python的小白入门私房菜5-基本数据类型

2024-05-28 12:32

本文主要是介绍python的小白入门私房菜5-基本数据类型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

环境准备

我们打开pycharm并建立一个新的工程,之后为我们的工程添加一个main.py

基本数据类型

python中有如下几个基本的数据类型

  1. 数字
  2. 字符串
  3. 列表
  4. 元组
  5. 集合
  6. 字典

数字

python3中,数字支持int(整数)、float(小数)、bool(布尔数)、complex(复数)。complex一般用的不多,可以先不用在意。
我们在main.py里面输入如下代码并运行:

x = 1
y = 3.14
z = True
print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

输出结果如下

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'bool'>

字符串

python3中,使用单引号或者双引号括起来的部分为字符串。需要注意的是,单引号和双引号为英文输入法下的标点符号。

python3中字符串也可以做“运算”。比如+以及*
在main.py中输入如下代码并执行:

print("I'm " + "bob")
print("miao~" * 4)

输出结果为

I'm bob
miao~miao~miao~miao~

有一些特殊的字符不能直接表示出来,比如“换行”、“tab”,需要用\n \t来进行表示,具体可以参考baidu百科
在main.py中输入如下代码并执行:

print("I'm\t" + "bob\n" + "Who are you")

输出结果为

I'm bob
Who are you

列表

列表是python里面使用非常频繁的一种数据类型,列表表示一组有序数据,列表里面的元素类型没有限制。
同时,列表的定义与使用也非常简单。
试验如下代码:

my_list = ['猫咪', 233, 3.14, True]
print(my_list)

输出结果为

['猫咪', 233, 3.14, True]

我们可以使用下标来访问列表里面的数据,比如:

my_list = ['猫咪', 233, 3.14, True]
print(my_list[0])   # 输出第零个元素
print(my_list[2])   # 输出第二个元素
print(my_list[:2])  # 输出第二个元素之前的所有元素(不包括第二个元素)
print(my_list[3:])  # 输出第三个元素以及之后的所有元素

结果为

猫咪
3.14
['猫咪', 233]
[True]

需要注意的是,元素的下标从零开始算起。

列表里面的数据是可以修改的,比如

my_list = ['猫咪', 233, 3.14, True]
my_list[2] = 100
print(my_list)

输出结果为

['猫咪', 233, 100, True]

元组

元组与列表非常类似,不同点主要有两条:

  1. 元组由()包裹起来
  2. 元组里面的数据不能修改

例如:

my_tuple = ('猫咪', 233, 3.14, True)
print(my_tuple[2])
my_tuple[2] = 100

输出结果为:

3.14
Traceback (most recent call last):File "F:/python小白入门/xiaobai/blog5.py", line 3, in <module>my_tuple[2] = 100
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

可以发现代码出现了错误,my_tuple里面的元素不能做修改。

集合

集合的特性是集合是无序的,且里面包含的元素不能重复
集合由{}包裹起来,定义起来也非常方便:

my_set = {"hi", "how are you", "I'm fine"}
print(my_set)

输出结果为

{'how are you', 'hi', "I'm fine"}

我们可以使用set()方法,将列表、元组等强制转换为集合,这可以帮助我们剔除重复元素,比如:

my_tuple = ('猫咪', '猫咪', '狗狗', '仓鼠')
print(set(my_tuple))

输出结果为:

{'仓鼠', '猫咪', '狗狗'}

字典

python3里面字典的概念和我们查阅《新华字典》的概念差不多,在查《新华字典》的时候,我们根据关键词(key)找到对应的解释(value),关键词和对应的解释形成了一组映射。
python3里面的字典也维护了key => value的一组映射。其中key和value的数据类型不限制。
字典定义起来也非常方便:

my_dict = {"老鼠" : "吱吱吱"}  # 定义一个字典类型,里面只保存了老鼠的叫声。注意用冒号隔开key和value
my_dict["猫咪"] = "喵喵喵"  # 新加入一个映射关系 猫咪 => 喵喵喵
my_dict["狗狗"] = "汪汪汪"  # 新加入一个映射关系 狗狗 => 汪汪汪
print(my_dict["老鼠"])
print(my_dict["猫咪"])

输出结果为:

吱吱吱
喵喵喵

python3里面的基本数据类型就以上这些了,这些数据类型非常简单,但却非常灵活方便。熟练掌握好这些基本数据类型,我们就能为之后的学习打下非常好的基础。

顺便为自己的python小白交流QQ群打一波广告 616094571
群里有清北编程大牛亲临指导,也有总结的python学习资料,希望为大家提供
一个入门python的好的学习环境。
以上资源完全免费~ 快来加入吧

这篇关于python的小白入门私房菜5-基本数据类型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1010568

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e