本文主要是介绍Tensorflow —— Summary用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、tf.summary.scalar
用来显示标量信息，其格式为：
tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)
例如：tf.summary.scalar('mean', mean)
一般在画loss,accuary时会用到这个函数。
2、tf.summary.histogram
用来显示直方图信息，其格式为：
tf.summary.histogram(tags, values, collections=None, name=None)
例如： tf.summary.histogram('histogram', var)
一般用来显示训练过程中变量的分布情况
3、tf.summary.distribution
分布图，一般用于显示weights分布
4、tf.summary.text
可以将文本类型的数据转换为tensor写入summary中：
例如：
text = """/a/b/c\\_d/f\\_g\\_h\\_2017"""
summary_op0 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text))这篇关于Tensorflow —— Summary用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
