生成0和1的数组 np.ones()np.ones_like()从现有数组中生成 np.array – 深拷贝np.asarray – 浅拷贝 生成固定范围数组 np.linspace() nun – 生成等间隔的多少个 np.arange() step – 每间隔多少生成数据 np.logspace() 生成以10的N次幂的数据 生成随机数组 正态分布 里面需要关注的参数:均值:u

1、range多用作循环，range（0,10）返回一个range对象，如想返回一个list，前面加上list转换； 2、arange是numpy模块中的函数，使用前需要先导入此模块，arange(3):返回array类型对象。 【注：range()中的步长不能为小数，但是np.arange()中的步长可以为小数】 3、xrange()也是用作循环，只是xrang(0,10)不返

Numpy中使用arange属性生成指定数据范围的一维数组 目录 Numpy中使用arange属性生成指定数据范围的一维数组 numpy是什么&

文章目录 背景实现方案不可行的情况 背景 import torch 我们都知道，torch.arange只支持数字，不支持tensor，如下： torch.arange(0,5,1) tensor([0, 1, 2, 3, 4]) 但是如果使用tensor，就会报错： torch.arange(torch.tensor([0]),torch.tensor(

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