Python3 笔记:reverse() 和 reversed() 的区别

2024-05-25 23:36

本文主要是介绍Python3 笔记:reverse() 和 reversed() 的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、reverse() 用于将列表中的元素反转:

语法: list.reverse()

list1 = [3,5,1,2,9,6]
list1.reverse()
print(list1)	# 运行结果:[6, 9, 2, 1, 5, 3]
list2 = ['Mark','Frank','Eliot','Tina','Anna']
list2.reverse()
print(list2)	# 运行结果:['Anna', 'Tina', 'Eliot', 'Frank', 'Mark']

2、reversed() 是python内置的一个函数,但它返回的是一个反转的迭代器。可以通过list()或者tuple()等获取作用后的值。

语法: reversed(序列)
括号中的参数序列可以是 tuple, string, list 或 range。

list1 = [3,5,1,2,9,6]
print(list(reversed(list1)))	# 运行结果:[6, 9, 2, 1, 5, 3]
print(tuple(reversed(list1)))	# 运行结果:(6, 9, 2, 1, 5, 3)str1 = 'Mark'
print(list(reversed(str1)))	# 运行结果:['k', 'r', 'a', 'M']
print(tuple(reversed(str1)))	# 运行结果:('k', 'r', 'a', 'M')

3、还可以通过切片运算[:: -1]来反转元素:

list1 = [3,5,1,2,9,6]
print(list1[:: -1])	# 运行结果:[6, 9, 2, 1, 5, 3]tuple1 = ('Mark','Frank','Eliot','Tina','Anna')
print(tuple1[:: -1])	# 运行结果:('Anna', 'Tina', 'Eliot', 'Frank', 'Mark')str1 = 'Mark'
print(str1[:: -1])	# 运行结果:kraM

这篇关于Python3 笔记:reverse() 和 reversed() 的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1002935

相关文章

Python3中Sanic中间件的使用

《Python3中Sanic中间件的使用》Sanic框架中的中间件是一种强大的工具,本文就来介绍Python3中Sanic中间件的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录Sanic 中间件的工作流程中间件的使用1. 全局中间件2. 路由中间件3. 异常处理中间件4. 异步中间件5. 优先级

结构体和联合体的区别及说明

《结构体和联合体的区别及说明》文章主要介绍了C语言中的结构体和联合体,结构体是一种自定义的复合数据类型,可以包含多个成员,每个成员可以是不同的数据类型,联合体是一种特殊的数据结构,可以在内存中共享同一... 目录结构体和联合体的区别1. 结构体(Struct)2. 联合体(Union)3. 联合体与结构体的

什么是 Ubuntu LTS?Ubuntu LTS和普通版本区别对比

《什么是UbuntuLTS?UbuntuLTS和普通版本区别对比》UbuntuLTS是Ubuntu操作系统的一个特殊版本,旨在提供更长时间的支持和稳定性,与常规的Ubuntu版本相比,LTS版... 如果你正打算安装 Ubuntu 系统,可能会被「LTS 版本」和「普通版本」给搞得一头雾水吧?尤其是对于刚入

python中json.dumps和json.dump区别

《python中json.dumps和json.dump区别》json.dumps将Python对象序列化为JSON字符串,json.dump直接将Python对象序列化写入文件,本文就来介绍一下两个... 目录1、json.dumps和json.dump的区别2、使用 json.dumps() 然后写入文

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

native和static native区别

本文基于Hello JNI  如有疑惑,请看之前几篇文章。 native 与 static native java中 public native String helloJni();public native static String helloJniStatic();1212 JNI中 JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_test_g

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

Python3 BeautifulSoup爬虫 POJ自动提交

POJ 提交代码采用Base64加密方式 import http.cookiejarimport loggingimport urllib.parseimport urllib.requestimport base64from bs4 import BeautifulSoupfrom submitcode import SubmitCodeclass SubmitPoj():de

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2