蓝桥杯python组备赛指南

2024-05-26 11:44
文章标签 python 蓝桥 指南 组备赛

本文主要是介绍蓝桥杯python组备赛指南,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 前言
    • 刷题网站
    • idle操作
    • 常用标准库
      • math
      • datetime
    • 常见Q&A

前言

最近结束了比赛,我对比赛的过程进行了详细的复盘,并计划撰写一篇文章。这篇文章旨在为准备参加蓝桥杯的学弟学妹们提供帮助,我希望我的文章和笔记能对你们有所裨益。

我觉得我应该算是很普通的学生,python基础基本为0,因此这篇文章的适用对象应该是大部分普通人。对于这个比赛来讲,首先花几天时间基础知识掌握以后,就可以开始刷题了,从题目中总结知识。

蓝桥杯有很多赛道,加上每个人的目标不同,所需要付出的努力也不同。不过我觉得最重要的还是把前几道题拿到手,在此基础上,如果还学有余力,可以去体系化再学学难点。那么个人认为按照重要程度,知识点的排序应该是:

  • 模拟(至少刷题100道)
  • 排序
  • 贪心
  • 二分
  • 搜索(DFS、BFS)
  • 动态规划
  • 前缀和与差分
  • 并查集
  • 简单数论(排列组合、质因子分解、二项式定理等)

个人觉得把这些掌握,省一已经足够了,也需要至少4个月以上的时间。剩余的也就是后面的几道题了,也是难点,性价比没那么高,需要系统地学习数据结构与算法,比如:

  • 图论(最小生成树、图的连通性问题、欧拉回路、DFS序、网络流等)
  • 数论(生成函数、莫比乌斯反演等)
  • 高级字符串(拓展kmp、AC自动机、后缀自动机等)

刷题网站

  1. 官网题库
    题库 - 蓝桥云课

  2. C语言网(不是只能刷C语言,题目均支持C++、python、JAVA提交)
    编程入门题库_蓝桥杯ACM在线编程训练 - C语言网

  3. 洛谷
    洛谷

  4. AcWing
    题库 - AcWing

idle操作

按照官网文件来看,python编辑器只能用idle,相比pycharm 和 vscode 体验肯定差远了,但是还是要做充分的准备。(我当时的考点是已经安装了vscode,但是具体还是要视考点情况,因此还是要学一下idle的)

快捷键功能
alt+/代码补全(前面出现过的变量或函数)
alt+p上一次输入
alt+n下一次输入
alt+3批量代码注释
alt+4批量取消代码注释
ctrl+[左移4个字符(多行适用)
ctrl+]右移4个字符(多行适用)
tab代码补全(提前在idlelib\config-extensions.def修改弹出时间)
enter+ctrl+D结束多行输入
ctrl+z撤销上次输入
ctrl+shift+z反撤销上次输入

常用标准库

比赛只能用自带的标准库,所以像numpy这种扩展库肯定用不了的,下面列出了一些常用的标准库:

math

  • 数学常数

math.e:自然常数e的值,约等于2.71828

math.pi:圆周率π,约等于3.1415926

  • 数学函数

math.sqrt(x):返回 x 的平方根。

math.pow(x, y):返回 x 的 y 次方。

math.exp(x):返回 e 的 x 次方。

math.log(x, base=math.e):返回 x 的对数。base 参数为对数的底数,默认为自然对数 e。

math.sin(x)、math.cos(x)、math.tan(x):返回 x 的正弦、余弦和正切值。

math.asin(x)、math.acos(x)、math.atan(x):返回 x 的反正弦、反余弦和反正切值。

  • 数值操作

math.ceil(x):返回不小于 x 的最小整数。

math.floor(x):返回不大于 x 的最大整数。

math.trunc(x):返回 x 的整数部分。

math.modf(x):返回 x 的小数部分和整数部分,以元组形式返回。

math.fabs(x):返回 x 的绝对值。

math.factorial(x):返回 x 的阶乘。

math.gcd(a, b):返回 a 和 b 的最大公约数。

datetime

import datetime
a=datetime.datetime.now()
b=datetime.date.today()
c=datetime.date(2024,2,23)
d=c+datetime.timedelta(days=1)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
输出:
2024-05-13 16:01:49.449062
2024-05-13
2024-02-23
2024-02-24

还有itertools、calendar等,考虑到文章的易读性,很多知识还在笔记里。相信站在我的肩膀上,你能更快地实现目标,笔记获取地址(笔记全部是自己整理的,请尊重别人的劳动成果,低偿,一杯奶茶钱不到,想白嫖的就算啦~):
蓝桥杯python组备赛笔记(超详细版)

常见Q&A

  1. 赛道应该选择C++、Java还是python啊?
    如果都没学过,只学过c语言,那么建议还是python或C++,其余的,肯定是报自己擅长的啦。
  2. 一般准备多久能拿省三或省二?拿奖外 别的收获?
    我个人觉得无论是研究生组或A组的话,从0开始至少需要2个月左右的时间,而且是每天都学,其余的BC组应该1个月左右。蓝桥杯奖项设置是:省一(10%)、省二(20%)、省三(30%),所以努力2个月加个综测分应该还是比较划算的,最重要的是在这个过程中,对于一门编程语言的入门,会学到很多东西。大多数人内驱力还是比较弱的,相比没有竞赛的压力的自学编程语言,报名一个编程比赛 后的自学更有动力,自己也更自律!!!
  3. 刷题越刷越觉得自己是个废物,咋办?
    其实这也是我的真实感受,刷一个新的专题,自己就会严重受挫,现在看来,可能学习的过程就不是那么舒服的。但是李笑来老师告诉过我:
    一切都是心理建设
    因此,自己需要及时地钝感,哪怕是一道题,安慰自己说:搞明白都是巨大的提升;每一部分的都要练透。我也经常对自己说:学习任何东西都是需要耐心的,也是孤独寂寞的,但是挺过去,学会后自己的世界竟然有所不同。相信我,你并不孤独!!!

Location:江南大学,无锡,中国
Date: 2024/05/13

这篇关于蓝桥杯python组备赛指南的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1004377

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

Java 创建图形用户界面(GUI)入门指南(Swing库 JFrame 类)概述

概述 基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包,是 JAVA 基础类的一部分,基于 Java AWT 构建,提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面(GUI)组件。 与 AWT 相比,Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素,更加灵活和可定制,具有更好的跨平台性能。 组件和容器 Java Swing 提供了许多

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',