本文主要是介绍MySQL什么时候 锁表？如何防止锁表？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
锁表会带来一系列问题，影响数据库的性能和系统的稳定性。
主要是下面的四个问题： 性能问题、死锁问题、可用性问题、一致性问题
1. 锁表带来的性能问题
锁表会阻止其他事务对该表的并发访问，包括读操作和写操作。
锁表会导致严重的性能问题：
- 系统吞吐量下降：多个事务需要依次等待锁的释放，导致系统整体的吞吐量下降。
- 用户体验差：用户的请求需要长时间等待，导致响应时间变长，影响用户体验。
2. 锁表引发死锁
在高并发环境下，锁表更容易导致死锁的发生。
锁表会导致严重的事务问题：
- 事务回滚：部分事务被迫回滚，影响数据一致性。
- 系统复杂性增加：需要数据库管理系统介入来检测和解决死锁问题，增加系统复杂性。
3. 锁表降低系统可用性
长时间的表锁定会影响数据库的可用性，使得应用程序无法及时处理用户请求。
锁表带来的系统可用性问题：
- 功能不可用：系统的部分功能无法使用，影响用户的正常操作。
- 业务中断：在严重情况下，可能导致整个系统不可用，影响业务连续性。
4. 锁表引发数据一致性问题
在高并发写操作场景下，锁表会导致数据一致性问题。
锁表带来的数据一致性问题：
- 数据不一致：无法及时更新数据，影响业务逻辑的正确执行。
- 状态混乱：例如，订单状态更新时，如果表被锁定，其他更新操作无法及时进行，可能会导致数据状态不一致。
mysql锁的分类
从操作的粒度可分为表级锁、行级锁和页级锁。
1.表级锁：
每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
注意： 表级锁应用在MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中。
表锁的特点：
- 开销小，加锁快
- 不会出现死锁
- 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
2.行级锁：
每次操作锁住一行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。
注意：行级锁应用在InnoDB 存储引擎中。MyISAM 没有行级锁
行锁的特点：
- 开销大，加锁慢
- 会出现死锁
- 锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高
3.页级锁：
每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度界于表锁和行锁之间，加锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，并发度一般。
注意：页级锁 应用在BDB 等存储引擎中。
页锁的特点：
- 开销和加锁时间介于表锁和行锁之间
- 会出现死锁
- 锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般
MySQL 使用页级锁的情况相对较少，因为 MySQL 默认使用的是行级锁。
但在特定的情况下，MySQL 可能会使用页级锁，主要包括以下几种情况：
- 表级锁定转换为页级锁定： 当表级锁无法满足需求时，MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁。这通常发生在使用 BDB 存储引擎时，因为 BDB 存储引擎默认使用表级锁。在某些情况下，MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁，以提高并发性能。
- 隐式锁定大量行数据： 在某些情况下，如果一次性锁定了大量行数据，则 MySQL 可能会使用页级锁来减少锁的数量，从而减轻锁管理的负担。例如，在使用 BDB 存储引擎时，如果一次性锁定了大量行数据，则 MySQL 可能会将表级锁转换为页级锁。
- DDL 操作： 在执行对表结构进行修改的 DDL（数据定义语言）操作时，MySQL 可能会使用页级锁来锁定整个表。例如，当执行 ALTER TABLE 操作时，MySQL 可能会锁定整个表的页，以防止其他对表结构的修改和查询操作。
总的来说，MySQL 使用页级锁的情况相对较少，因为页级锁通常会导致锁的粒度过大，影响并发性能。在设计数据库和应用程序时，通常会尽量避免使用页级锁，而是优先使用行级锁或其他更细粒度的锁。
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