本文主要是介绍Python中的yield关键字，掌握生成器的精髓，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python 中的 yield 关键字用于定义一个生成器（generator）。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你逐个产生值，而不是一次性创建并返回一个包含所有值的列表。使用 yield 的函数被称为生成器函数，它们在执行时不会直接返回值，而是在每次迭代时返回一个值。
基本生成器函数
def my_generator():yield 1yield 2yield 3
使用生成器函数时，你可以这样做：
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
print(next(gen)) # 输出: 3
迭代生成器
生成器可以直接用于 for 循环：
for value in my_generator():print(value)
使用 yield 进行复杂的迭代
yield 不仅可以用于简单的值返回，还可以用于复杂的迭代逻辑，包括多层嵌套循环。
def power_two(max):for number in range(1, max + 1):yield number * 2for power in power_two(5):print(power)
发送值到生成器
生成器函数可以通过 send() 方法接收值。这允许在生成器的执行过程中进行更复杂的交互。
def echo():while True:print("输出值前")value = yieldprint(f"收到值: {value}")gen = echo()
next(gen) # 初始化生成器，进入循环
gen.send(42) # 输出: 收到值: 42
gen.send(10) # 输出: 收到值: 10
使用 yield from
yield from 允许你在生成器中委托给另一个生成器或迭代器，这有助于简化代码并避免多层嵌套。
def leaf():yield '叶'yield '子'def branch():yield '枝'yield from leaf()yield '条'for item in branch():print(item)
异常处理
生成器也支持 try…except…finally 语句，用于处理可能出现的异常。
def simple_generator():try:yield 1yield 2except ValueError as e:yield str(e)finally:yield '完成'for value in simple_generator():print(value)
生成器的 __iter__ 和 __next__ 方法
生成器默认实现了 __iter__ 和 __next__ 方法，这使得它们可以被用作迭代器。
gen = my_generator()
print(gen.__next__()) # 输出: 1
print(gen.__next__()) # 输出: 2
print(gen.__next__()) # 输出: 3
结论
yield 关键字在Python中提供了一种优雅的方式来创建生成器，它们是实现迭代协议的强大工具。生成器在内存使用上非常高效，因为它们不需要一次性存储所有值，而是按需产生值。这使得生成器非常适合处理大数据集或无限序列。
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