Fortran:forpy 嵌入Python

2024-05-26 20:20
文章标签 python 嵌入 fortran forpy

本文主要是介绍Fortran:forpy 嵌入Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Fortran嵌入Python

利用forpy库,可以在Fortran程序内嵌入Python.

program test_forpyuse forpy_modimplicit noneinteger::ierrierr=forpy_initialize()!!---------------!!list!!---------------blocktype(list)::my_listierr=list_create(my_list)ierr=my_list%append(19)ierr=my_list%append("Hello world")ierr=my_list%append(3.14d0)ierr=print_py(my_list)call my_list%destroyend block!!----------------!!dict!!----------------blocktype(dict)::direal::a_valueierr=dict_create(di)ierr=di%setitem("temperature",273.0)ierr=di%setitem("pressure",1013.0)ierr=di%getitem(a_value,"pressure")write(*,*) 'pressure= ',a_valueierr=di%getitem(a_value,'does not exist')if(ierr/=0) thenif(exception_matches(KeyError)) thenwrite(*,*) 'Key not found....'call err_clearelsewrite(*,*) 'Unknown error.....'stopendifendif!default valueierr=di%get(a_value,"volumne",1.0)write(*,*) 'volume= ',a_valuecall di%destroy()endblock!!----------------!!tuple!!----------------blocktype(tuple)::tutype(object)::iteminteger::tu_leninteger::iinteger::int_valuecharacter(len=:),allocatable::str_valueierr=tuple_create(tu,4)ierr=tu%setitem(0,17)ierr=tu%setitem(1,"hello")ierr=tu%setitem(2,23)ierr=tu%setitem(3,"world")ierr=tu%len(tu_len)do i=0,tu_len-1 !!python 0-basedierr=tu%getitem(item,i)if(is_int(item))thenierr=cast(int_value,item)write(*,*) int_valueelse if(is_str(item)) thenierr=cast(str_value,item)write(*,*) str_valueendifend docall tu%destroy()endblock!!----------------------!!import python module !!----------------------blocktype(module_py)::datetimetype(object)::date,today,today_strcharacter(len=:),allocatable::today_fortranierr=import_py(datetime,"datetime")ierr=datetime%getattribute(date,'date')ierr=call_py(today,date,"today")ierr=call_py(today_str,today,'isoformat')ierr=cast(today_fortran,today_str)write(*,*) 'Today is ',today_fortran call datetime%destroy()call date%destroycall today%destroycall today_str%destroyendblock!!---------------------------------!!import my python module !!---------------------------------blocktype(list)::pathstype(tuple)::argstype(dict)::kwargs,xxxtype(module_py)::mymoduletype(object)::return_valuetype(ndarray)::cellsreal,dimension(2,3)::matrixcharacter(len=:),allocatable::return_stringierr=get_sys_path(paths)ierr=paths%append(".")ierr=import_py(mymodule,'mymodule')ierr=tuple_create(args,3)ierr=args%setitem(0,12)ierr=args%setitem(1,'Hi')ierr=args%setitem(2,.true.)ierr=dict_create(kwargs)ierr=kwargs%setitem("message","Hello world")matrix=1111ierr=ndarray_create_nocopy(cells,matrix) !!ndarray(shallow copy)!ierr=kwargs%setitem("cells",cells) !!成员是ndarrayierr=dict_create(xxx)ierr=xxx%setitem("cells",cells)ierr=kwargs%setitem("xxx",xxx) !!成员是dictierr=call_py(return_value,mymodule,"print_args",args,kwargs)ierr=cast(return_string,return_value)write(*,*) return_string matrix(1,1)=99999 !!python端也被改变ierr=call_py(return_value,mymodule,"print_args",args,kwargs)ierr=cast(return_string,return_value)write(*,*) return_string call args%destroycall kwargs%destroycall mymodule%destroycall return_value%destroycall cells%destroycall xxx%destroycall paths%destroyendblock!!-----------------!!array!!-----------------!!deep-copy : creating a numpy array from a Fortran array blockreal,dimension(:,:),allocatable::matrixtype(ndarray)::arrinteger::i,jallocate(matrix(2,3))do i=1,size(matrix,1)do j=1,size(matrix,2)matrix(i,j)=real(i)*jend doenddoierr=ndarray_create(arr,matrix)ierr=print_py(arr)call arr%destroyend block!!creating a numpy wrapper for a Fortran arrayblock!Fortran: asynchronousinteger::i,jreal,asynchronous::matrix(2,3)type(ndarray)::arrforall(i=1:2,j=1:3) matrix(i,j)=real(i)*jierr=ndarray_create_nocopy(arr,matrix)ierr=print_py(arr)matrix(1,1)=1234.0ierr=print_py(arr)call arr%destroyend block!how to return a ndarray from a subroutineblockuse iso_fortran_env,only:real64type(ndarray)::arrinteger::i,jreal(kind=real64),dimension(:,:),pointer::matrixierr=ndarray_create_empty(arr,[2,3],dtype='float64')ierr=arr%get_data(matrix)forall(i=1:2,j=1:3) matrix(i,j)=real(i,kind=real64)*jierr=print_py(arr)call arr%destroyend block!!----------------------------------call forpy_finalizeend program test_forpy!!====================================
!!编译:
!!   gfortran -c forpy_mod.F90
!!   gfortran test_forpy.F90 forpy_mod.o `python3-config --ldflags --embed`
!!
!!

mymodule.py

def print_args(*args,**kwargs):print("Arguments: ",args)print("keyword arguments: ",kwargs)return "Return from mymodule.print_args"

资料

文档,API

这篇关于Fortran:forpy 嵌入Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1005493

相关文章

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核