一步步实现知乎热榜采集:Scala与Sttp库的应用

2024-05-27 12:52

本文主要是介绍一步步实现知乎热榜采集:Scala与Sttp库的应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

亿牛云.png

背景

在大数据时代,网络爬虫技术发挥着不可或缺的作用。它不仅能够帮助我们快速地获取互联网上的信息,还能处理和分析这些数据,为我们提供深刻的洞察。知乎,作为中国领先的问答社区,汇聚了各行各业的专家和广大用户的智慧,其内容丰富,涵盖了从科技到艺术的各个领域。因此,知乎的热榜数据不仅反映了公众的关注点,也是研究市场趋势和公众兴趣的宝贵资源。
本文将探讨如何利用Scala语言和Sttp库,结合代理IP技术,有效地采集知乎热榜数据,并对采集的数据进行归类和统计。

正文

我们将详细分步骤讲解如何实现知乎热榜的采集和数据处理,包括环境准备、依赖库的引入、代码实现和数据处理。

环境准备

首先,确保你的系统中安装了Scala和SBT(Scala的构建工具)。如果没有,请按照以下步骤安装:

  1. 安装Scala:可以从Scala官网下载并安装最新版本。
  2. 安装SBT:可以从SBT官网下载并安装。
引入依赖库

在项目的build.sbt文件中,引入Sttp库和相关依赖:

name := "ZhihuHotlistCrawler"version := "0.1"scalaVersion := "2.13.6"libraryDependencies ++= Seq("com.softwaremill.sttp.client3" %% "core" % "3.3.13","com.softwaremill.sttp.client3" %% "async-http-client-backend-future" % "3.3.13","io.circe" %% "circe-parser" % "0.14.1","io.circe" %% "circe-generic" % "0.14.1"
)
代码实现

下面是完整的Scala代码,展示了如何通过代理IP技术,使用Sttp库采集知乎热榜数据,并对数据进行归类和统计:

import sttp.client3._
import sttp.client3.asynchttpclient.future.AsyncHttpClientFutureBackend
import io.circe.parser._
import io.circe.generic.auto._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import scala.concurrent.Future
import java.util.Base64object ZhihuHotlistCrawler {// 代理服务器的配置信息(使用“亿牛云爬虫代理加强版”)private val proxyHost: String = "www.16yun.cn"private val proxyPort: Int = 31111private val proxyUser: String = "your_username"private val proxyPassword: String = "your_password"private val proxyAuth: String = Base64.getEncoder.encodeToString(s"$proxyUser:$proxyPassword".getBytes)// 设置User-Agent和Cookieprivate val userAgent: String = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"private val cookies: String = "d_c0=your_cookie_value"def main(args: Array[String]): Unit = {// 初始化Sttp客户端implicit val backend = AsyncHttpClientFutureBackend()// 知乎热榜的URLval url: String = "https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total"// 发送HTTP请求获取知乎热榜数据val response: Future[String] = fetchZhihuHotlist(url)// 处理响应数据response.map { data =>println(s"获取的数据: $data")// 解析并处理数据parseAndProcessZhihuHotlist(data)}.recover {case ex: Exception => println(s"请求失败: ${ex.getMessage}")}}private def fetchZhihuHotlist(url: String)(implicit backend: SttpBackend[Future, Any]): Future[String] = {basicRequest.get(uri"$url").header("User-Agent", userAgent).header("Cookie", cookies).proxy(proxyHost, proxyPort).header("Proxy-Authorization", s"Basic $proxyAuth").send().map(response => response.body match {case Right(data) => datacase Left(error) => throw new RuntimeException(s"请求失败: $error")})}private def parseAndProcessZhihuHotlist(jsonData: String): Unit = {decode[Map[String, Any]](jsonData) match {case Right(data) =>println("解析成功!")val hotList = data("data").asInstanceOf[List[Map[String, Any]]]val categorizedData = categorizeData(hotList)println(s"归类后的数据: $categorizedData")val statistics = generateStatistics(categorizedData)println(s"统计结果: $statistics")case Left(error) =>println(s"解析失败: $error")}}private def categorizeData(hotList: List[Map[String, Any]]): Map[String, List[Map[String, Any]]] = {hotList.groupBy(item => item("target").asInstanceOf[Map[String, Any]]("type").toString)}private def generateStatistics(categorizedData: Map[String, List[Map[String, Any]]]): Map[String, Int] = {categorizedData.mapValues(_.size)}
}

代码说明

  1. 代理服务器配置:我们使用了爬虫代理的域名、端口、用户名和密码,并通过Base64编码进行认证。
  2. HTTP请求设置:通过Sttp库设置User-Agent和Cookie,以模拟真实用户访问。使用代理IP以增强隐私。
  3. 数据处理
    • parseAndProcessZhihuHotlist方法用于解析JSON数据,并调用categorizeData方法对数据进行归类。
    • categorizeData方法根据数据类型将热榜数据分类。
    • generateStatistics方法对归类后的数据进行统计,计算每种类型的数量。

实例

运行上述代码,我们可以获取并解析知乎热榜数据,并进行归类和统计。以下是运行输出的示例:

获取的数据: { "data": [ ... ] }
解析成功!
归类后的数据: Map(article -> List(...), question -> List(...))
统计结果: Map(article -> 10, question -> 15)

通过进一步处理解析后的数据,可以将其存储到数据库或文件中,以便后续分析和使用。

结论

本文详细介绍了如何使用Scala和Sttp库,通过代理IP技术采集知乎热榜数据,并对数据进行归类和统计。通过合理设置HTTP请求头和使用爬虫代理IP,可以有效提高爬虫的稳定性和隐私保护。希望本文的内容能为读者提供实用的参考和指导。

这篇关于一步步实现知乎热榜采集:Scala与Sttp库的应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1007533

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo