本文主要是介绍从0开始学统计-卡方检验，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.什么是卡方检验？
卡方检验是一种用于检验观察频数与期望频数之间差异的统计方法。它通常用于分析分类变量之间的关联性或独立性。在卡方检验中，我们将观察到的频数与期望频数进行比较，从而确定它们之间的差异是否显著。
卡方检验的基本思想是比较实际观察到的频数与在零假设成立的情况下预期的频数之间的差异。零假设通常是指两个变量之间不存在关联或独立。通过计算卡方统计量，然后根据卡方分布来确定观察到的差异是否足够显著，以便拒绝零假设。
卡方检验可以用于多种情况，例如比较两个分类变量之间的关联性、比较观察频数与期望频数之间的差异是否显著，或者用于拟合度检验，检验观察频数是否符合理论上的期望频数。
还是那个灯泡厂，老板想让你算一下新旧灯泡的合格率有没有差别，寿命大于650h视为合格。
随机抽取新旧灯泡各100只，其中新灯泡有10只不合格，旧灯泡有30只不合格，我们怎么做卡方检验呢？
代码更简单些：
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