Redis常见数据类型(6)-set, zset

2024-05-25 19:44

本文主要是介绍Redis常见数据类型(6)-set, zset,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

Set

命令小结

内部编码

使用场景

用户画像

其它

Zset有序集合

普通指令

zadd

zcard

zcount

zrange

zrevrange

​编辑 

 zrangebyscore

zpopmax/zpopmin

bzpopmax/bzpopmin

zrank/zrevrank

zscore

zrem

 zremrangebyrank

zremrangebyscore


Set

命令小结

命令功能时间复杂度
sadd key element [element...]向集合添加元素O(k), k是元素个数
srem key element [element...]删除集合中的元素O(k), k是元素个数
scard key求集合中的元素数目O(1)
sismember key element判断一个元素是否在集合内O(1)
srandmember key [count]在集合中随机获取count个元素O(count)
spop key [count]在集合中随机删除count个元素O(count)
smembers key获取集合中的所有元素O(k), k是元素个数
sinter key [key...] sinterstore求多个集合的交集O(m * k)
sunion key [key...] sunionstore求多个集合的并集O(k), k是多个集合元素个数的总和
sdiff key [key...] sdiffstore求多个集合的差集O(k), k是多个集合元素个数的总和

内部编码

集合中的内部编码有两种: 

intset(整数集合): 当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于set-max-intset-entires配置时, Redis会选用intset来作为集合的内部实现, 从而减少内存的使用. 

hashtable(哈希表): 当集合类型无法满足intset的条件时, Redis会使用hashtable作为集合的内部实现. 

 

使用场景

用户画像

集合类型比较典型的使用场景就是用户画像, 例如在抖音中, 用户A对美女跳舞, 唱跳rap篮球感兴趣, 用户B对历史, 二次元游戏感兴趣, 那么这些特征就会被记录为用户画像, 这些数据对提升用户体验和用户黏度就非常有帮助.

其它

在社交软件中查找共同好友. 以及互联网产品中衡量用户量, 用户规模非常有帮助(主要是按照浏览量等指标来确定, 如果同一个用户多次访问, 就会去重访问信息, 这样有助于准确地提供用户规模等信息). 

Zset有序集合

简而言之, 它还是一种集合, 但是与集合不同, 它在里面引入了一个浮点类型 -- 分数(score)这个概念, 我们可以通过这个分数作为排序依据, 使其有序(之前如list中是使用下标的概念).  

比如我们按照伤害对如下植物进行排序:

有序集合提供了指定分数和元素的范围查找, 计算成员排名等功能, 合理利用有序集合, 能解决很多问题.

普通指令

zadd

功能: 添加或者更新指定的元素以及关联的分数到zset中, 分数应该符合double类型

语法: 

zadd key [nx | xx] [gt | lt] [ch] [incr] score member [score member...] (注: 分数可重复)

相关选项介绍: 

xx|nx: xx仅仅用于更新存在的元素, 不添加新元素; nx可以更新未存在的元素(不写默认为nx)

gt | lt : 如果要更新分数, 发现比现在给定的分数大(小), 此时就更新成功, 否则不更新.

ch: 默认情况下, zadd返回的是本次添加的元素个数, 但指定这个选项之后, 就会还包含本次更新的元素个数.

incr: 此时命令类似zincrby 的效果, 将元素分数加上指定的分数, 此时只能指定一个元素/分数. 

时间复杂度: O(logN): 因为要找到插入元素的位置, 就会使用类似二分查找这种方式寻找.

返回值:  本次添加的元素个数.

 

其余参数可以自行测试.

zcard

功能: 获取zset中的元素数目

语法:

zcard key

返回值: zset中的元素个数. 

zcount

功能: 返回分数在min和max之间的元素个数, 默认情况下, min和max都是包含的, 可以通过 ( 排除.即一般情况下为闭区间, 使用(的那个数字的那个部分是开区间.

语法:

zcount key min max

时间复杂度: O(logN), 因为实际上在Zset内能够得知元素的位次, 因此我们只需要定位到min和max的位次, 然后相减即可. 

返回值: 满足条件的元素列表个数 

 

zrange

功能: 返回指定区间里的元素, 分数按照升序排序. 带上withscores可以把分数也返回.

语法:

 zrange key start stop [withscores]

此处的[start, stop]为下标构成的区间,  从0开始, 支持负数.

时间复杂度: O(logN + M), 先找到start/ stop, 然后M是指start与stop之间的元素数目.

返回值: 区间里的元素列表.

zrevrange

功能: 返回指定区间里的元素, 分数按降序排序, 带上withscores也可以将分数返回.

语法:

zrevrange key start stop [withscores]

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 区间元素列表.

 

 zrangebyscore

返回分数在min, max之间的元素, 默认情况下, min和max都是包含的, 可以通过 ( 排除.

语法:

zrangebyscore key min max

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 区间的元素列表 

zpopmax/zpopmin

删除并返回分数最高/低的count个元素

语法:

zpopmax/zpopmin key [count]

时间复杂度: O(logN * M) N是有序集合数目, M是要删除数目, 虽然我们记录了次序, 但我们是通过M次普通删除(每次删一个), 因此时间复杂度是这个.

返回值: 分数和元素列表.

bzpopmax/bzpopmin

功能: zpopmax/zpopmin阻塞版本.

语法:

bzpopmax/bzpopmin key [key...] timeout 

时间复杂度: O(N)

zrank/zrevrank

功能: 返回指定元素的排名, 升序/降序

语法:

zrank/zrevrank key member

时间复杂度: O(logN)

返回值, 排名. 

 

zscore

 功能: 返回指定元素的分数.

语法:

zscore key member

时间复杂度: O(1) 

返回值: 分数

zrem

功能: 删除指定元素.

语法:

zrem key member [member...] 

时间复杂度: O(M * logN)

返回值: 本次操作删除的元素个数.

 zremrangebyrank

功能: 按照排序, 升序删除指定范围的元素, 左闭右闭.

语法:

zremrangebyrank key start stop

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 本次操作的元素个数.

zremrangebyscore

功能: 按照分数删除指定范围的元素, 左闭右闭.

语法

zremrangebyscore key min max

时间复杂度: O(logN + M)

返回值: 本次操作删除的元素数目. 

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http://www.chinasem.cn/article/1002454

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