
test_interval: 5400
相当于训练数据每张滚了两轮,即训练过程经过了2个epoch,测试数据测试一个epoch。
base_lr:1e-6momentum: 0.9weight_decay: 0.0005lr_policy: "step"gamma: 0.1stepsize: 1080000display: 2700
每个epoch显示一次结果
max_iter: 2160000
最大迭代次数对应80epoch
snapshot: 54000
训练过程经过20epoch就保存一次快照snapshot_prefix: "./model/network"solver_mode: GPUdevice_id: 0
(三)总结
step1:通过train_data test_data和batchsize计算epoch
step2:计算test iter
step3:
test_interval=2 epoch
display=1 epoch
snapshot=10/20epoch
max_iter=800epoch
step_size=max_iter的一半

这篇关于caffe中solver.prototx 中的参数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1010873

相关文章

一文带你了解SpringBoot中启动参数的各种用法

《一文带你了解SpringBoot中启动参数的各种用法》在使用SpringBoot开发应用时,我们通常需要根据不同的环境或特定需求调整启动参数,那么,SpringBoot提供了哪些方式来配置这些启动参... 目录一、启动参数的常见传递方式二、通过命令行参数传递启动参数三、使用 application.pro

基于@RequestParam注解之Spring MVC参数绑定的利器

《基于@RequestParam注解之SpringMVC参数绑定的利器》:本文主要介绍基于@RequestParam注解之SpringMVC参数绑定的利器,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助... 目录@RequestParam注解:Spring MVC参数绑定的利器什么是@RequestParam?@

SpringBoot接收JSON类型的参数方式

《SpringBoot接收JSON类型的参数方式》:本文主要介绍SpringBoot接收JSON类型的参数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、jsON二、代码准备三、Apifox操作总结一、JSON在学习前端技术时,我们有讲到过JSON,而在

JAVA虚拟机中 -D, -X, -XX ,-server参数使用

《JAVA虚拟机中-D,-X,-XX,-server参数使用》本文主要介绍了JAVA虚拟机中-D,-X,-XX,-server参数使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录一、-D参数二、-X参数三、-XX参数总结:在Java开发过程中,对Java虚拟机(JVM)的启动参数进

解读docker运行时-itd参数是什么意思

《解读docker运行时-itd参数是什么意思》在Docker中,-itd参数组合用于在后台运行一个交互式容器,同时保持标准输入和分配伪终端,这种方式适合需要在后台运行容器并保持交互能力的场景... 目录docker运行时-itd参数是什么意思1. -i(或 --interactive)2. -t(或 --

Java通过反射获取方法参数名的方式小结

《Java通过反射获取方法参数名的方式小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何通过反射获取方法参数名的方式,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1、前言2、解决方式方式2.1: 添加编译参数配置 -parameters方式2.2: 使用Spring的内部工具类 -

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python如何使用seleniumwire接管Chrome查看控制台中参数

《Python如何使用seleniumwire接管Chrome查看控制台中参数》文章介绍了如何使用Python的seleniumwire库来接管Chrome浏览器,并通过控制台查看接口参数,本文给大家... 1、cmd打开控制台,启动谷歌并制定端口号,找不到文件的加环境变量chrome.exe --rem

Linux中Curl参数详解实践应用

《Linux中Curl参数详解实践应用》在现代网络开发和运维工作中,curl命令是一个不可或缺的工具,它是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具,支持多种协议,如HTTP、HTTPS、FTP等... 目录引言一、基础请求参数1. -X 或 --request2. -d 或 --data3. -H 或