一、引言  对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度

一、导入所需模块: import argparse  二、创建一个解析对象: parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some intergers.')通常情况下可以省略description,简写为:parser = argparse.ArgumentParser()ArgumentParser对象包含将命令行解析成

argparse 是Python一个模块。是作为程序的命令行选项、参数和子命令解析器。 主要作用： 1、可以让程序定义需要的参数，然后从 sys.argv 解析出对应的参数。 2、生成帮助说明，在用户传入无效参数时提示异常信息。 使用方式如下： # 创建一个 ArgumentParser 对象parser = argparse.ArgumentParser(descrip

👦👦一个帅气的boy，你可以叫我Love And Program 🖱 ⌨个人主页：l。Ve的个人主页 💖💖如果对你有帮助的话希望三连💨💨支持一下博主 一文搞懂ArgumentParser命令行解析器 1 前言2 上才艺——ArgumentParser()progusagedescriptionepilogparentsformatter_classprefix_

部分1：报错解决方案 一：可能缺少参数， 二：属性问题(设置了default还设置了required)： 按照以下方法更改属性： parser.add_argument('--model', default='ResNet18',required=True)args = parser.parse_args() 改为： parser.add_argument('--model', d