本文主要是介绍hsql学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. row_number() over (partition by uid order by dt
分析：
row_number()：
- 这是一个窗口函数，用于为结果集中的每一行分配一个唯一的序号。
- 默认情况下，这个序号是按照查询结果的顺序来分配的，但你可以通过
OVER()子句中的ORDER BY来指定排序方式。OVER(PARTITION BY uid ORDER BY dt)：
OVER()子句定义了窗口函数的操作范围和行为。PARTITION BY uid：这会将结果集按照uid字段的值进行分区。也就是说，每一个唯一的uid值都会被视为一个独立的分区，然后在每个分区内部分配序号。ORDER BY dt：在每个分区内部，序号会按照dt字段的值进行排序。dt很可能是一个日期或时间字段，但不一定是。rn：
- 这是你为
row_number()函数的结果分配的列名。在查询的结果集中，你会看到一个名为rn的列，其中包含了为每一行分配的序号。这个表达式
row_number() over (partition by uid order by dt) rn的作用是为查询结果集中的每一行分配一个序号，这个序号是基于uid字段进行分区并在每个分区内部按照dt字段进行排序的。
输出：
2. date_sub(date, INTERVAL expr unit)
分析：
date_sub是一个函数（在某些数据库系统中，如 MySQL），用于从一个日期中减去一个时间间隔。在这里，date是你想要从中减去的日期，expr是你想要减去的数量，而unit是时间单位（例如 DAY, HOUR, MINUTE 等）。
输出：
3.datediff：日期比较
select datediff('2023-10-03','2023-10-01') -- 输出2
4.date_add / date_sub：日期增加/日期减少
select date_add('2023-10-03',1) -- 输出2023-10-04
select date_sub('2023-10-03',1) -- 输出2023-10-02
5. lag(order_date,1,order_date)
分析：
order_date：这是你想从前一行检索的列名。1：这是你想检索之前多少行的值。在这个例子中，它是 1，意味着你想检索前一行的值。order_date：这是当没有前一行可检索时（例如，对于结果集的第一行）的默认值。在这个例子中，如果当前行是第一行或者没有前一行，那么lag函数将返回当前行的order_date值作为默认值。
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